Anaconda创建虚拟环境+Pycharm和Jupyter使用虚拟环境

文章目录

前言
一、创建虚拟环境步骤
二、pycharm导入虚拟环境
三、jupyter导入虚拟环境

前言

提前下载好Anaconda

一、创建虚拟环境步骤

1.查看已有虚拟环境

c 复制代码

conda env list

2.创建虚拟环境

打开Anaconda Prompt，输入

c 复制代码

conda create -n myenvname python=3.x

"myenvname"为自己的虚拟环境名字，"python=3.x"为指定的Python版本号

虚拟环境的路径也能看到在".conda/envs"

3.激活虚拟环境

c 复制代码

activate myenvname

"myenvname"为自己的虚拟环境名字

4.查看已安装的库清单

c 复制代码

pip list

或者

c 复制代码

conda list

5.删除虚拟环境

退出当前活动环境，回到base环境

c 复制代码

conda deactivate

删除虚拟环境

c 复制代码

conda env remove --name myenvname

或者

c 复制代码

conda remove -n myenvname --all

"myenvname"为自己的虚拟环境名字

可以用"conda env list"查看虚拟环境是否被删除成功

二、pycharm导入虚拟环境

打开pycharm，选择File->Settings

选择Python Interpreter->小齿轮->Add

选择Conda Environment->Existing environment，选择自己需要的虚拟环境。要是没有显示，可以在右边的"···"去找自己虚拟环境的路径

三、jupyter导入虚拟环境

1.激活虚拟环境

打开Anaconda Prompt

c 复制代码

activate myenvname

"myenvname"为自己的虚拟环境名字

2.导入内核

要是直接导入内核，可能会遇到以下问题，因为新建的虚拟环境还没有ipykernel，可以用"pip list"查看一下。

要是没有，则下载ipykernel

c 复制代码

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ipykernel

要是下载ipykernel遇到这个错误，是因为一些依赖项没有安装

安装要求安装相应的库

c 复制代码

pip install numpy==1.23.5 protobuf==3.20.3 requests==2.21.0 wrapt>=1.11.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

再执行一次，下载ipykernel

c 复制代码

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ipykernel

再导入内核

c 复制代码

python -m ipykernel install --user --name my_env

"my_env"为自己的内核名

成功

3.打开jupyter

切换到自己项目的位置，输入

c 复制代码

jupyter notebook

4.选择虚拟环境

5.查看内核列表

c 复制代码

jupyter kernelspec list

6.删除内核

c 复制代码

jupyter kernelspec remove my_env

"my_env"为自己的内核名

可以用"jupyter kernelspec list"查看是否删除成功