本视频来自 2024 Apache Pulsar 欧洲峰会，由 David Kjerrumgaard, 《Pulsar in Action》书作者给大家带来的《使用 Apache Pulsar 构建弹性可扩展的事件驱动应用》分享。
嘉宾｜David Kjerrumgaard，Apache Pulsar Committer，《Pulsar in Action》书作者
编辑｜futeng
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大家好，我是 David Kermgaard，Stream Native 的开发者布道师。欢迎来到我的演讲，今天我们将探讨如何使用 Apache Pulsar 构建可扩展和弹性的事件驱动应用。
事件驱动架构的定义
首先，我们来定义一下什么是事件驱动架构（EDA）。这种架构设计用于实现事件生产者之间的异步通信。事件生产者可以是真实世界中的任何事物，比如用户登录网页、卡车在路线上的移动，或者是库存管理系统中的扫描事件。这些事件被触发后，会异步发布到消息代理，然后感兴趣的事件消费者可以自动、异步地消费这些事件，并相应地做出反应。
Apache Pulsar 的优势
Apache Pulsar 是一个理想的事件驱动架构中的消息代理。它具有水平可扩展性、速度快，并支持事件驱动架构所需的消息语义，如队列、工作队列、主题和订阅。Pulsar 还提供了 Pulsar Functions，这是一个无服务器、轻量级的计算框架，允许你针对事件运行代码片段。
Pulsar Functions 的编程模型
Pulsar Functions 提供了一个反应式的编程模型。函数可以订阅一个或多个主题，每当收到消息时，Pulsar Function 运行时就会执行你提交的代码，并可选地将结果输出到另一个主题。这种模型非常适合事件驱动的架构风格，简单易用。
Function Mesh 的作用
Function Mesh 允许你将多个 Pulsar Functions 编排在一起，形成单一的复杂流处理作业。它利用 Kubernetes 的调度能力自动管理和扩展 Pulsar Functions 和连接器。
弹性与可扩展性的实现
为了实现真正的弹性和可扩展性，我们不仅需要 Pulsar 和 Pulsar Functions，还需要 Kubernetes 操作器和 Function Mesh 来自动处理所有特性。这样，你可以专注于编程逻辑，而不必担心系统的弹性和可扩展性。
Kubernetes 的自动扩展
Kubernetes 提供了两种自动扩展的方式：水平扩展（增加副本数量）和垂直扩展（增加内存或 CPU）。通过配置 Kubernetes 的自动扩展器（如 HPA 或 VPA），你的应用程序可以根据资源使用情况自动调整。
演示：自动扩展在行动
在演讲的最后部分，我进行了一个实时演示，展示了如何配置和使用 Pulsar Functions 的自动扩展功能。通过模拟高 CPU 使用率的场景，我们观察到 Kubernetes 环境自动启动了新的 Pod，以应对计算需求的增加。
感谢大家的参与，希望你们能从这次演讲中获得有价值的信息。如果你们对源代码感兴趣，可以访问我的 GitHub 仓库进行尝试。再次感谢，祝大家会议愉快！
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