[AWS]EKS启动HPA,HPA指标<unknown>,报错:error: Metrics API not available

背景:在AWS上创建的EKS集群,想要对于deployment部署HPA,来autoscling副本数。

1.HPA一般基于CPU或者内存对副本数进行控制,所以必须需要Metrics Server。

(Metrics Server 是 Kubernetes 集群的一个关键组件,它负责收集和提供节点和 Pod 的资源使用数据)

如何查看集群有无:Metrics Server

kubectl get deployment metrics-server -n kube-system #检查 Metrics Server 状态:

如果没有Metrics Server,使用kubectl top会报错:

error: Metrics API not available

下载部署Metrics Server:

kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

2.部署HAP,yaml实例参考:

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: "给hap取名字"
  namespace: "要部署到的命名空间"
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: "要控制的Deployment的名字"
  minReplicas: 2        #最小数
  maxReplicas: 8        #最大数
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 70        #CPU 70%
  - type: Resource
    resource:
      name: memory
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 80      #内存 80%

部署完成之后,使用命令:kubectl get hap -n 命名空间,就可以查看了。

报错:HPA指标<unknown>

这种情况是网上或者AI都会说得很复杂,七七八八的一大堆,其实原因很简单,就是你关联的deployment没有设置resource指标,只要在deployment.yaml中加上如下:

只需要requests字段就可以成功,不需要limit字段,重新部署之后可以看到<unknown>消失了。

不用尝试其他办法了,就是这个原因。

相关推荐
cloud studio AI应用3 小时前
腾讯云 AI 代码助手:产品研发过程的思考和方法论
人工智能·云计算·腾讯云
何遇mirror17 小时前
云原生基础-云计算概览
后端·云原生·云计算
嚯——哈哈19 小时前
轻量云服务器:入门级云计算的最佳选择
运维·服务器·云计算
请你喝好果汁64119 小时前
Kingfisher 下载ENA、NCBI SRA、AWS 和 Google Cloud)序列数据和元数据
云计算·aws
九陌斋19 小时前
如何使用AWS Lambda构建一个云端工具(超详细)
云计算·aws
嚯——哈哈19 小时前
AWS云服务器:开启高效计算的新纪元
服务器·云计算·aws
嚯——哈哈19 小时前
从入门到精通:解析如何使用亚马逊云服务器(AWS EC2)
运维·服务器·aws
w_t_y_y19 小时前
aws服务(二)机密数据存储
aws
徒步僧19 小时前
ThingsBoard规则链节点:AWS SNS 节点详解
云计算·aws
九河云19 小时前
如何对AWS进行节省
大数据·云计算·aws