【anaconda】—“conda info“命令后conda配置和环境信息的理解

文章目录

conda配置和环境信息的理解

安装anaconda成功后,打开cmd,输入"conda info"命令,结果显示如下:

conda的配置和环境信息的输出。以下是对每个字段的解释:

  • active environment:显示当前活动的环境。在这个输出中,值为None,表示当前没有激活的环境。
  • user config file:显示用户的condarc配置文件的路径。在这个输出中,路径为 "C:\Users\Administrator.condarc"。
  • populated config files:显示已填充的condarc配置文件的路径。在这个输出中,路径为 "C:\Users\Administrator.condarc"。
  • conda version:显示conda的版本号。在这个输出中,版本号为 22.9.0。
  • conda-build version:显示conda-build的版本号。在这个输出中,版本号为 3.9.13.final.0。
  • python version:显示Python的版本号。在这个输出中,版本号为 3.9.13.final.0。
  • virtual packages:显示虚拟包的信息。在这个输出中,_cuda版本为10.2,虚拟包__archspec的版本为1,架构为x86_64;虚拟包__win的版本为0。
  • base environment:显示基础环境的路径。在这个输出中,基础环境的路径为 "F:\anaconda" (read only),仅可读。
  • conda av data dir:显示conda的数据目录路径。在这个输出中,数据目录路径为 "F:\anaconda\etc\conda"。
  • conda av metadata url:显示conda的元数据URL。在这个输出中,值为None,表示没有指定元数据URL。
  • channel URLs:显示可用的通道URL。在这个输出中,列出了多个通道URL,用于从中获取软件包。
  • package cache:显示软件包缓存的路径。在这个输出中,列出了多个软件包缓存的路径。
  • envs directories:显示环境目录的路径。在这个输出中,列出了多个环境目录的路径。
  • platform:显示操作系统平台。在这个输出中,平台为win-64,表示Windows 64位操作系统。
  • user-agent:显示conda的用户代理信息,包括conda版本、requests版本、Python版本和操作系统信息。
  • administrator:显示当前用户是否具有管理员权限。在这个输出中,值为False,表示当前用户没有管理员权限。
  • netrc file:显示netrc文件的路径。在这个输出中,值为None,表示没有指定netrc文件。
  • offline mode:显示是否处于离线模式。在这个输出中,值为False,表示不处于离线模式。
相关推荐
love530love1 天前
命令行创建 UV 环境及本地化实战演示—— 基于《Python 多版本与开发环境治理架构设计》的最佳实践
开发语言·人工智能·windows·python·conda·uv
Ann's Blog2 天前
pycharm配conda环境
ide·pycharm·conda
饭来_3 天前
Python 使用环境下编译 FFmpeg 及 PyAV 源码(英特尔篇)
python·ubuntu·ffmpeg·conda
love530love5 天前
使用 Conda 工具链创建 UV 本地虚拟环境全记录——基于《Python 多版本与开发环境治理架构设计》
开发语言·人工智能·windows·python·机器学习·conda
Kaydeon7 天前
【Anaconda】Conda 虚拟环境打包迁移教程
人工智能·pytorch·python·conda
love530love7 天前
《Anaconda 精简路径治理》系列 · 番外篇Conda 虚拟环境路径结构方案全解——六种路径布局对比、优劣与治理建议
运维·人工智能·windows·python·conda
匆匆整棹还9 天前
服务器清理空间--主要是conda环境清理和删除
运维·服务器·conda
红藕香残玉簟秋10 天前
【python学习】windows使用conda管理python虚拟环境
windows·python·conda
思念殇千寻10 天前
使用conda隔离编译环境
conda
LiQiang3311 天前
conda activate 时报错: CondaError: Run ‘conda init‘ before ‘conda activate‘
conda