[python]Markdown图片引用格式批处理桌面应用程序

需求

复制代码
使用python编写一个exe,实现批量修改图片引用,将修改后的文件生成为 文件名_blog.md。有一个编辑框,允许接收拖动过来md文件,拖入文件时获取文件路径,有一个编辑框编辑修改后的文件的输出路径,用户拖入文件时,就能自动得到输出的路径
作用是将md文件中的例如
![image-20240706062921362](./[git]git拯救项目之恢复到之前提交的记录/image-20240706062921362.png)改成{% asset_img image-20240706062921362.png '"..." "文章配图"' %} 
![image-20240706063059015](./[git]git拯救项目之恢复到之前提交的记录/image-20240706063059015.png)改成{% asset_img image-20240706063059015.png '"..." "文章配图"' %}

代码

python 复制代码
import os
import re
import wx
from pathlib import Path

"""

使用python编写一个exe,实现批量修改图片引用,将修改后的文件生成为 文件名_blog.md。有一个编辑框,允许接收拖动过来md文件,拖入文件时获取文件路径,有一个编辑框编辑修改后的文件的输出路径,用户拖入文件时,就能自动得到输出的路径
作用是将md文件中的例如
![image-20240706062921362](./[git]git拯救项目之恢复到之前提交的记录/image-20240706062921362.png)改成{% asset_img image-20240706062921362.png '"..." "文章配图"' %} 
![image-20240706063059015](./[git]git拯救项目之恢复到之前提交的记录/image-20240706063059015.png)改成{% asset_img image-20240706063059015.png '"..." "文章配图"' %}

"""


class DropTarget(wx.FileDropTarget):
    def __init__(self, window):
        super().__init__()
        self.window = window

    def OnDropFiles(self, x, y, filenames):
        self.window.set_filenames(filenames)


class MainFrame(wx.Frame):
    def __init__(self, parent, title):
        super().__init__(parent, title=title, size=(600, 400))
        panel = wx.Panel(self)

        self.text_input = wx.TextCtrl(panel, style=wx.TE_MULTILINE | wx.TE_READONLY)
        self.text_output = wx.TextCtrl(panel, style=wx.TE_MULTILINE | wx.TE_READONLY)
        self.btn_convert = wx.Button(panel, label="开始转换")

        vbox = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
        vbox.Add(self.text_input, proportion=1, flag=wx.EXPAND | wx.ALL, border=5)
        vbox.Add(self.text_output, proportion=1, flag=wx.EXPAND | wx.ALL, border=5)
        vbox.Add(self.btn_convert, flag=wx.EXPAND | wx.ALL, border=5)

        panel.SetSizer(vbox)

        self.SetDropTarget(DropTarget(self))

        self.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_convert, self.btn_convert)

        self.Centre()
        self.Show(True)

    def set_filenames(self, filenames):
        self.filenames = filenames
        self.text_input.SetValue('\n'.join(filenames))

    def on_convert(self, event):
        for filename in self.filenames:
            if filename.lower().endswith('.md'):
                input_file_path = Path(filename)
                output_file_path = input_file_path.with_name(input_file_path.stem + '_blog' + input_file_path.suffix)
                self.text_output.AppendText(str(output_file_path) + '\n')
                self.convert_markdown_images(str(input_file_path), str(output_file_path))

    def convert_markdown_images(self, input_file, output_file):
        with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as file:
            content = file.read()

        # 修改正则表达式,以匹配Markdown图片链接
        pattern = r'\!\[(?P<alt_text>.*?)\]\((?P<path>.*/)?(?P<file_name>.*?)(?P<extension>\..*)\)'

        # 遍历所有匹配项并构建新的替换字符串
        new_content = re.sub(pattern, lambda m: f'{{% asset_img {m.group("file_name")}{m.group("extension")} \'"{m.group("alt_text")}" "文章配图"\' %}}', content)

        # 将修改后的内容写入输出文件
        with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as file:
            file.write(new_content)

        wx.MessageBox(f"已成功转换'{input_file}'至'{output_file}'", "转换成功", wx.OK)


if __name__ == '__main__':
    app = wx.App()
    MainFrame(None, title="Markdown 图片链接转换器")
    app.MainLoop()



if __name__ == '__main__':
    app = wx.App()
    MainFrame(None, title="Markdown Image Link Converter@萌狼蓝天(mllt.cc)")
    app.MainLoop()

效果

{% asset_img image-20240706075502201.png '"image-20240706075502201" "文章配图"' %}

相关推荐
霸道流氓气质7 分钟前
AI 应用异常检测与根因分析:语义漂移检测、因果图推理与LLM-as-Judge的 Java 生产级实现
java·开发语言·人工智能
棉猴12 分钟前
玩游戏学Python2-IDLE与pgzero入门
开发语言·python·游戏·玩游戏·pgzero·pgzrun
xuxigifxfh15 分钟前
牛客:BISHI2 【模板】栈的操作
java·开发语言·windows·算法
TechEdu20260619 分钟前
[人工智能]Python12: SciPy 实战指南
人工智能·python·scipy
(Charon)37 分钟前
【C++面试】线程并发与异步:区别、实现原理及使用场景
开发语言·c++
jack186891 小时前
Github Copilot 高效开发实战场景指南
python
AIFQuant1 小时前
Python A股实时行情API接入:沪深股票数据与WebSocket推送实战
开发语言·python·websocket·金融·a股行情
小小龙学IT1 小时前
Python Matplotlib 数据可视化库深度解析
python·信息可视化·matplotlib
2302_805771071 小时前
Day23:POM设计模式(封装)
java·开发语言·设计模式
十年Java程序媛1 小时前
Java String、StringBuilder、StringBuffer 底层原理|字符串拼接性能与线程安全
java·开发语言·spring boot·安全·面试