Mysql 左关联(LEFT JOIN)

在左关联(LEFT JOIN)操作中,关于大表和小表的连接顺序,通常建议将小表放在前面,大表放在后面。这种安排方式有助于提高查询效率,原因如下:

扫描效率:在SQL查询中,尤其是在使用JOIN操作时,数据库会首先扫描连接条件中的左表(即FROM子句中的第一张表,也就是你提到的"小表")。如果左表较小,那么扫描的速度会相对较快,这有助于减少整个查询的响应时间。相比之下,如果大表在前,数据库需要花费更多的时间来扫描这个更大的数据集。

内存使用:将小表放在前面可以减少在内存中处理的数据量,因为数据库系统可能只需要从大表中检索与小表匹配的行。

示例

sql 复制代码
SELECT table1.*, table2.*  
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.id= table2.id;
相关推荐
蜡笔小炘5 小时前
Mysql 结课项目报告
数据库·adb
合作小小程序员小小店5 小时前
桌面开发,点餐管理系统开发,基于C#,winform,sql server数据库
开发语言·数据库·sql·microsoft·c#
一 乐5 小时前
购物|明星周边商城|基于springboot的明星周边商城系统设计与实现(源码+数据库+文档)
java·数据库·spring boot·后端·spring
科普瑞传感仪器5 小时前
从轴孔装配到屏幕贴合:六维力感知的机器人柔性对位应用详解
前端·javascript·数据库·人工智能·机器人·自动化·无人机
m***92385 小时前
Window下Redis的安装和部署详细图文教程(Redis的安装和可视化工具的使用)
数据库·redis·缓存
e***0966 小时前
MySQL-递归查询
数据库·windows·mysql
('-')6 小时前
《从根上理解MySQL是怎样运行的》第十三章笔记
数据库·笔记·mysql
r***18646 小时前
如何使用C#与SQL Server数据库进行交互
数据库·c#·交互
程序员皮皮林6 小时前
Redis:大数据中如何抗住2000W的QPS
大数据·数据库·redis
n***s9096 小时前
Redis如何设置密码
数据库·redis·缓存