昇思25天学习打卡营第09天|sea_fish

打开第九天,本次学习的内容为保存与加载,记录学习的过程。本次的内容少而且简单。

在训练网络模型的过程中,实际上我们希望保存中间和最后的结果,用于微调(fine-tune)和后续的模型推理与部署,因此学习如何保存与加载模型。

保存和加载模型权重

保存模型使用save_checkpoint接口,传入网络和指定的保存路径。

保存和加载MindIR

除Checkpoint外,MindSpore提供了云侧(训练)和端侧(推理)统一的中间表示(Intermediate Representation,IR)。可使用export接口直接将模型保存为MindIR。

相关推荐
二进制_博客31 分钟前
Flink学习连载文章4-flink中的各种转换操作
大数据·学习·flink
codebolt1 小时前
ADS学习记录
学习
Komorebi.py2 小时前
【Linux】-学习笔记05
linux·笔记·学习
朝九晚五ฺ9 小时前
【Linux探索学习】第十四弹——进程优先级:深入理解操作系统中的进程优先级
linux·运维·学习
猫爪笔记11 小时前
前端:HTML (学习笔记)【1】
前端·笔记·学习·html
pq113_611 小时前
ftdi_sio应用学习笔记 3 - GPIO
笔记·学习·ftdi_sio
澄澈i12 小时前
设计模式学习[8]---原型模式
学习·设计模式·原型模式
爱米的前端小笔记12 小时前
前端八股自学笔记分享—页面布局(二)
前端·笔记·学习·面试·求职招聘
alikami13 小时前
【前端】前端学习
学习
一只小菜鸡..13 小时前
241118学习日志——[CSDIY] [ByteDance] 后端训练营 [06]
学习