[AWS]EKS启动HPA,HPA指标<unknown>,报错:error: Metrics API not available

背景:在AWS上创建的EKS集群,想要对于deployment部署HPA,来autoscling副本数。

1.HPA一般基于CPU或者内存对副本数进行控制,所以必须需要Metrics Server。

(Metrics Server 是 Kubernetes 集群的一个关键组件,它负责收集和提供节点和 Pod 的资源使用数据)

如何查看集群有无:Metrics Server

复制代码
kubectl get deployment metrics-server -n kube-system #检查 Metrics Server 状态:

如果没有Metrics Server,使用kubectl top会报错:

error: Metrics API not available

下载部署Metrics Server:

复制代码
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

2.部署HAP,yaml实例参考:

复制代码
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: "给hap取名字"
  namespace: "要部署到的命名空间"
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: "要控制的Deployment的名字"
  minReplicas: 2        #最小数
  maxReplicas: 8        #最大数
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 70        #CPU 70%
  - type: Resource
    resource:
      name: memory
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 80      #内存 80%

部署完成之后,使用命令:kubectl get hap -n 命名空间,就可以查看了。

报错:HPA指标<unknown>

这种情况是网上或者AI都会说得很复杂,七七八八的一大堆,其实原因很简单,就是你关联的deployment没有设置resource指标,只要在deployment.yaml中加上如下:

只需要requests字段就可以成功,不需要limit字段,重新部署之后可以看到<unknown>消失了。

不用尝试其他办法了,就是这个原因。

相关推荐
翼龙云_cloud35 分钟前
腾讯云国际代理商:如何用云服务器快速部署WorkBuddy AI助手?
服务器·人工智能·云计算·腾讯云
workflower5 小时前
TF-IDF 的基本思想
人工智能·机器学习·机器人·云计算·无人机
阿里云云原生5 小时前
阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2026 年 8 月产品动态
阿里云·微服务·云计算
武汉唯众智创6 小时前
云计算实训室建设实战指南(2026版):从课程体系到信创落地的完整路线
云计算·信创·云计算实训室·产教融合·职业教育·云计算教学平台·实训室建设
阿里云云原生15 小时前
阿里云可观测 2026 年 8 月产品动态
阿里云·云计算
mengge.cloud20 小时前
网络技术基础小白教程
linux·服务器·网络·云计算
Databend20 小时前
AI 时代的数据工程挑战:从复杂链路走向统一数据底座
大数据·数据库·云计算
GreatVicent1 天前
AI Agent互操作标准化加速:A2A协议正式加入Linux基金会
linux·运维·人工智能·agent·aws·a2a
故乡dee云2 天前
多云账单代付靠谱吗?付款流程、费用核对和账号安全注意事项
安全·阿里云·云计算·腾讯云
fengkai45452 天前
三、存储基础知识
华为·云计算·存储