AI算力发展现状与趋势分析

**** 

综合算力发展现状与趋势分析

  在数字经济的疾速推动下,综合算力作为驱动各类应用和服务的新型生产力,其价值日益凸显。我们深入探讨了综合算力的定义、重要性以及当前发展状况;并从算力形态、运力性能和存储技术等角度,预见了其发展趋势。最后,我们为推动综合算力的高质量进步提出了具体建议。

**关键词:**综合算力;算力;存力;运力

0  引言

在数字经济飞速崛起的当下,传统算力已显捉襟见肘。集算力、运力、存力于一体的综合算力,正迎来产业升级的黄金机遇。它以高效率、低成本、高安全性和可靠性,满足各行各业对算力的多元化需求,引领新一轮科技革命。

综合算力在各领域的应用广泛,如人工智能、大数据、云计算和物联网等。它为各行各业的数字化转型提供强大支撑。例如,在大数据领域,综合算力能高效处理和分析海量数据,挖掘其价值,为决策提供科学依据;在云计算领域,它能为企业提供弹性且可扩展的计算资源,满足各类应用需求。

1  综合算力概述

1.1  综合算力的概念

综合算力,融合了算力、运力和存力的新生产力,为科技创新注入活力,推动产业升级,满足生活需求。我国高度重视此领域的发展,出台多项政策以促进算力、运力、存力的协同推进。《算力基础设施高质量发展行动计划》首次明确从三大角度设定我国综合算力的发展目标和关键任务,尤其在算力供应、网络传输、存力灵活、应用支持、绿色低碳及安全保障等环节,提供了明确的发展方向。

算力,涵盖规模和计算能力等多维面,成为数字革命浪潮中决定胜负的关键。作为数字经济时代的核心生产力,它挖掘数据价值、推动经济发展,是驱动我国数字经济繁荣的重要引擎。

运力涵盖网络通信配套、传输质量等关键领域。在"东数西算"工程中,网络运力成为数字经济时代的主导赋能力量[4]。强大的网络能力为我国"东数西算"工程奠定坚实基础,发挥桥梁作用,紧密连接用户、数据和算力,确保各部分高效协同,保障工程的稳定性和可靠性,推动工程顺利实施。

存力,涵盖存储容量和性能等多个维度。在数字经济时代,其已成为驱动大数据发展的关键要素[5]。随着我国数字经济战略的深化,数据呈几何级增长且流动性增强。在此背景下,存储设施作为数据的载体,其价值日益凸显。

综合算力,汇聚多元计算资源,打造高效、灵活的计算服务平台。其独特之处四维展现:首先,它集众计算资源于一体,构筑统一而全面的计算平台;其次,运用尖端科技与架构,提升运算效能与性能;再者,以系统全局视角出发,实现优化设计;最后,需长期投入和维护,确保系统稳健可靠。综合算力,不仅整合资源,更注重效率与灵活性,致力于提供卓越的计算服务。

1.2  综合算力的重要性

随着新一轮科技革命和产业变革的不断推进,全球数字化进程不断加快,综合算力成为产业数字化转型升级的关键因素,世界主要经济体纷纷制定数字化战略,如美国《国家人工智能研发战略计划》、英国《国家数据战略》、日本《数字治理守则》等。综合算力是支撑政务、金融、交通、电信、医疗等重要行业数字化转型和升级的重要力量;算力的提升使企业更快地响应市场变化和客户需求,提高生产效率和产品质量,特别是人工智能大模型将极大推动生产方式走向智能化;

存力的提升帮助企业更好地收集、保护和管理数据资源,提供数据支持;运力的提升加快企业沟通和协作,提高生产效率。具备快速数据处理、高效数据传输和可靠数据存储等综合算力能力的基础设施,能帮助企业最大程度地发挥数字化要素的价值,为产业的数字化转型注入更强劲的动力。

在数字经济时代,算力基础设施的发展日益重要。综合算力已成为推动国民经济发展的关键因素,为经济稳定增长提供新动力。计算、存储和网络,作为算力基础设施的三大支柱,是信息通信产业和大模型时代的核心要素,对科技进步、行业数字化转型和经济社会发展具有举足轻重的作用。

综合算力的发展将助力满足全球化背景下人们对网络化的需求,满足人们对便捷高效、多元化个性化美好生活的追求,以及满足智能化时代下高效率生产的需求。让我们携手共进,共创美好未来!

2  综合算力发展现状

2.1  优化算力资源配置,高度重视智能算力

截至2023年6月,我国算力总规模飙升至197 EFLOPS,智能算力占比超越四分之一,同比增长45%。这一增速较整体算力增速高出15个百分点,彰显了智能算力的强劲发展势头。在人工智能大模型的推动下,大模型的训练和应用推理为智能算力开辟了新的增长空间,助力各种应用场景实现创新变革。图1展示了2022年我国算力规模的壮观景象。

图1  2022年我国算力规模概况

2.2  运力质量显著提升,算力网络布局加快

我国互联网发展起步晚于发达国家,但受益于网络政策的引导和推动,以及网络用户数量的快速增长,我国网络运力总体上实现了快速发展。目前,我国已建成世界上规模最大的信息通信网络,充分展示了我国在互联网领域的强大实力。截至2023年6月,我国光缆线路总长度达到6 196 万千米,10G PON端口数超过2 000 万个,全国互联网宽带接入端口数量达11.1 亿个[4]。

从光缆线路的广泛铺设到10G PON端口的普及,再到互联网宽带接入端口的持续增长,这些都体现了我国通信行业和网络建设的蓬勃发展。在运力网络架构层面,中国电信、中国移动、中国联通积极发布算力网络相关白皮书,开放数据中心委员会(Open Data Center Committee,ODCC)发布《光网络实时性数据采集规范白皮书》,运营商与设备厂商加强合作,全面提升城域网敏捷弹性、智能高效、安全可靠等性能,提高业务承载能力。

2.3  存力规模持续扩大,先进算力建设加速

我国数据存储行业高速发展,存储规模不断扩大。截至2023年6月底,我国数据存储总量达到1 080 EB,存力规模增速达到23%,存储容量保持较高增速;以全闪存储技术为代表的先进存力快速发展,占比不断提高,部分行业占比超过25%[5]。我国各省份不断重视存力发展,出台政策明确存力建设目标。2017---2021年,我国存储容量增量不断增长,并在2021年超过300 EB,2022年虽略有下降但增量仍然超过250 EB[1]。2017---2022年我国存储容量年增量参见图2。 

图2   2017---2022年我国存储容量年增量

3  综合算力发展趋势

3.1  算力形式更加多样,创新应用不断涌现

随着人工智能大模型等技术的不断发展,算力需求将呈现爆发式增长态势,算力资源的分布也更加泛在[7]。到2025年,我国的算力规模将超过300 EFLOPS,智能算力与总算力的比例将达到35%,我国东西部算力布局将更加优化和平衡[2]。

未来,算力将更加注重高性能计算和大规模数据处理能力,也会更加注重算力的绿色化和智能化升级。智算中心的建设进程将会进一步加速,以满足更高性能的计算需求[8]。算力产业的发展将会丰富医疗、教育、金融、文旅、交通等场景应用,为千行百业向数字化、智能化转型注入新活力,为我国数字经济高质量发展提供更加强有力的支持[9]。

3.2  运力性能持续优化,调度机制逐步健全

随着数字化转型的加速和互联网应用的普及,运力发展将迎来更加复杂和多样化的应用场景和需求[10]。到2025年,我国各"东数西算"数据中心集群之间的直连网络传输能力要低于理论时延的1.5 倍,在一些重点应用场所中,光传送网(Optical Transport Network,OTN)的覆盖率要达到80%,互联网协议第6版(Internet Protocol Version 6,IPv6)、基于IPv6转发平面的段路由(Segment Routing over IPv6,SRv6)等创新技术要在骨干网、城域网中全面支持使用[2]。未来,运力将更加注重网络传输的速度和稳定性,同时也会更加注重网络安全的保障和服务的可靠性。建立多层次的算力调度架构体系,各方共同打造一个支持研发、验证和应用的平台环境,进一步推动算力资源的共享和应用。

3.3  存储技术不断突破,产业生态日益完善

在各行业数字化极速转型的趋势下,数据量的急剧增加将持续推动存储市场的蓬勃发展。随着数据规模的不断扩大和数据安全问题的日益突出,存力发展将面临更大的挑战和机遇。到2025年,我国的存储总量将超过1 800 EB,其中先进存储的规模在存储总规模的占比要达到30%以上,重点行业的一些核心和重要数据的灾备覆盖率要达到100%[2]。

未来,存力将更加注重数据存储的安全性和可靠性,同时也会更加注重数据存储的效率和灵活性。通过对存储相关技术的突破,完善存储产业生态,提升存储的能力,推动数字化转型和数据安全保障的进程,以适应日益增长的数据存储和处理需求。

4  综合算力发展建议

4.1  优化算力设施建设布局,打造算网城市标杆

在国内布局方面,积极推动当前我国东西部算力网络枢纽节点之间的高效联动,通过联动提高我国整体算力水平,优化资源配置,降低运营成本,支撑数字经济快速发展。在国外布局方面,支持我国企业走向国际,在国外积极布局算力基础设施,特别是重要战略布局的地方。在智能化时代背景下,着力打造涵盖算力中心、网络设施、算力互联网等方面的算网城市体系,让算网城市赋能科技创新、产业培育,提升算力高效运载能力,进一步推动数字化转型和网络通信的进程,为各行各业信息传输和服务提供更加强有力的保障。

4.2  加强算存运技术创新,开展算力中心测试认证

提升综合算力领域的技术研究与科研规划,强化其技术支撑。加速芯片算力、AI大模型、下一代存储、低延迟大带宽等关键技术的研发和部署,推动计算存储网络的核心技术攻关。依据国家标准,进行算力中心的全面测试认证,从绿色、可用性、安全性、服务能力、算力效率、低碳等多角度评估其成熟度,深化算力行业的赋能作用。

4.3  完善人才培养机制,推广新型储能在算力设施的应用

完善综合算力技术领域人才培训,建立全面的技术教育体系。强化产业链协同合作,促进紧密的产业联盟,推动算力技术创新成果的实现。我国在能源和碳排放领域已取得卓越成就,但新型储能应用场景仍需拓展。作为用电大户,推广新型储能在算力设施的应用,不仅提高能源效率,还实现资源最佳配置。这对园区绿色低碳发展具有深远指导价值。

5  结束语

我国正步入一个算力需求激增、科技发展飞速的新时代。在此背景下,机遇与挑战并存。我们应深化对综合算力发展趋势的研究,强化技术创新和应用,以应对各种挑战,最大化利用综合算力。

"深度剖析当前综合计算能力的发展态势与趋势,揭示其背后的力量和影响。从数据到见解,我们为您解读科技前沿的脉搏跳动。"

**** 

-对此,您有什么看法见解?-

-欢迎在评论区留言探讨和分享。-

相关推荐
昨日之日20061 小时前
Moonshine - 新型开源ASR(语音识别)模型,体积小,速度快,比OpenAI Whisper快五倍 本地一键整合包下载
人工智能·whisper·语音识别
浮生如梦_1 小时前
Halcon基于laws纹理特征的SVM分类
图像处理·人工智能·算法·支持向量机·计算机视觉·分类·视觉检测
深度学习lover1 小时前
<项目代码>YOLOv8 苹果腐烂识别<目标检测>
人工智能·python·yolo·目标检测·计算机视觉·苹果腐烂识别
热爱跑步的恒川2 小时前
【论文复现】基于图卷积网络的轻量化推荐模型
网络·人工智能·开源·aigc·ai编程
阡之尘埃4 小时前
Python数据分析案例61——信贷风控评分卡模型(A卡)(scorecardpy 全面解析)
人工智能·python·机器学习·数据分析·智能风控·信贷风控
孙同学要努力6 小时前
全连接神经网络案例——手写数字识别
人工智能·深度学习·神经网络
Eric.Lee20216 小时前
yolo v5 开源项目
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉
其实吧37 小时前
基于Matlab的图像融合研究设计
人工智能·计算机视觉·matlab
丕羽7 小时前
【Pytorch】基本语法
人工智能·pytorch·python
ctrey_7 小时前
2024-11-1 学习人工智能的Day20 openCV(2)
人工智能·opencv·学习