服务器相关总结

挨打且不服662024-07-20 15:42

文章目录

- [conda 安装](#conda 安装)
- 镜像源总结（手动加）
- 创建环境
- 安装pytorch
- 安装transformers

conda 安装

查看conda版本

bash 复制代码

conda --version

查看当前conda的配置文件位置

bash 复制代码

conda config --show

编辑配置文件,默认路径是~/condarc

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vim ~/.condarc

在channels字段添加新的镜像源,例如清华镜像

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channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - defaults

显示所有的channel

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conda config --show channels

添加清华镜像源

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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

镜像源总结（手动加）

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-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

创建环境

bash 复制代码

创建名为 myenv 的新虚拟环境
conda create --name myenv

创建名为 myenv 的新虚拟环境，并指定 Python 版本为3.8
conda create --name myenv python=3.8

激活创建好的虚拟环境
conda activate myenv

安装pytorch

pytorch官网

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conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

安装transformers

bash 复制代码

pip install transformers
pip install transformers==2.7.0