我的智能辅助大师-办公小浣熊

一、基本介绍

随着2022年ChatGPT为代表的AI工具对互联网领域进行第一次冲击后,作为一名对编程领域涉足不算特别深的一名程序员,对AI大模型的接触也真的不能算少了,这是时代的必然趋势。在此之前也曾接触过很多的AI工具,他们都能在一定程度上提高我的办公效率,比如抖音旗下的豆包,百度文心一言等。

我也是在朋友的推荐下接触到的小浣熊AI工具,也是在InfoQ的首页了解到它是商汤过的一款产品,于是便饶有兴趣的来试了试这款产品的功能。

二、实例展示

打开办公小浣熊小浣熊家族 Raccoon - AI 智能助手 - 商汤科技 (sensetime.com)

然后可以发现有专门上传文件的区域

恰好我手里有一份学生成绩单需要输出最后评分,选择本地excel上传,并下达指令:我上传的excel中每个学生有对应的成绩,请你在分析他们每个人的成绩后,输出是否及格,并且添加在'期末列中'

"

发现:小浣熊很快就输出了python代码并且输出了结果

很快并准确的输出了结果,除此之外还有立体的数据分析结果

浣熊除了在办公方面的帮助外,还可以直接在编译环境中使用。

比如我是一名前端领域的从事者,我会经常用到VSCode,在其中我们可以打开插件功能,直接搜索Raccoon

非常的方便就可以使用

首先我们让它尝试创建一个表格

它非常快速且准确的创建了一个表格,我们拿到网页中展示

也是没有问题的。现在我们让他做一些更复杂的指令操作

他非常快速且准确的完成了我的需求。这随即就让我十分吃惊,简直是前端工作者初级学者的福音!

总结:

这次的小浣熊有非常多的优点,让我十分的震惊和喜悦,如

  1. 它有着对数据强大的分析能力,并且十分准确

  2. 界面简洁清晰,各个功能区域简单但是功能齐全

  3. 支持自我智能纠错功能,具备智能提示功能

  4. 不仅可以通过自然语言直接对话,而且可以直接输出python代码,方便查阅

虽然这次小浣熊优点很多,但是也有一些缺点,如:

  1. 会话存在过期时间:这点造成的体验很差,因为在上午使用完小浣熊后,下午想要继续使用之前的内容就要重新再走一遍了,希望可以改善省略这个步骤

  2. 偶尔不能正常读取数据:在使用过程中,上传办公文件后偶尔会出现数据丢失的情况希望可以尽快修复

  3. 目前不支持 api 调用

相关推荐
Dev7z8 分钟前
基于图像处理技术的智能答题卡识别与评分系统设计与实现
图像处理·人工智能
掘金安东尼18 分钟前
本地模型 + 云端模型的 Hybrid Inference 架构设计:下一代智能系统的底层范式
人工智能
强盛小灵通专卖员18 分钟前
煤矿传送带异物检测:深度学习引领煤矿安全新革命!
人工智能·目标检测·sci·研究生·煤矿安全·延毕·传送带
学历真的很重要27 分钟前
PyTorch 零基础入门:从张量到 GPU 加速完全指南
人工智能·pytorch·后端·深度学习·语言模型·职场和发展
mit6.82428 分钟前
[Column] Perplexity 如何构建 AI 版 Google | 模型无关架构 | Vespa AI检索
人工智能
xier_ran44 分钟前
深度学习:梯度检验(Gradient Checking)
人工智能·深度学习·梯度检验
尼古拉斯·纯情暖男·天真·阿玮1 小时前
基于卷积神经网络的手写数字识别
人工智能·神经网络·cnn
2401_841495641 小时前
MoE算法深度解析:从理论架构到行业实践
人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理·大语言模型·moe·混合专家模型
kanimito1 小时前
大语言模型入门指南:从科普到实战的技术笔记(2)
人工智能·笔记·语言模型
笨鸟笃行1 小时前
人工智能训练师备考——3.1.1题解
人工智能