[ptrade交易实战] 第十四篇 公共交易函数 (2)

前言

今天主要是分享公共交易函数,分成三部分来和大家分享!

具体的开通渠道可以看文章末尾!

一、get_orders ------ 获取全部订单

用于获取策略内所有订单,或按条件获取指定订单。

示例

复制代码
def initialize(context):
    g.security = '600570.SS'
    set_universe(g.security)

def handle_data(context, data):
    _id = order(g.security, 100)

    order_obj = get_orders()
    log.info(order_obj)

二、get_all_orders ------ 获取账户当日全部订单

用于获取账户当日所有订单(包含非本交易的订单记录),或按条件获取指定代码的订单。

注意事项:

1、该函数返回账户当日在柜台的全部委托记录,不能查询策略中待报、未报状态的委托。

2、该函数返回的可撤委托仅可通过cancel_order_ex函数进行撤单,且非本交易的委托进行撤单仅可通过本函数查询委托状态更新。

示例

复制代码
def initialize(context):
    g.security = '600570.SS'
    set_universe(g.security)

def handle_data(context, data):
    # 获取账户当日委托600570代码的全部订单
    log.info('当日委托600570代码的全部订单:%s' % get_all_orders(g.security))
    # 获取账户当日全部订单
    log.info('当日全部订单:%s' % get_all_orders())

三、get_trades ------ 获取当日成交订单

该接口用于获取策略内当日已成交订单详情。

注意事项:

1、为减小对柜台压力,该函数在股票交易模块中同一分钟内多次调用返回当前分钟首次查询的缓存数据;

2、该接口会返回当日截止到当前时间段内的成交数据;

示例

复制代码
def initialize(context):
    g.security = '600570.SS'
    set_universe(g.security)

def handle_data(context, data):
    #获取当日成交数据
    trades_info = get_trades()
    log.info(trades_info)

四、get_position - 获取持仓信息

用于获取某个标的持仓信息详情

示例

复制代码
def initialize(context):
    g.security = '600570.SS'
    set_universe(g.security)

def handle_data(context, data):
    position = get_position(g.security)
    log.info(position)

结语

ptrade的渠道可以通过《ptrade开通详则》来获取,感谢看到这里,如果有更多疑问欢迎在评论区支出!

相关推荐
别问!问就是全会22 分钟前
Jupyter Notebook 安装包下载|单元格分块运行,图表直接内嵌
ide·python·其他·jupyter
深蓝AI1 小时前
Python 缓存击穿实测:16 个并发请求如何只回源 1 次
python
benchmark_cc1 小时前
用 00700.HK 做港股行情清洗:字段核对、校验与个人量化开发实践
python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
kyriewen1 小时前
Skills 榜前 10 我全装了:只有 3 个能直接用
前端·javascript·程序员
IT_陈寒1 小时前
当Java的hashCode遇上Lombok,我的缓存被全清了
前端·人工智能·后端
zh路西法2 小时前
【PACE】面向永磁同步电机PMSM 执行器的参数辨识与能耗感知强化学习 Sim-to-Real
python·cma-es·pmsm·sim-to-real·issac·pace
工控丫丫2 小时前
帆软看板中经常使用的公式函数及经常搭的组合
前端·javascript·数据库
后台模板学习2 小时前
大模型 Prompt 工程在电商订单系统中的踩坑记录
java·python·prompt
jerrywus2 小时前
我用 GPT-6.1-sol 做了台会讲解的 3D 售货机:60 罐饮料,一口没喝上
前端·agent·claude
2601_967987372 小时前
如何运行 Python 代码
python·最佳实践·脚本文件·代码运行·交互式环境