-
连接到GPU服务器:
使用SSH客户端(如PuTTY或终端)连接到你的服务器。命令通常是:
ssh username@server_ip
-
安装依赖:
确保Python和Git已安装。在大多数Linux系统上,可以这样安装:
sudo apt update sudo apt install python3 python3-pip git
-
克隆ComfyUI仓库:
这步骤会下载ComfyUI的源代码到服务器:
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git cd ComfyUI
-
创建虚拟环境:
虚拟环境可以隔离项目依赖:
python3 -m venv venv source venv/bin/activate
激活后,你的命令提示符应该变化,表示你在虚拟环境中。
-
安装依赖项:
这会安装ComfyUI所需的所有Python包:
pip install -r requirements.txt
可能需要一些时间,因为有些包比较大。
-
下载模型:
ComfyUI需要特定的AI模型文件才能运行。你需要手动下载这些文件并放在正确的目录中。具体需要哪些模型取决于你想要使用的功能。
-
启动ComfyUI:
python main.py --listen 0.0.0.0
这条命令让ComfyUI监听所有网络接口,而不仅仅是localhost。
-
配置防火墙:
如果服务器有防火墙,你需要开放8188端口。在Ubuntu上,可以使用:
sudo ufw allow 8188
-
通过浏览器访问:
在本地计算机的浏览器中输入
http://服务器IP:8188
。 -
设置反向代理:
这是一个更高级的步骤。它涉及安装和配置像Nginx这样的web服务器,以便更安全地访问ComfyUI。
阿里云GPU服务器安装ComfyUI
MonkeyKing_sunyuhua2024-07-16 8:16
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