力扣题解（ 最长递增子序列的个数）

673. 最长递增子序列的个数

给定一个未排序的整数数组 nums ， 返回最长递增子序列的个数 。

注意 这个数列必须是 严格 递增的。

思路：

用一个maxlen表示当前最长递增数组的长度，maxcount表示最大长度。当进下标为i的元素时，将其和j（0-i-1）之间的元素比较，若大小大于numj，则由包含j的最大子序列加i仍可能是最大子序列，此时判断当前包含i的最大长度和由j加上i元素的最大长度比较，若大于则更新最大长度和数量（因为此时相当于找了一个更大的来做最长子序列，因此都需要重新计算），若小于则忽略，若等于则数量相加。

再遍历完（0-i-1）后，要更新maxlen和maxcount，若当前的maxlen等于leni，则表示以i位置结尾的最大长度和（0-i-1）中某个最大长度一致，则maxcount等于counti+maxcount，若maxlen小于leni，则maxlen更新，maxcount更新。若maxlen大于leni，则表示最长不是包含i的，则不变。

就是一次更新是只看当前i位置的len和count，一次比较是求（0-i）里的最大len和最大count。

class Solution {
public:
    int findNumberOfLIS(vector<int>& nums) {
     int n=nums.size();
     vector<int>len(n,1);
  //   len[0]=1;
     vector<int>count(n,1);
     //count[0]=1;
     int retlen=1,retcount=1;
     for(int i=1;i<n;i++)
     {
        for(int j=0;j<i;j++)
        {
            if(nums[i]>nums[j])
            {
               if(len[i]<len[j]+1)
               {
                len[i]=len[j]+1;
                count[i]=count[j];
               }
               else if(len[i]==len[j]+1)
               {
                count[i]+=count[j];
               }
            }
        }
        if(retlen==len[i])
        {
            retcount+=count[i];
        }
        else if(retlen<len[i])
        {
            retcount=count[i];
            retlen=len[i];
        }
     }

     return retcount;
    }
};