NoSQL之Redis

1、关系数据库 VS 非关系型数据库

(1) 关系型数据库

关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型(二维表格模型)基础上,一般面向于记录。
SQL语句(标准数据查询语言)就是一种基于关系型数据库的语言,用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
主流的关系型数据库包括Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgreSQL等。
以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构,然后存储数据的时候按表结构去存,如果数据与表结构不匹配就会存储失败。

(2) 非关系型数据库

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意思是"不仅仅是SQL",是非关系型数据库的总称。
除了主流的关系型数据库外的数据库,都认为是非关系型。
不需要预先建库建表定义数据存储表结构,每条记录可以有不同的数据类型和字段个数(比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等)。
主流的NoSQL数据库有Redis、MongBD、Hbase、Memcached、ElasticSearch、TSDB等。

(3)关系型数据库和非关系型数据库区别

1)数据存储方式不同

关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。
与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

2)扩展方式不同

SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上,要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量,SQL数据库是纵向扩展,也就是说提高处理能力,使用速度更快速的计算机,这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多个表,这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间,但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的,NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。

3)对事务性支持不同

关系型数据库遵循ACID规则(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability))。
NoSQL数据库遵循BASE原则(基本可用(Basically Availble)、软/柔性事务(Soft-state)、最终一致性(Eventual Consistency))。
由于关系型数据库的数据强一致性,所以对事务的支持很好。关系型数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。
NoSQL数据库是在CAP(一致性、可用性、分区容忍度)中任选两项,因为基于节点的分布式系统中,不可能同时全部满足,所以对事务的支持不是很好。

(4)非关系型数据库产生背景

可用于应对Web2.0纯动态网站类型的三高问题(高并发、高性能、高可用)。
(1)High performance------对数据库高并发读写需求
(2)Huge Storage------对海量数据高效存储与访问需求
(3)High Scalability && High Availability------对数据库高可扩展性与高可用性需求

关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景,两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系型数据库关注在关系上和对数据的一致性保障,非关系型数据库关注在存储和高效率上。例如,在读写分离的MySQL数据库环境中,可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中,提升访问速度。

2、Redis简介

(1) Redis概述

Redis(远程字典服务器) 是一个开源的、使用C语言编写的NoSQL数据库。
Redis基于内存运行并支持持久化,采用key-value(键值对)的存储形式,是目前分布式架构中不可或缺的一环。

Redis服务器程序是单进程模型,也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程,Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程,当多个客户端同时访问时,服务器的处理能力是会有一定程度的下降;若在同一台服务器上开启多个Redis进程,Redis在提高并发处理能力的同时,会给服务器的CPU造成很大压力。即:在实际生产环境中,需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些,可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张,采用单进程即可。

(2)Redis的优点

(1)具有极高的数据读写速度:数据读取的速度最高可达到10000次/s,数据写入速度最高可达到81000次/s。
(2)支持丰富的数据类型:支持key-value、Strings、Lists、Hashes、Sets及Sorted Sets等数据类型操作。
(3)支持数据的持久化:可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
(4)原子性:Redis所有操作都是原子性的。
(5)支持数据备份:即master-salve模式的数据备份。

(3)Redis使用场景

Redis作为基于内存运行的数据库,是一个高性能的缓存,一般应用在Session缓存、队列、排行榜、计数器、最近最热文章、最近最热评论、发布订阅等。
Redis适用于数据实时性要求高、数据存储有过期和淘汰特征的、不需要持久化或者只需要保证弱一致性、逻辑简单的场景。
我们通常会将部分数据放入缓存中,来提高访问速度,然后数据库承担存储的工作。

(4)关于Redis的高频问题

哪些数据适合放入缓存中?

  • 即时性:例如查询最新的物流状态信息。
  • 数据一致性要求不高:例如门店信息,修改后,数据库中已经改了,五分钟后缓存中才是最新的,但不影响功能使用。
  • 访问量大且更新频率不高,例如网站首页的广告信息,访问量大,但是不会经常变化。
    Redis为什么这么快?

Redis是一款纯内存结构,避免了磁盘I/O等耗时操作。
Redis命令处理的核心模块为单线程,不存在多线程切换而消耗CPU,不用考虑各种锁的问题,不存在加锁、释放锁的操作,没有因为可能出现死锁而导致性能消耗。
采用了I/O多路复用机制,大大提升了并发效率。

3、安装部署Redis

(1)系统初始化

[root@zx1 ~]# systemctl stop firewalld
[root@zx1 ~]# setenforce 0
[root@zx1 ~]#

(2)修改内核参数

[root@zx1 ~]# vim /etc/sysctl.conf
在文件末行添加此内容
vm.overcommit_memory = 1                   #内核允许超量使用内存直到用完为止,防止OOM杀死进程
net.core.somaxconn = 20480                 #指定处于监听状态的连接请求队列的最大长度

[root@zx1 ~]# sysctl -p                    #加载
vm.overcommit_memory = 1
net.core.somaxconn = 20480
[root@zx1 ~]#

(3)安装redis

[root@zx1 ~]# yum install -y gcc gcc-c++ make
[root@zx1 ~]# cd /opt/
[root@zx1 opt]# ls
redis-7.0.13.tar.gz  rh
[root@zx1 opt]# tar xf redis-7.0.13.tar.gz
[root@zx1 opt]# cd redis-7.0.13/
[root@zx1 redis-7.0.13]# ls
00-RELEASENOTES  CODE_OF_CONDUCT.md  COPYING  INSTALL   MANIFESTO  redis.conf  runtest-cluster    runtest-sentinel  sentinel.conf  tests   utils
BUGS             CONTRIBUTING.md     deps     Makefile  README.md  runtest     runtest-moduleapi  SECURITY.md       src            TLS.md
[root@zx1 redis-7.0.13]# make
[root@zx1 redis-7.0.13]# make PREFIX=/usr/local/redis install

(4)创建redis工作目录,并创建redis程序用户

[root@zx1 redis-7.0.13]# cd /usr/local/redis
[root@zx1 redis]# mkdir conf log data
[root@zx1 redis]# cd /opt/redis-7.0.13/
[root@zx1 redis-7.0.13]# cp redis.conf /usr/local/redis/conf/
[root@zx1 redis-7.0.13]# useradd -M -s /sbin/nologin redis
[root@zx1 redis-7.0.13]# chown -R redis:redis /usr/local/redis

(5)将redis的可执行文件路径加入到系统环境变量中

[root@zx1 redis-7.0.13]# vim /etc/profile
#在末行添加此行内容
export PATH=$PATH:/usr/local/redis/bin

[root@zx1 redis-7.0.13]# source !$
source /etc/profile
[root@zx1 redis-7.0.13]#

(6)修改redis.conf配置文件

[root@zx1 redis-7.0.13]# vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
bind 20.0.0.10					            #87行,添加监听的主机地址
protected-mode no					            #111行,将本机访问保护模式设置no。如果开启了,那么在没有设定bind ip且没有设密码的情况下,Redis只允许接受本机的响应
port 6379										#138行,Redis默认的监听6379端口
tcp-backlog 20480                               #147行,修改参数为20480,与内核参数一致
daemonize yes									#309行,设置为守护进程,后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6379.pid		#341行,指定PID文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6379.log"	#354行,指定日志文件
dir /usr/local/redis/data						#504行,指定持久化文件所在目录
requirepass abc123							    #1037行,增加一行,设置redis密码

(7)定义systemd服务管理脚本

[root@zx1 redis-7.0.13]# cd /usr/lib/systemd/system
[root@zx1 system]# vim redis-server.service

[Unit]
Description=Redis Server
After=network.target
 
[Service]
User=redis
Group=redis
Type=forking
TimeoutSec=0
PIDFile=/usr/local/redis/log/redis_6379.pid
ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target

[root@zx1 system]# systemctl daemon-reload
[root@zx1 system]# systemctl start redis-server.service
[root@zx1 system]# netstat -lntp | grep 6379
tcp        0      0 20.0.0.10:6379          0.0.0.0:*               LISTEN      74703/redis-server
[root@zx1 system]# redis-cli -h 20.0.0.10 -p 6379 -a 'abc123'
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
20.0.0.10:6379> quit
[root@zx1 system]#

4、Redis命令工具

[root@zx1 system]# cd /usr/local/redis/bin/
[root@zx1 bin]# ls
redis-benchmark  redis-check-aof  redis-check-rdb  redis-cli  redis-sentinel  redis-server
[root@zx1 bin]#

redis-server:Redis服务器启动命令
redis-benchmark:性能测试工具,用于检测Redis在本机的运行效率
redis-check-aof:修复有问题的AOF持久化文件
redis-check-rdb:修复有问题的RDB持久化文件
redis-cli:Redis客户端命令行工具
redis-sentinel:Redis哨兵集群使用

(1)redis-cli命令行工具

语法:redis-cli -h host -p port [-a password]
-h :指定远程主机
-p :指定Redis服务的端口号
-a :指定密码,未设置数据库密码可以省略-a选项
若不添加任何选项表示,则使用127.0.0.1:6379连接本机上的Redis数据库

redis-cli -h 20.0.0.10 -p 6379 -a 'abc123'

(2)redis-benchmark测试工具

redis-benchmark是官方自带的Redis性能测试工具,可以有效的测试Redis服务的性能。

基本的测试语法:redis-benchmark [选项] [选项值]。
-h :指定服务器主机名。
-p :指定服务器端口。
-s :指定服务器 socket
-c :指定并发连接数。 
-n :指定请求数。
-d :以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小。
-k :1=keep alive 0=reconnect 。
-r :SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值。
-P :通过管道传输<numreq>请求。
-q :强制退出 redis。仅显示 query/sec 值。
--csv :以 CSV 格式输出。
-l :生成循环,永久执行测试。
-t :仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
-I :Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。

#向 IP 地址为 192.168.9.140、端口为 6379 的 Redis 服务器发送 100 个并发连接与 100000 个请求测试性能

redis-benchmark -h 20.0.0.10 -p 6379 -a 'abc123' -c 100 -n 100000

#测试存取大小为 100 字节的数据包的性能

redis-benchmark -h 20.0.0.10 -p 6379 -q -d 100 -a 'abc123'

5、Redis数据库常用命令(string)

set:存放数据,还可以修改数据,命令格式为set key value
get:获取数据,命令格式为get key

20.0.0.10:6379> set a zhuxiang
OK
20.0.0.10:6379> get a
"zhuxiang"
20.0.0.10:6379> set a ctt
OK
20.0.0.10:6379> get a
"ctt"
20.0.0.10:6379>

(1) keys命令

20.0.0.10:6379> keys *	            #查看当前数据库中所有键
20.0.0.10:6379> keys z*		        #查看当前数据库中以v开头的数据
20.0.0.10:6379> keys z????		    #查看当前数据库中以z头后面包含任意四位的数据
20.0.0.10:6379> keys z???????		#查看当前数据库中以z开头后面包含任意七位的数据

20.0.0.10:6379> keys *
1) "c"
2) "a"
3) "b"
20.0.0.10:6379>

(2)exists命令判断键值是否存在

20.0.0.10:6379> keys *
1) "c"
2) "a"
3) "b"
20.0.0.10:6379> exists a
(integer) 1
20.0.0.10:6379> exists d
(integer) 0
#判断该键是否存在,存在返回1,否则返回0。

(3)设置键过期时间

  1. ttl 键 #查看键当前的过期时间,-1 永不过期,-2 已过期

  2. expire 键 时间 #已存在键设置时间

  3. setex 键 过期时间 内容 #创建键并设置过期时间

20.0.0.10:6379> keys *
1) "c"
2) "a"
3) "b"
20.0.0.10:6379> ttl a
(integer) -1
20.0.0.10:6379> expire a 3
(integer) 1
20.0.0.10:6379> ttl a
(integer) -2
20.0.0.10:6379> setex d 5 scj
OK
20.0.0.10:6379> get d
"scj"
20.0.0.10:6379> ttl d
(integer) 1
20.0.0.10:6379> ttl d
(integer) -2
20.0.0.10:6379> get d
(nil)
20.0.0.10:6379>

(5)rename是对已有key进行重命名(覆盖)

rename 键 新键 #重命名键,会覆盖已存在的键

20.0.0.10:6379> keys *
1) "d"
2) "c"
3) "a"
4) "b"
20.0.0.10:6379> rename a aa
OK
20.0.0.10:6379> keys *
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "aa"
20.0.0.10:6379> get aa
"ctt"
20.0.0.10:6379>

renamenx 键 新键 #重命名键,不会覆盖已存在的键

20.0.0.10:6379> keys *
1) "d"
2) "c"
3) "bb"
4) "a"
20.0.0.10:6379> renamenx bb b
(integer) 1
20.0.0.10:6379> keys *
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
20.0.0.10:6379> get b
"123"
20.0.0.10:6379> get a
"ctt"
20.0.0.10:6379> renamenx a b
(integer) 0
20.0.0.10:6379> get a
"ctt"
20.0.0.10:6379> get b
"123"
20.0.0.10:6379>

(5)dbsize命令统计当前数据库中key的数目

dbsize #统计当前库中键的总数

20.0.0.10:6379> keys *
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
20.0.0.10:6379> dbsize
(integer) 4
20.0.0.10:6379>

(6)修改密码

  1. config set requirepass '密码' #设置redis密码

  2. config get requirepass #查看redis密码

  3. config set requirepass '' #设置redis空密码

20.0.0.10:6379> config set requirepass '123456'
OK
20.0.0.10:6379> quit
[root@zx1 bin]# redis-cli -h 20.0.0.10 -p 6379 -a '123456'
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
20.0.0.10:6379>
20.0.0.10:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "123456"
20.0.0.10:6379>

(7)删除键

del 键 #删除键

20.0.0.10:6379> keys *
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
20.0.0.10:6379> del a
(integer) 1
20.0.0.10:6379> keys *
1) "d"
2) "c"
3) "b"
20.0.0.10:6379>

(8)type查看数据类型

type 键 #查看键的数据类型

20.0.0.10:6379> keys *
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
20.0.0.10:6379> type a
string
20.0.0.10:6379> type b
string
20.0.0.10:6379>

(9)append追加内容

append 键 追加内容

20.0.0.10:6379> get a
"1"
20.0.0.10:6379> append a 23
(integer) 3
20.0.0.10:6379> get a
"123"
20.0.0.10:6379>

(10)strlen mykey获取字符长度

strlen mykey #获取指定Key的字符长度。

20.0.0.10:6379> set aa 123456
OK
20.0.0.10:6379> get aa
"123456"
20.0.0.10:6379> strlen aa
(integer) 6
20.0.0.10:6379>

(11)incr、decr递增和递减

  1. incr mykey #该Key的值递增1

  2. decr mykey #该Key的值递减1 ##只能递增递减数字

  3. incrby mykey 10 #增加指定的整数

  4. decrby mykey 5 #减少指定的整数

20.0.0.10:6379> set zx 10
OK
20.0.0.10:6379> get zx
"10"
20.0.0.10:6379> incr zx
(integer) 11
20.0.0.10:6379> get zx
"11"
20.0.0.10:6379> decr zx
(integer) 10
20.0.0.10:6379> get zx
"10"
20.0.0.10:6379> incrby zx 20
(integer) 30
20.0.0.10:6379> get zx
"30"
20.0.0.10:6379> decrby zx 5
(integer) 25
20.0.0.10:6379> get zx
"25"
20.0.0.10:6379>

(12)setnx

setnx mykey hello #若键并不存在,会创建键
setnx mykey hello #若键并存在,设置没有产生任何效果

(13)mset、mget批量设置键

mset key1 "hello" key2 "world" #批量设置了key1和key2两个键。
mget key1 key2 #批量获取了key1和key2两个键的值。
msetnx key3 "hello" key5 "world" #批量设置了key3和key5两个键,若已存在不会产生任何效果,若不存在则会创建

20.0.0.10:6379> mset 1 aa 2 bb
OK
20.0.0.10:6379> mget 1 2
1) "aa"
2) "bb"
20.0.0.10:6379> msetnx 1 dd 2 cc
(integer) 0
20.0.0.10:6379> mget 1 2
1) "aa"
2) "bb"
20.0.0.10:6379>

6、Redis多数据库常用命令

Redis支持多数据库,Redis默认情况下包含16个数据库,数据库名称是用数字0-15来依次命名。
多数据库相互独立,互不干扰。

[root@zx1 bin]# vim /usr/local/redis/conf/redis.conf

(1)切换库

select 库ID #切换库,默认库ID为 0~15

20.0.0.10:6379> select 10
OK
20.0.0.10:6379[10]> select 0
OK
20.0.0.10:6379>

(2)移动库

move 键 库ID #移动键到指定的库,在原来库上创建相同的键名移动到刚制定的库,会执行失败,不能移动相同名字的键

20.0.0.10:6379> keys *
1) "d"
2) "2"
3) "zx"
4) "c"
5) "b"
6) "1"
7) "a"
8) "aa"
20.0.0.10:6379> get aa
"123456"
20.0.0.10:6379> move aa 10
(integer) 1
20.0.0.10:6379> select 10
OK
20.0.0.10:6379[10]> keys *
1) "aa"
20.0.0.10:6379[10]> get aa
"123456"
20.0.0.10:6379[10]> select 0
OK
20.0.0.10:6379> keys *
1) "d"
2) "2"
3) "zx"
4) "c"
5) "b"
6) "1"
7) "a"
20.0.0.10:6379> set aa zx
OK
20.0.0.10:6379> get aa
"zx"
20.0.0.10:6379> move aa 10
(integer) 0
20.0.0.10:6379> select 10
OK
20.0.0.10:6379[10]> keys *
1) "aa"
20.0.0.10:6379[10]> get aa
"123456"
20.0.0.10:6379[10]>

(3)删除库

flushdb #清空当前库所有键(慎用)
flushall #清空所有库所有键(慎用)

7、List数据类型

概述:列表的元素类型为string,按照插入顺序排序,在列表的头部或尾部添加元素

(1)lpush、lrange

lpush mykey a b c d #mykey键并不存在,该命令会创建该键及与其关联的List,之后在将参数中的values从左到右依次插入。
lrange mykey 0 2 #取从位置0开始到位置2结束的3个元素。
lrange mykey 0 -1 #取链表中的全部元素,其中0表示第一个元素,-1表示最后一个元素。

20.0.0.10:6379> lrange mykey 0 2
(empty array)
20.0.0.10:6379> lpush mykey a b c d
(integer) 4
20.0.0.10:6379> lrange mykey 0 2
1) "d"
2) "c"
3) "b"
20.0.0.10:6379> lrange mykey 0 -1
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
20.0.0.10:6379>

(2)lpushx

lpushx mykey2 zhangsan #mykey2键此时并不存在,因此lpushx命令将不会进行任何操作,其返回值为0。
lpushx mykey zhangsan lisi #mykey键此时已经存在,所以lpushx命令插入成功,并返回链表中当前元素的数量。

20.0.0.10:6379> keys *
1) "mykey"
20.0.0.10:6379> lpushx mykey2 zhangsan
(integer) 0
20.0.0.10:6379> lpushx mykey zhangsan lisi
(integer) 6
20.0.0.10:6379> lrange mykey 0 2
1) "lisi"
2) "zhangsan"
3) "d"
20.0.0.10:6379> lrange mykey 0 -1
1) "lisi"
2) "zhangsan"
3) "d"
4) "c"
5) "b"
6) "a"
20.0.0.10:6379>

(3)lpop、llen删除、统计元素

lpop mykey #移除并返回mykey键的第一个元素,从左取'lisi'
llen mykey #统计元素的数量

20.0.0.10:6379> lrange mykey 0 -1
1) "lisi"
2) "zhangsan"
3) "d"
4) "c"
5) "b"
6) "a"
20.0.0.10:6379> lpop mykey
"lisi"
20.0.0.10:6379> llen mykey
(integer) 5
20.0.0.10:6379>

(4)lrem

lrem mykey 1 a #从头部(left)向尾部(right)变量链表,删除1个值等于a的元素,返回值为实际删除的数量

20.0.0.10:6379> lrange mykey 0 -1
1) "zhangsan"
2) "d"
3) "c"
4) "b"
5) "a"
20.0.0.10:6379> lrem mykey 1 a
(integer) 1
20.0.0.10:6379> lrange mykey 0 -1
1) "zhangsan"
2) "d"
3) "c"
4) "b"
20.0.0.10:6379> lpushx mykey a e a
(integer) 7
20.0.0.10:6379> lrange mykey 0 -1
1) "a"
2) "e"
3) "a"
4) "zhangsan"
5) "d"
6) "c"
7) "b"
20.0.0.10:6379> lrem mykey 1 a
(integer) 1
20.0.0.10:6379> lrange mykey 0 -1
1) "e"
2) "a"
3) "zhangsan"
4) "d"
5) "c"
6) "b"
20.0.0.10:6379> lpushx mykey a
(integer) 7
20.0.0.10:6379> lrem mykey 2 a
(integer) 2
20.0.0.10:6379> lrange mykey 0 -1
1) "e"
2) "zhangsan"
3) "d"
4) "c"
5) "b"
20.0.0.10:6379>

(5)lindex、lset、ltrim

lindex mykey 1 #获取索引值为1(头部的第二个元素)的元素值。
lset mykey 1 e #将索引值为1(头部的第二个元素)的元素值设置为新值e。
ltrim mykey 0 2 #仅保留索引值0到2之间的3个元素,注意第0个和第2个元素均被保留。

20.0.0.10:6379> lrange mykey 0 -1
1) "e"
2) "zhangsan"
3) "d"
4) "c"
5) "b"
20.0.0.10:6379> lindex mykey 0
"e"
20.0.0.10:6379> lindex mykey 1
"zhangsan"
20.0.0.10:6379> lindex mykey 4
"b"
20.0.0.10:6379> lset mykey 1 zx
OK
20.0.0.10:6379> lindex mykey 1
"zx"
20.0.0.10:6379> ltrim mykey 0 2
OK
20.0.0.10:6379> lrange mykey 0 -1
1) "e"
2) "zx"
3) "d"
20.0.0.10:6379>

(6)linsert

linsert mykey before a a1 #在a的前面插入新元素a1。
linsert mykey after e e2 #在e的后面插入新元素e2,从返回结果看已经插入成功。

20.0.0.10:6379> lrange mykey 0 -1
1) "e"
2) "zx"
3) "d"
20.0.0.10:6379> linsert mykey before e a
(integer) 4
20.0.0.10:6379> lrange mykey 0 -1
1) "a"
2) "e"
3) "zx"
4) "d"
20.0.0.10:6379> linsert mykey after e 11
(integer) 5
20.0.0.10:6379> lrange mykey 0 -1
1) "a"
2) "e"
3) "11"
4) "zx"
5) "d"
20.0.0.10:6379>

(7)rpush、rpop

rpush mykey a b c d #从链表的尾部插入参数中给出的values,插入顺序是从右到左依次插入。
RPOP mykey #移除并返回mykey键的第一个元素。
rpoplpush mykey mykey2 #将mykey的尾部元素c弹出,同时再插入到mykey2的头部(原子性的完成这两步操作)。

20.0.0.10:6379> rpush mykey a b c d
(integer) 9
20.0.0.10:6379> lrange mykey 0 -1
1) "a"
2) "e"
3) "11"
4) "zx"
5) "d"
6) "a"
7) "b"
8) "c"
9) "d"
20.0.0.10:6379> rpop mykey
"d"
20.0.0.10:6379> lrange mykey 0 -1
1) "a"
2) "e"
3) "11"
4) "zx"
5) "d"
6) "a"
7) "b"
8) "c"
20.0.0.10:6379> rpush mykey2 zhang san li si
(integer) 4
20.0.0.10:6379> lrange mykey2 0 -1
1) "zhang"
2) "san"
3) "li"
4) "si"
20.0.0.10:6379> rpoplpush mykey mykey2
"c"
20.0.0.10:6379> lrange mykey2 0 -1
1) "c"
2) "zhang"
3) "san"
4) "li"
5) "si"
20.0.0.10:6379>

8、Hash数据类型(散列类型)

概述:

hash用于存储对象。可以采用这样的命名方式:对象类别和ID构成键名,使用字段表示对象的属性,而字段值则存储属性值。 如:存储 ID 为 2 的汽车对象。
如果Hash中包含很少的字段,那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。

(1)hset、hget、hdel

hset myhash field1 "zhang" #给键值为myhash的键设置字段为field1,值为zhang。
hget myhash field1 #获取键值为myhash,字段为field1的值"zhang"
hdel myhash field2 #删除myhash键中字段名为field2的字段,删除成功返回1。
hmset 键 字段1 值1 字段2 值2 .... #插入多个字段、值
hkeys 键 #查看所有的字段
hvals 键 #查看所有字段的值

20.0.0.10:6379> hget myhash field1
"zhang"
20.0.0.10:6379> hdel myhash filed2
(integer) 0
20.0.0.10:6379> hset myhash field2 "lisi"
(integer) 1
20.0.0.10:6379> hget myhash field2
"lisi"
20.0.0.10:6379> hdel myhash field2
(integer) 1
20.0.0.10:6379> hmset myhash field3 san field4 wangwu
OK
20.0.0.10:6379> hkeys myhash
1) "field1"
2) "field3"
3) "field4"
20.0.0.10:6379> hvals myhash
1) "zhang"
2) "san"
3) "wangwu"
20.0.0.10:6379>

9、Set数据类型(无序集合)

概述:无序集合,元素类型为String类型,元素具有唯一性,不允许存在重复的成员。多个集合类型之间可以进行并集、交集和差集运算。
应用范围:
1.可以使用Redis的Set数据类型跟踪一些唯一性数据,比如访问某一博客的唯一IP地址信息。对于此场景,我们仅需在每次访问该博客时将访问者的IP存入Redis中,Set数据类型会自动保证IP地址的唯一性。
2.充分利用Set类型的服务端聚合操作方便、高效的特性,可以用于维护数据对象之间的关联关系。比如所有购买某一电子设备的客户ID被存储在一个指定的Set中,而购买另外一种电子产品的客户ID被存储在另外一个Set中,如果此时我们想获取有哪些客户同时购买了这两种商品时,Set的intersections命令就可以充分发挥它的方便和效率的优势了。

(1)sadd、smembers、scard

sadd 键 值1 值2 .... #元素不能重复
smembers 键 #查看元素,无序的
scard 键 #统计元素的数量

20.0.0.10:6379> sadd myset zhangsan lisi wangwu
(integer) 3
20.0.0.10:6379> smembers myset
1) "wangwu"
2) "lisi"
3) "zhangsan"
20.0.0.10:6379> scard myset
(integer) 3
20.0.0.10:6379>

(2)srandmember、spop、srem、semove

srandmember 键 n #随便显示n个元素
spop 键 #随机显示并删除一个元素
srem 键 值1 值2 ... #删除指定的元素
smove 键1 键2 值 #将键1的元素移动到键2中

20.0.0.10:6379> srandmember myset
"wangwu"
20.0.0.10:6379> srandmember myset
"zhangsan"
20.0.0.10:6379> srandmember myset
"wangwu"
20.0.0.10:6379> srandmember myset 2
1) "wangwu"
2) "zhangsan"
20.0.0.10:6379>
20.0.0.10:6379> spop myset
"wangwu"
20.0.0.10:6379> smembers myset
1) "lisi"
2) "zhangsan"
20.0.0.10:6379> srem myset lisi
(integer) 1
20.0.0.10:6379> smembers myset
1) "zhangsan"
20.0.0.10:6379> sadd myset2 zx
(integer) 1
20.0.0.10:6379> smembers myset2
1) "zx"
20.0.0.10:6379> smove myset2 myset zx
(integer) 1
20.0.0.10:6379> smembers myset
1) "zx"
2) "zhangsan"
20.0.0.10:6379>

10、zset(有序集合)

概述:

a、有序集合,元素类型为String,元素具有唯一性,不能重复。
b、每个元素都会关联一个double类型的分数score(表示权重),可以通过权重的大小排序,元素的score可以相同。

应用范围:
1)可以用于一个大型在线游戏的积分排行榜。每当玩家的分数发生变化时,可以执行ZADD命令更新玩家的分数,此后再通过ZRANGE命令获取积分TOP10的用户信息。当然我们也可以利用ZRANK命令通过username来获取玩家的排行信息。最后我们将组合使用ZRANGE和ZRANK命令快速的获取和某个玩家积分相近的其他用户的信息。
2)Sorted-Set类型还可用于构建索引数据。

(1)zadd、zrange、zcard、zcount、zrem、zincrby、zscore、zrevrangebyscore

zadd 键 权重1 值1 权重2 值2 .... #score权重是可以重复的,元素值是不可以重复的
zrange 键 起始位置 终止位置 [withscores] #起始位置 0表示左边开始的第一个元素,终止位置 -1表示到最后一个元素;[withscores]添加会显示权重
zcard 键 #统计元素的数量
zcount 键 起始权重 终止权重 #统计指定权重范围的元素数量
zrem 键 值1 值2 ... #删除指定的元素
zincrby 键 权重 值 #添加新的元素或增加指定元素的权重
zscore 键 值 #查看指定键的值的权重
zrevrangebyscore 键 起始权重 终止权重 [limit N M] #按score从大到小查看
zrangebyscore myzset 5 10 #获取权重在5-10之间内容
zrangebyscore myzset (5 10 #获取权重在5-10之间内容,不包含5
zrangebyscore myzset -inf +inf limit 2 3 #-inf表示第一个成员(位置索引值最低的,即0),+inf表示最后一个成员(位置索引值最高的),limit后面的参数用于限制返回成员的值,2表示从位置索引等于2的成员开始,取后面3个成员。

20.0.0.10:6379> zadd myzset 1 zhangsan
(integer) 1
20.0.0.10:6379> zadd myzset 2 lisi
(integer) 1
20.0.0.10:6379> zadd myzset 3 wangwu 4 liuqi
(integer) 2
20.0.0.10:6379> zrange myzset 0 -1
1) "zhangsan"
2) "lisi"
3) "wangwu"
4) "liuqi"
20.0.0.10:6379> zrange myzset 0 -1 withscores
1) "zhangsan"
2) "1"
3) "lisi"
4) "2"
5) "wangwu"
6) "3"
7) "liuqi"
8) "4"
20.0.0.10:6379> zcount myzset 1 3
(integer) 3
20.0.0.10:6379> zrange myzset 0 -1
1) "zhangsan"
2) "lisi"
3) "wangwu"
4) "liuqi"
20.0.0.10:6379> zrem myzset wangwu
(integer) 1
20.0.0.10:6379> zrange myzset 0 -1
1) "zhangsan"
2) "lisi"
3) "liuqi"
20.0.0.10:6379>
20.0.0.10:6379> zincrby myzset 10 tanchen
"10"
20.0.0.10:6379> zrange myzset 0 -1
1) "zhangsan"
2) "lisi"
3) "liuqi"
4) "tanchen"
20.0.0.10:6379> zcount myzset 5 10
(integer) 1
20.0.0.10:6379> zrangebyscore myzset 5 10
1) "tanchen"
20.0.0.10:6379> zadd myzset 5 zx
(integer) 1
20.0.0.10:6379> zrangebyscore myzset (5 10
1) "tanchen"
20.0.0.10:6379> zrangebyscore myzset 5 10
1) "zx"
2) "tanchen"
20.0.0.10:6379> zadd myzset2 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e
(integer) 5
0.0.0.10:6379> zrange myzset2 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
20.0.0.10:6379> zrangebyscore myzset2 -inf +inf limit 2 2
1) "c"
2) "d"
20.0.0.10:6379>

(2)zrevrange

zrevrange 键 起始位置 终止位置 #降序查看
zrevrangebyscore 键 起始权重 终止权重 [limit N M] #按权重进行查看

20.0.0.10:6379> zrange myzset2 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
20.0.0.10:6379> zrevrange myzset2 0 -1
1) "e"
2) "d"
3) "c"
4) "b"
5) "a"
20.0.0.10:6379> zrevrangebyscore myzset2 4 3
1) "d"
2) "c"
20.0.0.10:6379>

11、常用命令总结

(1)string

set 键 值
get 键

(2)list

lpush 键 值1 值2 .... #从左边开始插入元素
rpush 键 值1 值2 .... #从右边开始插入元素
lrange 键 起始位置 终止位置 #起始位置 0表示左边开始的第一个元素,终止位置 -1表示到最后一个元素

(3)hash

hset 键 字段 值
hget 键 字段

(4)set

sadd 键 值1 值2 .... #元素不能重复
smembers 键 #查看元素,无序的

(5)zset

zadd 键 权重1 值1 权重2 值2 .... #score权重是可以重复的,元素值是不可以重复的
zrange 键 起始位置 终止位置 [withscores] #起始位置 0表示左边开始的第一个元素,终止位置 -1表示到最后一个元素

zrangebyscore 键 起始权重 终止权重 [limit N M] #查看指定权重范围的元素,按score从小到大,limit N M 表示只显示第N个之后的M个元素(不包括第N个元素)

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