Redisson分布式锁、可重入锁

介绍Redisson

什么是 Redisson?来自于官网上的描述内容如下!

Redisson 是一个在 Redis 的基础上实现的 Java 驻内存数据网格客户端(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的 redis 常用数据结构命令服务,还提供了许多分布式服务,例如分布式锁、分布式对象、分布式集合、分布式远程服务、分布式调度任务服务等等。

相比于 Jedis、Lettuce 等基于 redis 命令封装的客户端,Redisson 提供的功能更加高端和抽象

配置Redisson

引入依赖

java 复制代码
        <dependency>
            <groupId>org.redisson</groupId>
            <artifactId>redisson</artifactId>
            <version>3.13.6</version>
        </dependency>

配置客户端类

java 复制代码
@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedissonClient redissonClient(){
        Config config = new Config();
        //添加了单机redis地址,也可以使用useClusterServers()添加集群地址
        config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.2.129:6379").setPassword("linux02");
        return Redisson.create(config);
    }
}

使用Redisson分布式锁

java 复制代码
Long id = UserHolder.getUser().getId();
        
        RLock redisLock = redissonClient.getLock("lock:order:" + id);
        
        //尝试获取锁
        boolean tryLock = redisLock.tryLock();

        //判断锁是否获取成功
        if (!tryLock){
            return Result.fail("不允许重复下单");
        }

        try {
            //锁加到这里,事务提交后才释放锁
            //获取事务的动态代理对象,需要在启动类加注解暴漏出对象
            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService)AopContext.currentProxy();//拿到动态代理对象
            return proxy.createVoucherOrder(voucherId, voucher);
            //使用动态代理类的对象,事务可以生效
        } finally {
            redisLock.unlock();
        }

不可重入锁

在同一个线程中,method1获取锁后,调用method2,method2中尝试获取锁,此时锁已经被method1获取,则method2获取锁失败,这就是不可重入锁,前面实现的锁就是不可重入锁!

Redisson可重入锁

可重入锁,从字面来理解,就是可以重复进入的锁,也叫做递归锁,指的是同一线程外层函数获得锁之后,内层递归函数仍然有获取该锁的代码,但不受影响。

ReentrantLocksynchronized都是可重入锁。

在一个类中,如果synchronized方法1调用了synchronized方法2,方法2是可以正常执行的,这说明synchronized是可重入锁。否则,在执行方法2想获取锁的时候,该锁已经在执行方法1时获取了,那么方法2将永远得不到执行。

为了实现可重入锁,**redis中使用hash类型不再使用string类型,****为什么要使用hash类型,**就不得不说到Redisson可重入锁在redis中的实现原理:

实现原理 :

在同一线程中,method1成功获取锁后调用method2,method2也尝试获取锁,此时要先判断method2所在线程和method1所在线程是否是同一线程,若是,则method2也获取锁成功,它和method1显然获取了同一个锁****,那么该锁被获取次数+1,而这个锁被获取的次数我们需要记录,也就是说value不仅要记录 线程名 还要记录 锁被获取的次数,那么我们就由此采用hash类型更合理!

为什么记录锁被获取的次数?

一个业务的完成可能要多次获取锁,如一个业务中执行了method1,method1调用了method2,method2调用了method3,这三个方法都加同一个锁(可重入锁),当method3执行完后,并不能立刻释放method3的锁,而是锁被获取的次数-1因为锁是共享的,此时method1和method2还没执行完不能释放锁,那么什么时候释放锁?当然是锁被获取的次数减为0了,说明此时已经没有方法获取锁,那么可以安全的释放可重入锁了。

So 锁被获取的次数就是我们判断是否要释放锁的依据!

相关推荐
untE EADO3 分钟前
redis的下载和安装详解
数据库·redis·缓存
曾阿伦17 分钟前
Spark flatMapToPair算子卡顿优化
大数据·分布式·spark
白豆五34 分钟前
Redis高级(持久化机制、主从集群、哨兵、分片集群)
数据库·redis·缓存
woniu_buhui_fei35 分钟前
Redis知识整理一
数据库·redis·缓存
卷毛的技术笔记1 小时前
从“拆东墙补西墙”到“最终一致”:分布式事务在Spring Boot/Cloud中的破局之道
java·spring boot·分布式·后端·spring cloud·面试·rocketmq
Chasing__Dreams1 小时前
Redis--基础知识点--29--Redis瓶颈
数据库·redis·php
2601_949194262 小时前
Redis的安装教程(Windows+Linux)【超详细】
linux·数据库·redis
豆瓣鸡2 小时前
Redis笔记(黑马点评)
java·redis·nosql
csdn2015_2 小时前
spring boot 启动的时候将数据库里的分类信息写入redis
数据库·spring boot·redis
大G的笔记本3 小时前
redis分布式锁过期问题和自动续期和主从延迟问题
redis·分布式