cuda缓存示意图

一、定义

  1. cuda 缓存示意图
  2. gpu 架构示意图
  3. gpu 内存访问示意图

二、实现

  1. cuda 缓存示意图

    DRAM: 通常指的是GPU的显存,位于GPU芯片外部,通过某种接口(如PCIE)与GPU芯片相连。它是GPU访问的主要数据存储区域,用于存储大量的数据。
    L1: 缓存位于GPU芯片内部,靠近计算核心。L1缓存通常直接集成在每个计算单元(如流多处理器SM)内部。
    L2: 缓存位于GPU芯片内部,靠近计算核心。L2缓存则可能被多个计算单元共享。
    速度: L1>L2>DRAM
    容量: L1<<L2<DRAM
  2. gpu 架构示意图
  3. gpu 内存访问示意图
相关推荐
zym大哥大9 小时前
C++客服端访问redis
数据库·redis·缓存
赖small强9 小时前
Linux内存管理-缓存系统中的Major和Minor详解
linux·缓存·交换缓存机制·major fault·minor fault
啊森要自信10 小时前
【GUI自动化测试】YAML 配置文件应用:从语法解析到 Python 读写
android·python·缓存·pytest·pip·dash
小高Baby@11 小时前
Redis Key的设计
数据库·redis·缓存
hzk的学习笔记14 小时前
Redis除了做缓存还能用来干什么
数据库·redis·缓存
小杨互联网14 小时前
构建推理缓存以节省高流量 LLM 应用程序的成本
缓存·llm·大型语言模型
xujiangyan_1 天前
Redis详解
数据库·redis·缓存
程序员小凯1 天前
Spring Boot缓存机制详解
spring boot·后端·缓存
夜泉_ly1 天前
Redis -持久化
数据库·redis·缓存
235161 天前
【LeetCode】146. LRU 缓存
java·后端·算法·leetcode·链表·缓存·职场和发展