力扣题解( 最长递增子序列的个数)

673. 最长递增子序列的个数

给定一个未排序的整数数组 nums返回最长递增子序列的个数

注意 这个数列必须是 严格 递增的。

思路:

用一个maxlen表示当前最长递增数组的长度,maxcount表示最大长度。当进下标为i的元素时,将其和j(0-i-1)之间的元素比较,若大小大于num[j],则由包含j的最大子序列加i仍可能是最大子序列,此时判断当前包含i的最大长度和由j加上i元素的最大长度比较,若大于则更新最大长度和数量(因为此时相当于找了一个更大的来做最长子序列,因此都需要重新计算),若小于则忽略,若等于则数量相加。

再遍历完(0-i-1)后,要更新maxlen和maxcount,若当前的maxlen等于len[i],则表示以i位置结尾的最大长度和(0-i-1)中某个最大长度一致,则maxcount等于count[i]+maxcount,若maxlen小于len[i],则maxlen更新,maxcount更新。若maxlen大于len[i],则表示最长不是包含i的,则不变。

就是一次更新是只看当前i位置的len和count,一次比较是求(0-i)里的最大len和最大count。

复制代码
class Solution {
public:
    int findNumberOfLIS(vector<int>& nums) {
     int n=nums.size();
     vector<int>len(n,1);
  //   len[0]=1;
     vector<int>count(n,1);
     //count[0]=1;
     int retlen=1,retcount=1;
     for(int i=1;i<n;i++)
     {
        for(int j=0;j<i;j++)
        {
            if(nums[i]>nums[j])
            {
               if(len[i]<len[j]+1)
               {
                len[i]=len[j]+1;
                count[i]=count[j];
               }
               else if(len[i]==len[j]+1)
               {
                count[i]+=count[j];
               }
            }
        }
        if(retlen==len[i])
        {
            retcount+=count[i];
        }
        else if(retlen<len[i])
        {
            retcount=count[i];
            retlen=len[i];
        }
     }

     return retcount;
    }
};
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