乐观锁与悲观锁

乐观锁&悲观锁的区别

乐观锁(Optimistic Lock)

  1. 每次获取数据的时候,都不会担心数据会被修改,所以每次获取数据时都不会进行加锁。

  2. 但是在更新数据的时候,需要判断该数据是否被别人修改过,如果数据被其他线程修改过,则不进行数据更新。

  3. 如果数据没有被其他线程修改,则进行数据更新。由于数据没有进行加锁,期间该数据可以被其他线程进行读写操作。

实现

  1. 版本号机制

    说明:数据库中除了数据还会有一个version字段,当线程读取数据后记录当前的version,当需要更新数据的时候再次读取version,如果和开始读取的version相同则可以更新数据并更新version,否则更新失败。

  2. CAS算法

    说明:CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时,将内存值V修改为B,否则什么都不做。

    重试或处理失败:在多线程环境下,如果CAS操作失败,通常的做法是在循环中重新读取值并再次尝试CAS操作,直到成功为止。这种策略被称为自旋(Spin)。然而,持续的自旋可能导致CPU资源浪费,特别是在高并发下,因此需要适当的失败处理机制,比如设置超时或采用其他类型的锁。

    缺点 :ABA问题:当读取内存值V的时候时A,有一个线程将A改为B,后有改为A,CAS会误认为内存值V没有改变

    使用:Java的java.util.concurrent.atomic包下的原子类

悲观锁(Pessimistic Lock)

  1. 每次获取数据的时候,都会担心数据会被修改,所以每次获取数据的时候都会进行加锁,

  2. 确保在自己使用的过程中数据不被别人修改,使用完后进行数据解锁。

  3. 由于数据会进行加锁,期间对该数据进行读写和其他线程都会进行等待。


相关推荐
MonolithIoT1 小时前
实战方案|设备备件无人值守仓库:连续化产线运维备件 7×24 小时数字化管控方案
运维·网络·数据库
瞬间&永恒~1 小时前
【MySQL】4-6:在同一个主机上使用 systemd 运行多个 MySQL服务器
服务器·数据库·mysql
心机之蛙qee1 小时前
Redis的主从、哨兵及集群
数据库·redis·缓存
gwf2162 小时前
磨损均衡算法(Wear Leveling)——SSD如何让每块闪存“公平退休“?
运维·数据库·人工智能·python·嵌入式硬件·算法·智能硬件
AAA@峥2 小时前
CentOS7 源码编译安装 MySQL5.7|SQL 基础操作 + 备份恢复完整实战
运维·数据库·sql·centos
xixingzhe22 小时前
spring ai简单使用skills
数据库·人工智能·spring
Fu2067213 小时前
数据库第三次作业
数据库
AI多Agent协作实战派3 小时前
AI多Agent协作系统实战(二十三):Agent读HEARTBEAT.md不读AGENTS.md——openclaw的文件加载之谜
前端·数据库·人工智能·uni-app
jun_bai4 小时前
postgresql数据库免安装版安装到windows系统
数据库·postgresql
weixin_538601974 小时前
智能体测开Day33
数据库·oracle