代码随想录Day72（图论Part08）

117.软件构建

题目：117. 软件构建 (kamacoder.com)

思路：看了一下蓝不过海呀的视频，要找到入度为0的点，删掉该点和该点的出度，要用一个数据结构存起来边，而且要方便删除

尝试（有思路，对数据结构不了解，写不出来）

java 复制代码

import java.util.*;

class Main{
    public static int n;
    public static int m;
    public static void main(String[] args){
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        n = scanner.nextInt();
        m = scanner.nextInt();
        int[][] grid = new int[m][2];
        for(int i=0; i<m; i++){
            int s = scanner.nextInt();
            int t = scanner.nextInt();
            grid[i] = 
        }
        
        for(){
            //遍历map，从1-5，找不到的value，说明入度为0
            
            //删掉该点和该点的出度
            
            //将该点加入到结果数组中
            
        }
        
        // 遍历输出数组
    }
}

答案

java 复制代码

import java.util.*;
class Main{
    public static void main(String[] args){
       Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        int m = sc.nextInt();
        int[] in_degree = new int[n];
        Map<Integer, ArrayList<Integer>> map = new HashMap<>();
        ArrayList<Integer> res= new ArrayList<>();
        
        for(int i=0;i<m;i++){
            int s = sc.nextInt();
            int t = sc.nextInt();
            in_degree[t] ++;
            ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
            if (!map.containsKey(s)){
                list.add(t);
            }else{
                list = map.get(s);
                list.add(t);
            }
            map.put(s, list);
        }
        
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        for(int i =0;i<n;i++){
            if(in_degree[i] == 0) queue.offer(i);
        }

        while (!queue.isEmpty()){
            int cur = queue.peek();
            queue.poll();
            res.add(cur);
             if(map.containsKey(cur)){
                ArrayList<Integer> files = map.get(cur);
                if(!files.isEmpty()){
                    for(int i = 0;i<files.size();i++){
                        in_degree[files.get(i)]--;
                        if (in_degree[files.get(i)]==0) queue.offer(files.get(i));
                    }
                }

            }

        }
        
        if(res.size() == n){
            for (int i = 0;i<n-1;i++){
                System.out.print(res.get(i) + " ");
            }
             System.out.print(res.get(res.size()-1) );
        }else{
            System.out.print(-1);
        }

    }
}

小结

Map<Integer, ArrayList<Integer>> map = new HashMap<>();存储节点和节点依赖关系

47.参加科学大会

题目：47. 参加科学大会（第六期模拟笔试） (kamacoder.com)

思路：直接看的蓝不过海呀的视频，懒得自己写了，抄一遍

答案

java 复制代码

import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);

        int n = scanner.nextInt();  // 顶点数
        int m = scanner.nextInt();  // 边数

        int[][] grid = new int[n + 1][n + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            Arrays.fill(grid[i], Integer.MAX_VALUE);
        }

        for (int i = 0; i < m; i++) {
            int p1 = scanner.nextInt();
            int p2 = scanner.nextInt();
            int val = scanner.nextInt();
            grid[p1][p2] = val;
        }

        int start = 1;
        int end = n;

        // 存储从源点到每个节点的最短距离
        int[] minDist = new int[n + 1];
        Arrays.fill(minDist, Integer.MAX_VALUE);

        // 记录顶点是否被访问过
        boolean[] visited = new boolean[n + 1];

        minDist[start] = 0;  // 起始点到自身的距离为0

        for (int i = 1; i <= n; i++) { // 遍历所有节点
            int minVal = Integer.MAX_VALUE;
            int cur = 1;

            // 1、选距离源点最近且未访问过的节点
            for (int v = 1; v <= n; ++v) {
                if (!visited[v] && minDist[v] < minVal) {
                    minVal = minDist[v];
                    cur = v;
                }
            }

            visited[cur] = true;  // 2、标记该节点已被访问

            // 3、第三步，更新非访问节点到源点的距离（即更新minDist数组）
            for (int v = 1; v <= n; v++) {
                if (!visited[v] && grid[cur][v] != Integer.MAX_VALUE && minDist[cur] + grid[cur][v] < minDist[v]) {
                    minDist[v] = minDist[cur] + grid[cur][v];
                }
            }
        }

        if (minDist[end] == Integer.MAX_VALUE) {
            System.out.println(-1); // 不能到达终点
        } else {
            System.out.println(minDist[end]); // 到达终点最短路径
        }

        scanner.close();
    }
}

小结

dijkstra三部曲：

第一步，选源点到哪个节点近且该节点未被访问过
第二步，该最近节点被标记访问过
第三步，更新非访问节点到源点的距离（即更新minDist数组）

minDist数组用来记录每一个节点距离源点的最小距离