昇思25天学习打卡营第09天|sea_fish

打开第九天,本次学习的内容为保存与加载,记录学习的过程。本次的内容少而且简单。

在训练网络模型的过程中,实际上我们希望保存中间和最后的结果,用于微调(fine-tune)和后续的模型推理与部署,因此学习如何保存与加载模型。

保存和加载模型权重

保存模型使用save_checkpoint接口,传入网络和指定的保存路径。

保存和加载MindIR

除Checkpoint外,MindSpore提供了云侧(训练)和端侧(推理)统一的中间表示(Intermediate Representation,IR)。可使用export接口直接将模型保存为MindIR。

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