线程池操作数据库存在线程安全问题

目录

1、前言

2、问题

3、解决方法

3.1、方法一:数据库约束

3.2、方法二:使用锁进行线程的约束

4、总结


1、前言

当前需求为:处理数据,将数据存储到数据库中,在存储的过程中,会先查询该数据是否已经存储在数据库中,由于处理数据过大,需要采用线程池的方式进行同时处理。

2、问题

采用以上手段编写逻辑时,会存在线程安全问题:边查边插(数据库查询数据不一致问题),导致数据的重复插入。因此需要采用手段约束数据重复的问题。

3、解决方法

3.1、方法一:数据库约束

给数据库中某个字段设计为唯一索引,即使在查询的时候没有查到相应的数据记录(实际已经存在数据库中),在插入的时候会报错字段重复的错误异常,导致数据记录插入失败,从而达到去重的问题。

3.2、方法二:使用锁进行线程的约束

根据实际业务场景选择合适的锁策略。乐观锁适用于写入冲突较少的场景,悲观锁适用于写入冲突较多的场景。

线程同步:使用同步机制,如ReentrantLocksynchronized等,确保同一时间只有一个线程能进行查询和插入操作。下面就使用线程同步机制,代码展示设计:

mybatis接口代码:

java 复制代码
import org.apache.ibatis.annotations.*;

public interface UserMapper {
    @Select("SELECT COUNT(*) FROM user WHERE username = #{username}")
    int countByUsername(@Param("username") String username);

    @Insert("INSERT INTO user (username, password, email) VALUES (#{username}, #{password}, #{email})")
    @Options(useGeneratedKeys = true, keyProperty = "id")
    int insertUser(User user);
}

创建服务类代码:

java 复制代码
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class UserService {
    private final ExecutorService executorService;
    private final SqlSessionFactory sqlSessionFactory;

    public UserService(SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        this.sqlSessionFactory = sqlSessionFactory;
        // 创建固定大小的线程池
        this.executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
    }

    public void addUser(User user) {
        executorService.submit(() -> {
            try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
                UserMapper userMapper = session.getMapper(UserMapper.class);

                synchronized (UserService.class) {
                    // 在同步块内执行查询和插入操作
                    if (userMapper.countByUsername(user.getUsername()) == 0) {
                        userMapper.insertUser(user);
                        session.commit(); // 提交事务
                    }
                }
            }
        });
    }
}

以上只是一个小案例,实际使用场景要按照你的需求来。解释下以上代码:使用了UserService.class作为锁对象,以确保同一时间只有一个线程能够执行查询和插入操作。这样可以避免并发问题,但可能会导致性能瓶颈,特别是在高并发场景下。可以考虑使用更细粒度的锁或者数据库级别的锁(如悲观锁)来优化性能。

4、总结

根据需求设计线程池操作数据库的逻辑,但是整个过程存在线程安全问题,因此,简单介绍了两个解决方式:①数据库表设置唯一索引字段 ②采用加锁的方式保证线程同步。使用时根据实际场景进行调整,过程写的比较宽泛,只介绍了两种方式,如果想要深入了解,还需进一步学习。当然,我希望可以通过我的小提示给困惑的你一个小小的答案。

学习之所以会想睡觉,是因为那是梦开始的地方。

ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ (开心) ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ (开心)ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ (开心)ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ (开心)ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ (开心)

------不写代码不会凸的小刘

相关推荐
码农郁郁久居人下14 分钟前
Redis的配置与优化
数据库·redis·缓存
MuseLss1 小时前
Mycat搭建分库分表
数据库·mycat
Hsu_kk2 小时前
Redis 主从复制配置教程
数据库·redis·缓存
DieSnowK2 小时前
[Redis][环境配置]详细讲解
数据库·redis·分布式·缓存·环境配置·新手向·详细讲解
程序猿小D2 小时前
第二百三十五节 JPA教程 - JPA Lob列示例
java·数据库·windows·oracle·jdk·jpa
Flerken1012 小时前
数据库语言、SQL语言、数据库系统提供的两种语言
数据库·sql·oracle
掘根2 小时前
【网络】高级IO——poll版本TCP服务器
网络·数据库·sql·网络协议·tcp/ip·mysql·网络安全
消失在人海中2 小时前
oracle 表的外键
数据库·oracle
&木头人&2 小时前
oracle 如何查询表被锁
数据库·oracle
Zd083 小时前
14.其他流(下篇)
java·前端·数据库