ELK日志分析系统部署文档

一、ELK说明

ELK是Elasticsearch（ES） + Logstash + Kibana 这三个开源工具组成，官方网站: The Elastic Search AI Platform --- Drive real-time insights | Elastic

简单的ELK架构

ES: 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。

Kibana: 可以对 Elasticsearch 进行可视化，还可以在 Elastic Stack 中进行导航，这样便可以进行各种操作了，从跟踪查询负载，到理解请求如何流经您的整个应用，都能轻松完成。

Logstash: 是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的"存储库"中。一般用在日志的搜集、分析、过滤，支持大量的数据获取方式。

Filebeat:收集文件数据。

二、基础环境

1. 准备以下几台机器：

|----------|---------------------|---------|----------------------|
| 主机 | 服务器角色 | 主机系统 | 软件版本 |
| es-node1 | Elasticsearch（搜索引擎） | Centos7 | Elasticsearch:7.15.5 |
| es-node2 | Elasticsearch（搜索引擎） | Centos7 | Elasticsearch:7.15.5 |
| es-node3 | Elasticsearch（搜索引擎） | Centos7 | Elasticsearch:7.15.5 |
| kibana | Kibana(界面展示) | Centos7 | Kibana:7.15.5 |
| logstash | Logstash(日志处理) | Centos7 | Logstash:7.15.5 |
| filebeat | Filebeat(日志收集) | Centos7 | Filebeat:7.15.5 |

2. 关闭selinux

3.主机之间同步时间

三、Elasticsearch集群部署

3.1 前提准备

3.1.1 安装包下载

https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch 进行下载相应的产品版本，点击"Download"后选择需要的方式包进行下载，本文以linux 二进制方式进行部署

3.1.2 创建用户及授权（注：每个节点都需要操作）

ElasticSerach要求以非root身份启动，在每个节点创建用户及用户组

|-----|---------------------------------------------------------------------|
| 1 2 | groupadd elasticsearch useradd elasticsearch -g elasticsearch |

解压安装包并附所属权

tar -xvzf elasticsearch-7.17.5-linux-x86_64.``tar``.gz -C ``/home/elasticsearch

chown -R elasticsearch:elasticsearch ``/home/elasticsearch/elasticsearch-7``.17.5

在每个节点上创建数据data和logs目录：

|-----|--------------------------------------------------|
| 1 2 | mkdir -p ``/data/elasticsearch/``{data,logs} |

3.1.3 java环境

配置环境变量

|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| ## 在/etc/profile 下添加 ## set java environment JAVA_HOME=``/home/elasticsearch/elasticsearch-7``.17.5``/jdk CLASSPATH=$JAVA_HOME``/lib/ PATH=$PATH:$JAVA_HOME``/bin export PATH JAVA_HOME CLASSPATH |

使环境变量生效并验证

|-----|-----------------------------------------|
| 1 2 | source /etc/profile java -version |

3.1.4 内存不能锁定问题（可选）

|---------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 2 3 4 | ## 在配置 ElasticSearch 服务过程中，我们一般要设置 bootstrap.memory_lock 为 true，避免内存数据被交换到 SWAP 分区中。 cat /etc/systemd/system``.conf |``grep DefaultLimitMEMLOCK ## 需要修改为： DefaultLimitMEMLOCK=infinity |

注：需要重启机器

3.1.5 修改vm.max_map_count

修改一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量

vim /etc/sysctl.conf 调整：

vm.max_map_count=262144

执行：sysctl -p 生效

3.2 配置

3.2.1 修改elasticsearch配置文件

配置elasticsearch.yml文件说明：

node.name: node-1 #每个节点不一样
 
#节点是否具有成为主节点的资格
node.master: true
 
#节点是否存储数据
node.data: true
 
#ES 数据保存目录
path.data: /data/elasticsearch/data
 
#ES 日志保存目
path.logs: /data/elasticsearch/logs
 
#服务启动的时候锁定足够的内存，防止数据写入
swapbootstrap.memory_lock: true
 
#监听 
IPnetwork.host: 0.0.0.0
 
#监听端口
http.port: 9200
 
#集群中 node 节点发现列表
discovery.seed_hosts: ["10.10.100.110", "10.10.100.111","10.10.100.112"]
 
#集群初始化那些节点可以被选举为 
mastercluster.initial_master_nodes: ["10.10.100.110", "10.10.100.111","10.10.100.112"]
 
#一个集群中的 N 个节点启动后,才允许进行数据恢复处理，默认是 1
gateway.recover_after_nodes: 2
 
####设置是否可以通过正则或者_all 删除或者关闭索引库，
####默认 true 表示必须需要显式指定索引库名称，
####生产环境建议设置为 true，
####删除索引库的时候必须指定，否则可能会误删索引库中的索引库。
action.destructive_requires_name: true

node1节点

|---|-----------------------------------------------|
| 1 | grep -Ev ``"^$|^[#;]" elasticsearch.yml |

node2节点

grep -Ev ``"^$|^[#;]" elasticsearch.yml

node3节点

|---|-----------------------------------------------|
| 1 | grep -Ev ``"^$|^[#;]" elasticsearch.yml |

3.2.2 修改JVM内存限制

|---------|-----------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 2 3 4 | 在vm.options 中调整： -Xms2g -Xmx2g ``#最小和最大内存限制 #官方配置文档最大建议 30G 以内，默认是1G，根据实际情况进行调整 |

3.2.3 开启跨域访问支持（可选）

|-----------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 2 3 4 5 | 在elasticsearch.yml文件中配置一下2个参数： #开启支持跨域访问 http.cors.enabled: ``true #指定允许访问范围 http.cors.allow-origin: ``"*" |

3.3 启动并验证

|-------|---------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 2 3 | ## 启动： su - elasticsearch .``/elasticsearch-7``.17.5``/bin/elasticsearch -d |

|--------------------------------------------------------------------------------------|
| 查看监听端口，分别是9200和9300： netstat -ant|``grep 9200 netstat -ant|``grep 9300 |

浏览器访问查看：

查看集群健康状态：http://IP:9200/_cluster/health?pretty

查看集群详细信息：http://IP:9200/_cluster/state?pretty

查看索引列表：http://IP:9200/_cat/indices?v

四、Kibana部署

本文复用ES的一台机器进行部署，实际环境可以单独部署一台。

4.1 前提准备

4.1.1 安装包下载

在https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana 进行下载相应的软件版本

4.1.2 创建用户及授权

|-----|------------------------------------------------|
| 1 2 | groupadd kibana useradd kibana -g kibana |

4.1.3 解压安装包并附所属权

|---|-----------------------------------------------------------------------|
| 1 | tar -xzvf kibana-7.17.5-linux-x86_64.``tar``.gz -C ``/home/kibana |

|------------------------------------------------------------------------|
| chown -R kibana:kibana ``/home/kibana/kibana-7``.17.5-linux-x86_64 |

4.1.4 创建日志目录并附所属权

|-----|-----------------------------------------------------------------------------|
| 1 2 | mkdir -p ``/data/kibana/logs/ chown -R kibana:kibana ``/data/kibana |

4.2 配置

|---|----------------------------------------|
| 1 | grep -Ev ``"^$|^[#;]" kibana.yml |

4.3 启动并验证

使用kibana账号启动

4.3.1 启动

|-----|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 2 | su - kibana .``/kibana-7``.17.5-linux-x86_64``/bin/kibana --allow-root > ``/data/kibana/logs/kibana``.log & |

|----------------------------------------------|
| 停止： kill -9 ````lsof` -i :5601 -t``` |

4.3.2 验证

|-----|-------------------------------------------|
| 1 2 | ## 端口验证： netstat -ant|``grep 5601 |

浏览器验证：http:IP:5601

五、Logstash部署

5.1 准备

5.1.1 安装包下载

通过官网下载链接： https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#logstash 选择对应的版本

5.1.2 创建数据和日志目录

|---|---------------------------------------------|
| 1 | mkdir -p ``/data/logstash/``{logs,data} |

5.2 配置

5.2.1 修改logstash配置文件（可以不修改）

|---|------------------------------------------|
| 1 | grep -Ev ``"^$|^[#;]" logstash.yml |

5.2.2 创建监控日志的配置文件

Logstash可以直接采集日志文件；本文采用filebeat收集日志，logstash处理日志
input {
  beats {
    port => 5044
    codec => plain{ charset => "GB2312" }
  }
}
filter{
  grok {
    match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:logdate}" }
  }
  date {
    match => [ "logdate","ISO8601"]
    target => "@timestamp"
  }
  mutate{
    remove_field => "logdate"
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["10.211.55.5:9200"]  # 定义es服务器的ip
    index => "emqx-%{+YYYY.MM.dd}" # 定义索引
  }
}

|-------------------------------------------|
| grep -Ev ``"^$|^[#;]" logstash.conf |

5.3 启动

## 默认端口：9600,执行命令后需要等一会儿启动成功。

.``/bin/logstash -f config``/logstash``.conf &

5.4 验证

六、Filebeat部署

6.1准备

官网下载安装包链接：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#filebeat ，选择对应版本

6.2 配置

filebeat安装后,只需要配置好监控的日志。包含input和output 等。
filebeat.inputs:
# 第一个输入
- type: log
#是否启用
  enabled: true
  # 自定义标签
  tags: ["qgzhdc-px-data-node"]
  # 收集日志的文件路径，可以使用通配附*等
  paths:
    - /home/bagpipes/emqx/log/emqx.log.*
    - /home/bagpipes/emqx/log/abc.*.txt
  encoding: GB2312
  ####fields 自定义字段与值，这个在检索日志时使用，
  ###会给每条日志增加此key与value，能够标识出日志来源。
  fields:
    ip: 10.211.55.5
  # fields_under_root如果为false,则fields下的key会挂到fields下，true的话
  fields_under_root: true
  multiline:
    type: pattern
    pattern: '^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}T\d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2}.\d{6}\+\d{1,2}:\d{1,2}'
    negate: true
    match: after
output.logstash:
  hosts: ["10.211.55.5:5044"]

6.3 启动

|-----|------------------------------------------------------------------------------|
| 1 2 | ## 后台启动： nohup .``/filebeat -e -c filebeat.yml >``/dev/null 2>&1 & |

6.4 验证

进程启动验证：

七、完整应用验证

首先所有服务都正常启动。

7.1 F ilebeat验证

如何通过filebeat数据正常处理完成并输出符合预期的内容，可以采用输出到控制台进行调试验证，在filebeat.yml配置文件中调整输出为控制台方式：

7.2 L ogstash验证

如何通过logstash数据正常处理完成并输出符合预期的内容，可以采用输出到控制台进行调试验证，在logstash.conf 配置文件中调整输出为控制台方式：

7.3 ES验证

通过地址api查看是否有相应的索引自动创建并占用存储：http://IP:9200/_cat/indices?v

7.4 K ibana验证

7.4.1 创建索引模版

按照截图中，进入management 中，选择"stack management"

7.4.2 查看索引

点击"Discover"

进入日志查询界面