数据分析如何在企业中发挥价值

数据分析如何在企业中发挥价值

数据分析的目的

是什么

通过数据量化企业当前的经营现状或业务事实,将业务细节转换为具体数据,并通过图表呈现业务情况。

为什么

探究数据中的差距和异常背后的成因,分析可能影响结果的原因,并找出与差距和异常数据之间的相关性。

怎么做

在明确了问题和原因后,通过数据分析指导如何优化业务流程、改进产品、调整策略等,以实现业务目标。

做什么

基于数据分析的结果,预测或评估业务发展的潜力和趋势,从而决定投入多少资源、制定多少目标等。

简而言之,数据分析的目的是通过数据洞察业务现状、发现问题、探究原因、指导行动和预测未来,从而为企业创造更大的价值。

思考问题流程

确认问题

  • 目的
  • 背景
  • 思路

拆解问题

  • 时间流程分析法

量化分析

  • 数据格式(日期/字符串/数字)
  • 统计口径:什么时候是一个有效的数据

eg.点击数

  1. 点击了就算
  2. 点击了成功之后跳转到下一个页面才算
  3. 点击跳转后停留1秒以上才算

分析数据流程

收集数据

处理数据

制作图表

全流程

相关推荐
镜舟科技19 分钟前
Databricks 再提 LTAP,AI 时代的数据底座为何重回大一统叙事?
数据库·架构·agent
Databend1 小时前
从湖仓升级为 Agent 时代的数据控制面,Snowflake 和 Databricks 有哪些布局
大数据·数据库·agent
SamDeepThinking2 小时前
从源码到代码:MyBatis-Flex 与 MyBatis-Plus 的逐项对比
java·后端·程序员
Aloudata技术团队2 小时前
正当红的 Context Layer 到底是什么?
数据分析
ClouGence4 小时前
SQL Server CDC 能放到 Always On 备库读吗?一文讲透原理与实践
数据库·sql server
她的男孩5 小时前
Spring Boot 接 Flowable 工作流:用 3 个注解搭一个请假审批流程
java·后端·架构
荣码6 小时前
LLM结构化输出:让AI返回JSON而不是废话,我踩了4个坑
java·python
plainGeekDev8 小时前
Gson → kotlinx.serialization
android·java·kotlin