LangChain —— Prompt Templates —— How to use few shot examples

文章目录


一、概述

在本指南中,我们将学习如何创建一个简单的提示模板,在生成时为模型提供示例输入和输出。为 LLM 提供一些这样的例子被称为 "few-shotting",这是一种简单而强大的方法来指导生成,在某些情况下可以大大提高模型性能。

一个 few-shot 提示模板可以从一组示例中构建,也可以从负责从定义的集合中选择示例子集的 Example Selector 类中构建。

本指南将介绍一些使用字符串提示模板的 few-shot。有关 Chat Message 进行 few-shot 的指南,请参阅下一篇文章。


二、

相关推荐
空空潍5 小时前
Spring AI与LangChain对比:组件对应关系、设计差异与选型指南
人工智能·spring·langchain
liu****7 小时前
LangChain-AI应用开发框架(二)
人工智能·python·langchain·大模型部署
renhongxia110 小时前
大模型Prompt实战:精准生成专业技术文档
人工智能·微服务·语言模型·自然语言处理·机器人·prompt
老王熬夜敲代码10 小时前
Planner
langchain
青梅煮酒与君饮12 小时前
浅谈大模型、Agent、Function Calling、MCP、Skill、Subagent、Langchain、Workflow
人工智能·python·语言模型·langchain·llama
liu****12 小时前
LangChain-AI应用开发框架(一)
c++·python·langchain·本地部署大模型
147API13 小时前
Claude Code 本地化实践:Prompt 缓存机制解析与国内接入成本优化
缓存·prompt·开发工具·降本增效
MimCyan13 小时前
prompt越狱手册(个人笔记记录-2026.03.31)
笔记·prompt
飞Link14 小时前
深入挖掘 LangChain Community 核心组件,从数据接入到企业级 RAG 实战
开发语言·python·langchain
m0_7471245315 小时前
LangChain 嵌入向量详解
python·ai·langchain