索引失效的几种场景

	索引失效是指数据库索引未能有效地加速查询或不再起作用的情况，导致查询性能下降。以下是几种常见的索引失效的场景：

1. 函数操作：

   • 在查询中对索引字段使用函数操作（如UPPER(column)、LOWER(column)）会导致索引失效，因为数据库无法利用索引进行直接匹配。

2. 隐式类型转换：

   • 如果查询中的字段类型与索引字段类型不一致，需要进行类型转换时，索引可能失效。例如，查询条件中将字符串与数值进行比较。

3. 复合索引使用不当：

   • 当查询条件中未包含复合索引的所有前导列时，复合索引可能不会被使用。例如，复合索引（a, b, c），查询条件为WHERE b = ...。

4. 模糊查询（通配符）：

   • 在使用LIKE进行模糊查询时，如果通配符位于字符串的开头（如LIKE '%value'），索引将无法使用，因为无法确定前缀匹配。

5. 不等运算符：

   • 使用不等运算符（如<>、!=）或范围查询（如<、>）时，索引可能无法完全被利用，特别是在范围较大或不等条件影响较大的情况下。

6. 数据更新频繁：

   • 对索引字段频繁进行插入、更新或删除操作，会导致索引频繁重建或重组，影响查询性能，有时甚至导致索引暂时失效。

7. 统计信息过时：

   • 数据库使用统计信息来决定是否使用索引。如果统计信息过时或不准确，可能会导致查询优化器做出错误的决策，从而不使用索引。

8. 低选择性字段：

   • 在选择性很低的字段（例如性别字段）上创建索引，索引可能不会被使用，因为全表扫描可能更高效。

9. JOIN条件不匹配：

   • 在关联查询中，如果连接条件不匹配索引（如表A和表B在非索引字段上进行连接），索引将无法被利用。

10. 查询条件包含NULL：

    • 如果索引字段包含大量NULL值，某些数据库在处理这些查询条件时可能会忽略索引。

这些场景都可能导致索引失效，从而影响查询性能。为了保持索引的有效性，数据库管理员应定期检查和优化索引使用情况，确保数据库查询的高效运行。