第二次作业

一、数据库

1、登陆数据库

2、创建数据库zoo

3、修改数据库zoo字符集为gbk

4、选择当前数据库为zoo

5、查看创建数据库zoo信息

6、删除数据库zoo

一、数据库(步骤)

1、登陆数据库 mysql -hlocalhost -uadmin -p123456

2、创建数据库zoo create database zoo;

3、修改数据库zoo字符集为gbk alter database zoo default character set gbk;

4、选择当前数据库为zoo use zoo;

5、查看创建数据库zoo信息 show create database zoo;

6、删除数据库zoo drop database zoo;

二、创建表

1、创建一个名称为db_system的数据库

2、在该数据库下创建两张表,具体要求如下

员工表 user

字段 类型 约束 备注

id 整形 主键,自增长 id

NAME 字符型 非空 姓名

gender 字符 非空 性别

birthday 日期型 生日

entry_date 日期型 非空 入职时间

job 字符型 非空 职位

-------------------------------user---------------------------

create table user(

id int primary key auto_increment comment 'id',

NAME char(20) not null comment '姓名',

gender char(4) not null comment '性别',

birthdat date comment '生日',

entry_date date not null comment '入职时间',

job char(30) not null comment '职位');

-------------------------------user---------------------------

员工绩效表 salary

字段 类型 约束 备注

id 整形 主键,自增长 id

userId 字符型 非空,外键,关联的是user表的id字段 用户id

baseSalary 小数 非空 基本工资

month 整数 非空 月份

allowances 小数 非空,默认为0 补贴

------------------------------salary-----------------------------

create table salary(

id int primary key auto_increment comment 'id',

userId int not null comment '用户id',

baseSalary float not null comment '基本工资',

month int not null comment '月份',

allowances float not null default 0 comment '补贴',

foreign key (userId) references user(id) );

------------------------------salary-----------------------------

三、修改表

1、在上面员工表的基本上增加一个image列,类型是blod,长度255。alter table user add column image blob comment'员工照片';

2、修改job列,使其长度为60。 alter table user modify column job varchar(60) comment '职位';

3、删除gender列。 alter table user drop column gender;

4、表名salary改为usersalary。 rename table salary to usersalary;

5、修改表的字符集为utf8; alter table usersalary convert to character set utf8 collate utf8_general_ci;

6、列名name修改为username alter table user change name username varchar(255) comment '用户名';

相关推荐
先吃饱再说8 小时前
存储的进化:从 MySQL 到浏览器缓存,数据到底住在哪?
数据库
Nturmoils8 小时前
字段太多看不全,ksql 的展开模式和输出控制怎么用
数据库·后端
Databend10 小时前
Agent 轨迹分析与归因的数据工程实践
大数据·数据库·agent
这个DBA有点耶10 小时前
SQL改写进阶:标量子查询的“隐形代价”与消除实战
数据库·mysql·架构
smallyoung11 小时前
数据库乐观锁深度解析:MySQL、PostgreSQL 实战 + Spring Boot 集成指南
数据库·mysql·postgresql
parade岁月12 小时前
MySQL JOIN解析:朴实无华但食之有味
数据库·后端
用户31693538118312 小时前
MySQL服务无法启动问题解决全记录
数据库
vivo互联网技术15 小时前
从 10 分钟到 1 秒:ES 深度分页任意跳页的三轮优化实战
服务器·数据库·redis·elasticsearch·深度分页
倔强的石头_1 天前
《Kingbase护城河》——猎捕慢查询:执行计划的微观解析与索引调优实战
数据库
SelectDB1 天前
Apache Doris Python UDF:让 SQL 直接调用 Python 生态,支撑 Agent 时代复杂业务逻辑
大数据·数据库·python