乐观锁与悲观锁

乐观锁&悲观锁的区别

乐观锁(Optimistic Lock)

  1. 每次获取数据的时候,都不会担心数据会被修改,所以每次获取数据时都不会进行加锁。

  2. 但是在更新数据的时候,需要判断该数据是否被别人修改过,如果数据被其他线程修改过,则不进行数据更新。

  3. 如果数据没有被其他线程修改,则进行数据更新。由于数据没有进行加锁,期间该数据可以被其他线程进行读写操作。

实现

  1. 版本号机制

    说明:数据库中除了数据还会有一个version字段,当线程读取数据后记录当前的version,当需要更新数据的时候再次读取version,如果和开始读取的version相同则可以更新数据并更新version,否则更新失败。

  2. CAS算法

    说明:CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时,将内存值V修改为B,否则什么都不做。

    重试或处理失败:在多线程环境下,如果CAS操作失败,通常的做法是在循环中重新读取值并再次尝试CAS操作,直到成功为止。这种策略被称为自旋(Spin)。然而,持续的自旋可能导致CPU资源浪费,特别是在高并发下,因此需要适当的失败处理机制,比如设置超时或采用其他类型的锁。

    缺点 :ABA问题:当读取内存值V的时候时A,有一个线程将A改为B,后有改为A,CAS会误认为内存值V没有改变

    使用:Java的java.util.concurrent.atomic包下的原子类

悲观锁(Pessimistic Lock)

  1. 每次获取数据的时候,都会担心数据会被修改,所以每次获取数据的时候都会进行加锁,

  2. 确保在自己使用的过程中数据不被别人修改,使用完后进行数据解锁。

  3. 由于数据会进行加锁,期间对该数据进行读写和其他线程都会进行等待。


相关推荐
期待のcode3 小时前
MyBatis-Plus通用枚举
java·数据库·后端·mybatis·springboot
编织幻境的妖3 小时前
数据库物化视图与普通视图区别
数据库·oracle
进阶的DW4 小时前
测开平台(后端开发)
数据库
Hello.Reader4 小时前
Flink SQL 集合运算UNION / INTERSECT / EXCEPT 以及 IN / EXISTS 在流式场景下怎么用?
数据库·sql·flink
_Minato_4 小时前
数据库知识整理——数据库控制功能
数据库·经验分享·笔记·软考·计算机系统
TDengine (老段)4 小时前
TDengine 数据订阅架构设计与最佳实践
大数据·数据库·时序数据库·tdengine·涛思数据
Jtti4 小时前
MySQL磁盘不足会导致服务直接崩溃吗?
数据库·mysql
蜂蜜黄油呀土豆4 小时前
分布式基础知识:分布式事务完整解析(背景、模式、协议、优缺点)
数据库·微服务·分布式事务·架构设计·分布式系统·2pc/3pc·tcc/saga
写代码的【黑咖啡】4 小时前
MySQL 主从同步与读写分离详解
数据库·mysql
我是高手高手高高手4 小时前
TP8 增加数据时在数据回滚事务时没错误数据却没有插入(表数据插入不了)startTrans() rollback()Db::transaction
数据库