Caffeine缓存

提示：用Caffeine实现缓存（先记录，后面再更新文档）

文章目录

• 前言
• 一、pandas是什么？
• 二、使用步骤
  • 1.引入库
  • 2.读入数据
• 总结

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前言

一、pandas是什么？

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.代码

代码如下（示例）：

private final LoadingCache<String, List<UnitDTO>> manageOrgCache = Caffeine.newBuilder()
            .expireAfterWrite(3, TimeUnit.MINUTES).build(tenant -> getAllOrgUnits());

    @Override
    public List<UnitDTO> getAllUnitsByTenant(String tenant) {
        log.info("get tenant:{}", authenticationContext.getUserName());
        return manageOrgCache.get(tenant);
    }

该处使用的url网络请求的数据。

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总结

提示：这里对文章进行总结：

例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。