2-1 概率论基础讲解

2-1 概率论基础讲解

主目录点这里

概率论是集中研究概率和随机现象的数学分支,是研究随机性或不确定性等现象的学科。主要研究对象是随机事件、随机变量、随机过程。
基本概念
随机概念

随机实验:对自然现象进行的一次观察或一次科学实验

基本事件:在一次随机试验中可能发生且不能再细分的结果被称为基本事件,或者基本单位。

事件空间:在随机试验中可能发生的所有单位事件的集合

举例:

古典概率

1.样本空间的元素只有有限个

2.试验中每个基本事件发生的可能性相同

举例:

统计概率

对于相互独立的n次随机试验,随着试验次数的增加,事件相对频率会趋于稳定,也就是存在一个极限值P(A),这个极限值就是统计概率。

我们在后面做自然语言也是会经常通过统计概率来完成的。

相关推荐
Easy数模10 小时前
Word2Vec模型训练全流程解析:从数据预处理到实体识别应用
人工智能·机器学习·自然语言处理·word2vec
weixin_4224564410 小时前
第N8周:使用Word2vec实现文本分类
人工智能·自然语言处理·word2vec
_abab11 小时前
图书推荐-由浅入深的大模型构建《从零构建大模型》
人工智能·语言模型·自然语言处理
初恋叫萱萱11 小时前
Kimi K2 大语言模型技术特性与应用实践分析
人工智能·语言模型·自然语言处理
java1234_小锋19 小时前
【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 主页-最近七天微博发布量实现
python·自然语言处理·flask
DO_Community1 天前
DigitalOcean 一键模型部署,新增支持百度开源大模型ERNIE 4.5 21B
人工智能·深度学习·百度·自然语言处理·开源
静心问道1 天前
BiLLM:突破大语言模型后训练量化的极限
人工智能·语言模型·自然语言处理
小哲慢慢来1 天前
Text2SQL智能问答系统开发(一)
python·自然语言处理
金井PRATHAMA2 天前
主要分布在背侧海马体(dHPC)CA1区域(dCA1)的位置细胞对NLP中的深层语义分析的积极影响和启示
人工智能·深度学习·神经网络·自然语言处理
是娜个二叉树!2 天前
基础NLP | 01 机器学习 深度学习基础介绍
深度学习·机器学习·自然语言处理