python 实验八 数据分析与展示

一、实验目的

  1. 掌握掌握matplotlib库中pyplot模块的使用。

二、实验环境

Window10(x64),Python 3.8(x64),PyCharm Community Edition 2020.3.2(x64)

三、实验内容

  1. 现有列表hight=[3,4,7,6,2,8,9],width=[6,3,2,5,7,4,8],绘制其条形图。

核心代码:

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义高度和宽度列表
height = [3, 4, 7, 6, 2, 8, 9]
width = [6, 3, 2, 5, 7, 4, 8]

# 创建一个新的图形
plt.figure()

# 绘制条形图
plt.bar(range(len(height)), height, width=0.8)

# 设置 x 轴标签
plt.xticks(range(len(height)), width)

# 设置标题和轴标签
plt.title("Bar Chart" )
plt.xlabel("Width" )
plt.ylabel("Height" )

# 展示图形
plt.show()

结果示意图:

四、实验总结

1、本次实验的主要目的是学习并掌握matplotlib库中pyplot模块的使用,实现数据的可视化展示,以及对数据进行分析和处理。

2、在实验过程中,我遇到了一些问题,比如在绘制某些图表时出现了样式不美观的情况,或者在处理数据时出现了一些错误。针对这些问题,我采取了一些解决方案,比如调整图表的参数、修改代码逻辑等等,最终成功地完成了实验任务。

通过本次实验,我深入了解了matplotlib库和pyplot模块的使用,掌握了数据可视化的基本技能,并且学会了如何通过绘制图表的方式对数据进行分析和处理,这对我的日后学习和工作都有很大的帮助。

相关推荐
Zhansiqi6 小时前
day42部分题目
python
小王不爱笑1326 小时前
IO 模型
开发语言·python
kishu_iOS&AI6 小时前
Conda 简要说明与常用指令
python·安全·conda
小陈工6 小时前
FastAPI性能优化实战:从每秒100请求到1000的踩坑记录
python·性能优化·django·flask·numpy·pandas·fastapi
知我Deja_Vu6 小时前
【避坑指南】ConcurrentHashMap 并发计数优化实战
java·开发语言·python
njidf6 小时前
用Python制作一个文字冒险游戏
jvm·数据库·python
呆呆小孩7 小时前
Anaconda 被误删抢救手册:从绝望到重生
python·conda
liliangcsdn7 小时前
LLM复杂数值的提取计算场景示例
人工智能·python
人工智能AI酱7 小时前
【AI深究】逻辑回归(Logistic Regression)全网最详细全流程详解与案例(附大量Python代码演示)| 数学原理、案例流程、代码演示及结果解读 | 决策边界、正则化、优缺点及工程建议
人工智能·python·算法·机器学习·ai·逻辑回归·正则化
WangLanguager7 小时前
逻辑回归(Logistic Regression)的详细介绍及Python代码示例
python·算法·逻辑回归