职业PDF标准 Python 下载器-CSDN

目的

下载技能人才评价网 - 职业技能标准查询系统 - PDF 打包下载

使用文件

a.json

代码解析

python 复制代码
import base64
import requests
import json
import os
import time

# 读取JSON文件
with open('a.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)
# 从名为 'a.json' 的文件中读取 JSON 数据,并将其存储在 'data' 变量中

# 创建存储文件的文件夹
output_folder = 'pdf_files'
if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)
# 如果不存在名为 'pdf_files' 的文件夹,则创建该文件夹

# 遍历JSON文件中的每一行
for row in data['rows']:
    code = row['code']
    file_name = row['fileName']
    attachment_path = row['attachment']
    # 从当前 'row' 中提取 'code'、'fileName' 和 'attachment' 的值

    # 发送请求获取PDF文件内容
    headers = {
        "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
    }
    resp = requests.post(
        "http://biaozhun.osta.org.cn/api/v1/profession/detail",
        headers=headers,
        data=f"code={code}",
    )
    # 使用 POST 方法向指定的 URL 发送请求,携带 'code' 作为数据参数,以获取对应的 PDF 文件内容
    pdf_data = json.loads(resp.content)
    # 将响应内容解析为 JSON 格式并存储在 'pdf_data' 变量中

    # 检查是否存在 'data' 键
    if 'data' in pdf_data:
        pdf_content = pdf_data['data']
        # 如果 'pdf_data' 包含 'data' 键,则提取其对应的值作为 PDF 文件内容

        # 处理文件名中的特殊字符
        safe_file_name = file_name.encode('utf-8').decode('utf-8')
        file_path = os.path.join(output_folder, safe_file_name)
        # 处理文件名以确保其安全,并构建文件的完整路径

        # 将PDF文件内容保存到指定文件夹中
        with open(file_path, "wb") as f:
            f.write(base64.b64decode(pdf_content))
        # 将 PDF 文件内容解码后写入文件

        print(f"Saved {file_name} to {file_path}")
    else:
        print(f"Error: 'data' key not found in response for code {code}. Response: {pdf_data}")
    # 如果 'data' 键不存在,则打印错误信息

    # 每个请求间隔5秒
    time.sleep(5)
    # 在每个请求之间暂停 5 秒
  1. 读取JSON文件
python 复制代码
with open('a.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)
  • 作用 : 从 a.json 文件中读取 JSON 数据并存储在 data 变量中。
  • API : json.load() 将文件对象读取为 JSON 格式。
  1. 创建存储文件的文件夹
python 复制代码
output_folder = 'pdf_files'
if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)
  • 作用: 检查是否存在名为 'pdf_files' 文件夹,如果不存在则创建。
  • API :
    • os.path.exists() 检查文件路径是否存在。
    • os.makedirs() 创建目录。
  1. 遍历JSON文件中的每一行
python 复制代码
for row in data['rows']:
    code = row['code']
    file_name = row['fileName']
    attachment_path = row['attachment']
  • 作用 : 遍历 JSON 数据中的每一行,并提取 code、fileName 和 attachment_path。
  1. 发送请求获取PDF文件内容
python 复制代码
headers = {
    "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
}
resp = requests.post(
    "http://biaozhun.osta.org.cn/api/v1/profession/detail",
    headers=headers,
    data=f"code={code}",
)
pdf_data = json.loads(resp.content)
  • 作用: 发送 POST 请求到指定 URL 以获取 PDF 文件内容。
  • API :
    • requests.post() 发送 HTTP POST 请求。
    • json.loads() 将响应内容解析为 JSON。
  1. 检查是否存在 'data' 键
python 复制代码
if 'data' in pdf_data:
    pdf_content = pdf_data['data']
  • 作用: 检查响应 JSON 中是否存在 'data' 键,如果存在则提取其内容。
  1. 处理文件名中的特殊字符和构建文件路径
python 复制代码
safe_file_name = file_name.encode('utf-8').decode('utf-8')
file_path = os.path.join(output_folder, safe_file_name)
  • 作用: 处理文件名以确保其安全,并构建完整文件路径。
  • API :
    • str.encode() 编码字符串。
    • str.decode() 解码字符串。
    • os.path.join() 拼接路径。
  1. 将PDF文件内容保存到指定文件夹中
python 复制代码
with open(file_path, "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(pdf_content))
  • 作用: 将解码后的 PDF 内容写入文件。
  • API :
    • base64.b64decode() 进行 Base64 解码。
    • open() 打开文件。
    • file.write() 写入文件。
  1. 打印成功或错误信息
python 复制代码
print(f"Saved {file_name} to {file_path}")
else:
    print(f"Error: 'data' key not found in response for code {code}. Response: {pdf_data}")
  1. 每个请求间隔5秒
python 复制代码
time.sleep(5)
  • 作用: 在每个请求之间暂停 5 秒。
  • API : time.sleep() 暂停执行。

文件存储

相关推荐
言乐69 小时前
HTML视频审核模型
python·django·virtualenv·pygame·tornado
言乐610 小时前
Python根据无法识别搜索词找出可能输入内容模型
开发语言·python·django·virtualenv·pygame
yl453011 小时前
硫酸泄露处理生产商怎么选才够专业
大数据·人工智能·python
笨笨饿11 小时前
140_AI新手村MCP与Skills是干嘛的
开发语言·人工智能·python·stm32·单片机·嵌入式硬件·物联网
for_ever_love__12 小时前
机器学习入门——手写线性回归与梯度下降
人工智能·python·学习·机器学习·线性回归
打工仔折腾 AI12 小时前
从 Demo 到生产级 Agent:8 个关键设计机制与 Python 实现拆解
java·jvm·人工智能·后端·python·langchain·ai agent 实战
I Am a robert girl12 小时前
当传感器学会“说谎“:拆解可靠性门控的稀疏惯性动捕融合
python·姿态估计·传感器融合·惯性动捕·imu传感器·可靠性门控·可穿戴计算
李航198313 小时前
AI定制柜建模,需要详细的建模规范和标准流程
人工智能·python·计算机视觉·ai·ai编程
沙漠之主13 小时前
Python 教学设计资料:从入门到实战的完整课程方案
爬虫·python
ebiobiz14 小时前
极海 APM32 使用 Nimmake 编译指南
c++·python·单片机·嵌入式硬件·mcu