本节将介绍如何使用卷积神经网络,自动将一个图像中的风格应用在另一图像之上,即风格迁移 (style transfer) (Gatys et al., 2016)。 这里我们需要两张输入图像:一张是内容图像 ,另一张是风格图像。 我们将使用神经网络修改内容图像,使其在风格上接近风格图像。
相关推荐
CHANG_THE_WORLD5 分钟前
封装一个png的编码解码操作赛丽曼18 分钟前
Assistant API的原理及应用Yo_Becky43 分钟前
【PyTorch】PyTorch预训练模型缓存位置迁移,也可拓展应用于其他文件的迁移DeepSeek-大模型系统教程1 小时前
深入金融与多模态场景实战:金融文档分块技术与案例汇总xinxiangwangzhi_1 小时前
pytorch底层原理学习--PyTorch 架构梳理yzx9910131 小时前
关于网络协议AiTEN_Robot1 小时前
AGV 无人叉车关键技术问题解析:精准定位算法 / 安全避障逻辑 / 系统对接协议全方案云天徽上1 小时前
【PaddleOCR】OCR常见关键信息抽取数据集,包含FUNSD、XFUND、WildReceipt等整理,持续更新中......zskj_zhyl1 小时前
智绅科技:以科技为翼,构建养老安全守护网刘海东刘海东1 小时前
结构型智能科技的关键可行性——信息型智能向结构型智能的转换(提纲)