搭建基于 ChatGPT 的问答系统
-
- 📣1.简介
- [📣2.语言模型，提问范式和 token](#📣2.语言模型，提问范式和 token)
-
- ✨2.1语言模型
- ✨2.2Tokens
- [✨2.3Helper function辅助函数（提问范式）](#✨2.3Helper function辅助函数（提问范式）)
- 📣3.评估输入-分类
- 📣4.检查输入-审核
-
- ✨4.1审核
-
- [⛳4.1.1 我要杀死一个人](#⛳4.1.1 我要杀死一个人)
- [⛳4.1.2 一百万美元赎金](#⛳4.1.2 一百万美元赎金)
- [✨4.2Prompt 注入](#✨4.2Prompt 注入)
-
- [⛳4.2.1 使用恰当的分隔符](#⛳4.2.1 使用恰当的分隔符)
-
-
- [4.2.1.1 系统消息](#4.2.1.1 系统消息)
- [4.2.1.2 用户尝试进行 Prompt 注入](#4.2.1.2 用户尝试进行 Prompt 注入)
- [4.2.1.3 用户再次尝试进行 Prompt 注入](#4.2.1.3 用户再次尝试进行 Prompt 注入)
- [4.2.1.4 使用分隔符规避 Prompt 注入](#4.2.1.4 使用分隔符规避 Prompt 注入)
-
- [⛳4.2.2 进行监督分类](#⛳4.2.2 进行监督分类)
-
-
- [4.2.2.1 系统消息](#4.2.2.1 系统消息)
- [4.2.2.2 好样本和坏样本](#4.2.2.2 好样本和坏样本)
- [4.2.2.3 模型对用户消息进行分类](#4.2.2.3 模型对用户消息进行分类)
-
- 📣5.处理输入-思维链推理
-
- ✨5.1思维链提示设计
-
- [⛳5.1.1 系统消息设计](#⛳5.1.1 系统消息设计)
- [⛳5.1.2 用户消息测试](#⛳5.1.2 用户消息测试)
-
-
- [5.1.2.1 更贵的电脑](#5.1.2.1 更贵的电脑)
- [5.1.2.2 你有电视么？](#5.1.2.2 你有电视么？)
-
- ✨5.2内心独白
- 📣6.处理输入-链式
-
- ✨6.1提取产品和类别
- ✨6.2检索详细信息
- ✨6.3生成查询答案
-
- [⛳6.3.1 解析输入字符串](#⛳6.3.1 解析输入字符串)
- [⛳6.3.2 进行检索](#⛳6.3.2 进行检索)
- [⛳6.3.3 生成用户查询的答案](#⛳6.3.3 生成用户查询的答案)
- ✨6.4总结
- 📣7.检查结果
- 📣8.搭建一个带评估的端到端问答系统
- 📣9.评估(上)-存在一个简单的正确答案
- 📣10.评估(下)-不存在简单的正确答案
-
- ✨10.1运行问答系统获得一个复杂回答
- [✨10.2使用 GPT 评估回答是否正确](#✨10.2使用 GPT 评估回答是否正确)
- ✨10.3评估生成回答与标准回答的差距
- 📣11.总结
📣1.简介
面向想要基于 LLM 开发应用程序的开发者，简洁有效而又系统全面地介绍了如何基于 ChatGPT API 打造完整的对话系统。