[AWS]EKS启动HPA,HPA指标<unknown>,报错:error: Metrics API not available

背景:在AWS上创建的EKS集群,想要对于deployment部署HPA,来autoscling副本数。

1.HPA一般基于CPU或者内存对副本数进行控制,所以必须需要Metrics Server。

(Metrics Server 是 Kubernetes 集群的一个关键组件,它负责收集和提供节点和 Pod 的资源使用数据)

如何查看集群有无:Metrics Server

复制代码
kubectl get deployment metrics-server -n kube-system #检查 Metrics Server 状态:

如果没有Metrics Server,使用kubectl top会报错:

error: Metrics API not available

下载部署Metrics Server:

复制代码
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

2.部署HAP,yaml实例参考:

复制代码
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: "给hap取名字"
  namespace: "要部署到的命名空间"
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: "要控制的Deployment的名字"
  minReplicas: 2        #最小数
  maxReplicas: 8        #最大数
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 70        #CPU 70%
  - type: Resource
    resource:
      name: memory
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 80      #内存 80%

部署完成之后,使用命令:kubectl get hap -n 命名空间,就可以查看了。

报错:HPA指标<unknown>

这种情况是网上或者AI都会说得很复杂,七七八八的一大堆,其实原因很简单,就是你关联的deployment没有设置resource指标,只要在deployment.yaml中加上如下:

只需要requests字段就可以成功,不需要limit字段,重新部署之后可以看到<unknown>消失了。

不用尝试其他办法了,就是这个原因。

相关推荐
翼龙云_cloud24 分钟前
亚马逊云服务器服务代理商:Bedrock 实践经验 Serverless 架构下的 AI 自动化落地
服务器·架构·serverless·云计算·aws
GPU实战笔记2 小时前
实例节点选择:创建入口与运行时稳定性的边界
云计算·a100·gpu 实例·节点选择·工作流验证
mengge.cloud7 小时前
1019Namespace ,Contexts ,Kubernetes Pod
运维·服务器·网络·云原生·容器·kubernetes·云计算
云老大-阿里云国际站代理商12 小时前
网站遇到恶意爬虫和CC攻击,阿里云国际站WAF与Bot管理怎么搭配
爬虫·阿里云·云计算
着迷不白14 小时前
生产环境标准的Linux系统安装到服务器
linux·云计算
Geek-Chow1 天前
01 · Why AWS Lambda: Idle Cost, Capacity Planning and Risky In-Place Deploys
云计算
workflower2 天前
超算中心聚焦高性能计算场景(HPC)
大数据·网络·人工智能·机器人·云计算·汽车
workflower2 天前
Agentic AI 时代的企业ICT 基础设施运维
运维·人工智能·机器学习·重构·云计算·汽车
Geek-Chow2 天前
00 · AWS Lambda 心智模型学习指南:总览、思维导图与阅读路线(专栏目录)
云计算
Geek-Chow2 天前
07 · AWS Lambda 自测题与动手实验:用 AWS CLI 验证版本、别名、预置并发与冷启动
云计算