python关于excel常用函数(pandas篇)

iterrows函数:

Pandas的基础数据结构可以分为两种:DataFrame和Series。不同于Series的是,Dataframe不仅有行索引还有列索引 。df.iterrows( )函数:可以返回所有的行索引,以及该行的所有内容。

pd.read_excel,如果不写sheet_name=None,他就只读第一个sheet,写了就读所有sheet,查看第一个sheet用df1 = all_sheet['sheet_name']就行

python 复制代码
output_lines = []
all_sheet = pd.read_excel('场景推荐测试集new.xlsx',sheet_name=None)

# df1 = pd.read_excel('111.xlsx')
df1 = all_sheet['纯净']

for index, row in df1.iterrows():
    current_scene = row['场景名称']
    param = f"车窗状态:{row['车窗状态']}|空调循环模式:{row['空调循环模式']}|车速:{row['车速']}"
    query = row['query']
    output_lines.append(f'{{"current_scene":"{current_scene}","param":"{param}","query":"{query}"}}')

原数据

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