提高Java程序效率：ImmutableList、Stream API 和 JSON序列化实战指南

常用列表构建方法：

1.ImmutableList.of() ：静态方法、不可变的列表

可以接受任意数量的参数，并将它们作为元素添加到新创建的列表中，但是一旦创建，集合的内容就不能被改变。在多线程环境中非常有用，因为它可以避免并发修改异常，并且可以安全地在多个线程之间共享。

使用 ImmutableList.of() 创建的列表是线程安全的，并且具有高效的性能，因为它们是预先计算和缓存的，这使得访问元素非常快速。

此外，由于列表是不可变的，所以它们是不可变的集合的一个很好的选择，可以作为函数的返回值，或者作为对象的属性，以确保集合的内容不会被外部代码修改。

2.Lists.newArrayList() : 用于快速创建一个空的 ArrayList, 或者从已有的集合或数组中创建一个新的 ArrayList。可变的，可以添加、删除或修改其中的元素。

流中map和flatMap的使用场景

在Java的Stream API中，map 和 flatMap 是两个常用的方法，它们都用于转换流中的元素，但使用场景和转换的方式有所不同。

使用 map 的情况

map 方法用于将流中的每个元素转换成另一种形式或类型，但是它不会改变流中元素的数量。map 通常用于一对一的转换。

例子：假设你有一个 List 包含员工对象，每个员工对象都有一个 getName() 方法返回员工的名字。如果你想要得到一个包含所有员工名字的 List，你可以使用 map 方法：

List<Employee> employees = ...; // 员工列表
List<String> names = employees.stream()
    .map(Employee::getName) // 将每个员工对象转换为名字
    .collect(Collectors.toList());

使用 flatMap 的情况

flatMap 方法用于将流中的每个元素转换成另一个流，然后将这些流合并成一个流。flatMap 通常用于一对多的转换。

例子：假设你有一个 List 包含订单对象，每个订单对象都有一个 getItems() 方法返回该订单包含的商品列表。如果你想要得到一个包含所有订单中所有商品的 List，你可以使用 flatMap 方法：

List<Order> orders = ...; // 订单列表
List<Item> items = orders.stream()
    .flatMap(order -> order.getItems().stream()) // 将每个订单转换为商品列表
    .collect(Collectors.toList());

在这个例子中，每个订单可能包含多个商品，flatMap 将每个订单的 getItems() 方法返回的 List<Item> 流化，并合并这些流，最终得到一个包含所有商品的 List<Item>。

总结

使用 map 当你需要将流中的每个元素转换成另一个对象或值，且转换是一对一的。
使用 flatMap 当你需要将流中的每个元素转换成一个流（或集合），并且想要将这些流合并成一个更大的流，且转换是一对多的。

flatMap 可以看作是 map 和 flatten 的组合，即先映射（map），然后将结果展平（flatten）成一个单一的流。

预编译正则表达式

正则表达式的预编译是指将正则表达式的字符串模式编译成一个 Pattern 对象。编译过程是比较耗时的操作，如果在方法体内定义，每次方法调用时都会重新编译正则表达式，增加了不必要的开销。因此，推荐在类的静态成员中预先编译正则表达式，并在需要时直接使用预编译的 Pattern 对象。

public class XxxClass {
    // Use precompile
    private static final Pattern NUMBER_PATTERN = Pattern.compile("[0-9]+");

    public Pattern getNumberPattern() {
        // Return the precompiled pattern
        return NUMBER_PATTERN;
    }
}

这样修改后，每次调用 getNumberPattern() 方法时都会返回同一个预编译的 Pattern 对象，避免了重复编译的开销，提高了运行效率。

所有的包装类对象之间值的比较，全部使用equals方法比较。

对于Integer var=?在-128至127之间的赋值，Integer对象是在IntegerCache.cache产生，会复用已有对象，这个区间内的Integer值可以直接使用==进行判断，但是这个区间之外的所有数据，都会在堆上产生，并不会复用已有对象，这是一个大坑，推荐使用equals方法进行判断。

Integer a = 235;
Integer b = 235;
if (a.equals(b)) {
// code
}

SimpleDateFormat（线程不安全）

在Java 1.8之后，SimpleDateFormat存在线程安全问题，因为它是非线程安全的。多线程环境中使用SimpleDateFormat可能会导致不可预测的结果。

JDK1.8后用：

private static final DateTimeFormatter dateTimeFormatter = 
DateTimeFormatter.ofPattern("yyMMddHHmmss");

JSON对象转string性能

List<String>数组，转String对象输出

List<String> list = new ArrayList<>();
for(int i=0; i<2000000; i++){
list.add(RandomString.get().randomAlphaNumeric(5));
}
long startone = System.currentTimeMillis();
cn.hutool.json.JSONUtil.toJsonStr(list);
long endone = System.currentTimeMillis();
System.out.println("cn.hutool.json.JSONUtil time:"+(endone-startone));
com.alibaba.fastjson.JSON.toJSONString(list);
long endtwo = System.currentTimeMillis();
System.out.println("com.alibaba.fastjson.JSON time:"+(endtwo-endone));
com.alibaba.fastjson2.JSON.toJSONString(list);
long endthree = System.currentTimeMillis();
System.out.println("com.alibaba.fastjson2.JSON time:"+(endthree-endtwo));
100个

1. cn.hutool.json.JSONUtil time:14
2. com.alibaba.fastjson.JSON time:55
3. com.alibaba.fastjson2.JSON time:80

1000个

1. cn.hutool.json.JSONUtil time:16
2. com.alibaba.fastjson.JSON time:55
3. com.alibaba.fastjson2.JSON time:85

10000个

1. cn.hutool.json.JSONUtil time:24
2. com.alibaba.fastjson.JSON time:69
3. com.alibaba.fastjson2.JSON time:101

100000个

1. cn.hutool.json.JSONUtil time:75
2. com.alibaba.fastjson.JSON time:96
3. com.alibaba.fastjson2.JSON time:93

1000000个

1. cn.hutool.json.JSONUtil time:319
2. com.alibaba.fastjson.JSON time:159
3. com.alibaba.fastjson2.JSON time:124

2000000个

1. cn.hutool.json.JSONUtil time:576
2. com.alibaba.fastjson.JSON time:255
3. com.alibaba.fastjson2.JSON time:132

结论：

对于小规模数据的 JSON 序列化任务，Hutool 是一个很好的选择。
对于大规模数据的 JSON 序列化任务，建议使用 Fastjson2，以获得更高的性能。