MySQL数据库基本用法

了解数据库基本概念

什么是数据库？

• 长期存放在计算机内，有组织、可共享的大量数据的集合，是一个数据"仓库"

MySQL数据库的特点

• 开源免费，小巧但功能齐全

• 可在Windows和Linux系统上运行

• 操作方便，适用于中小型甚至大型网站应用

DDL建库建表

注释

-- 注释

/*

多行

注释

*/

1.sql不区分大小写

2._（下划线）进行名字的分割，不适用驼峰命名法

3.；语句sql结尾处写一个；来表示结束

4.一般关键词建议使用大写

5.所有名称不允许使用中文

#库

-- 查看所有的库

show databases;

-- 创建库

-- create database 数据库名;

-- 删除库(危险操作)

drop database 数据库名;

-- 使用库/切换库

use 数据库名;

#表的操作

-- 查看该库中所有的表

show tables;

-- 创建表

/*create table 表名(

字段名 类型 属性,

字段名 类型 属性,

...

字段名 类型 属性

);

*/

create table pet(

dog_name varchar(10),

dog_age tinyint,

dog_birth datetime,

dog_id char(3),

dog_hobby varchar(25),

dog_weight decimal(4,1)

);

-- ``反引号：取消关键性

-- DEFAULT NULL 该字段的值可以为空

CREATE TABLE `pet` (

`dog_name` varchar(10) DEFAULT NULL,

`dog_age` tinyint DEFAULT NULL,

`dog_birth` datetime DEFAULT NULL,

`dog_id` char(3) DEFAULT NULL,

`dog_hobby` varchar(25) DEFAULT NULL,

`dog_weight` decimal(4,1) DEFAULT NULL

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

#默认字符集和字符排序

DEFAULT CHARSET=utf8mb4

COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

ENGINE=InnoDB 非常重要 存储：写磁盘的规则innodb 引擎：规则

-- 数据库的本质就是把数据写到磁盘上

#查看表中的字段

#方式一 desc 表名

desc pet;

#方式二

show create table pet;

#查看当前数据库支持的存储引擎：

show engines;
-- 表结构的修改

alter table 表名 关键词 数据;

-- 1.修改表名

alter table 旧表名 rename as 新表名；

-- 2.添加一个字段

alter table 表名 add 新字段名 类型 属性;

-- 3.删除字段(危险操作)

alter table 表名 drop 字段名;

-- 4.修改字段

-- 覆盖式修改

1.一定的默认值default null

2.如果有已经存在具体的数据(tinyint转int char转varchar)--数据是可以做隐式转换的

一旦出现不是字符的数据(字符串) 转int 这种转不了，直接报错

-- 方式一 modify 只能修改数据类型和属性

alter table 表名 modify 字段名 要修改的类型 要修改的属性;

-- 方式二 change 不仅修改类型和属性 还可以修改字段名

alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 要修改的类型 要修改的属性;

(危险操作)

-- drop table 表名

# 约束

1.非空约束

create table tb1(

username varchar(10) not null, -- 非空约束

userage int

);

create table tb2(

username varchar(10) not null default '无名', -- 非空约束

userage int

);

2.唯一约束

是可以为null 并且可以有多个null，因为null 是一个类型

create table tb3(

username varchar(10) unique, -- 唯一约束 行级约束

userage int unique -- 每个字段都是各自的唯一约束

);

create table tb4(

username varchar(10),

userage int,

unique(username,userage) -- 表级约束, 联合唯一约束

-- 字段是有关联的，必须每个字段的值都相同时才会触发唯一约束

);

create table tb5(

username varchar(10),

userage int,

CONSTRAINT name_age_unique unique(username,userage)

-- 表级约束可以给约束起名字(方便以后通过这个名字来删除这个约束)

);

3.主键约束

• 每张表必须有且只有一个主键
• 主键的值是唯一
• 主键是不能为null

create table tb6(

username varchar(10) primary key,

userage int primary key -- 错误，主键在一张表中只能有一个

);

create table tb8(

username varchar(10),

userage int,

primary key(username,userage) -- 联合主键，联合约束

-- 多个字段的值，只有完全相同时，才会触发约束

);

#一般主键的建立方式

主键的值是不会回补

create table tb9(

tid int primary key auto_increment, -- 自增

username varchar(10),

userage int

);

4.外键约束

• 外键的值可以重复
• 外键可以为null
• 外键必须要写 父表中有的数据
• 父表中的关联字段必须是一个具有唯一性的数据
• 父表的字段名和从表的字段名不一定要相同，但是数据类型必须一致
• 一个表中可以有多个外键，也可以有多个外键约束，但是只能有一个主键
• 使用外键关系，不去建立外键约束

create table a(

aid int primary key auto_increment,

aname varchar(10)

);

create table b(

bid int primary key auto_increment,

bname varchar(10),

aid int,

FOREIGN key(aid) references a(aid)

);

约束的添加：

• 加非空约束
• alter table 表名 modify test_student char(10) not null;
• 添加唯一约束
• alter table 表名 add unique(表字段名，字段，字段，字段);
• 添加主键约束
• alter table 表名 add primary key(表的字段名，字段，字段);
• 添加外键约束
• alter table 表名 add constraint N1 foreign key (表字段名) references 父表(父表字段名);

约束的删除：

• 删除not null约束
• alter table 表名 modify 列名 类型;
• 删除unique约束
• alter table 表名 drop index 唯一约束名;
• 删除primary key约束
• alter table 表名 drop primary key;
• 删除foreign key约束
• alter table 表名 drop foreign key 外键名;

DML数据操作语句

#.新增

insert into 表名 (字段名,字段名,...,字段名)values/value(值,值,...,值)

-- 日期 使用字符串的形式进行书写日期格式 (yyyy-MM-dd HH-MM-SS)

#全字段的插入

--方式一

insert into student(sid,sname,birthday,ssex,classid) values(9,'张三','2007-1-1','男',1);

--方式二 1.null 2.default

insert into student values(null,'李四','2010-2-9','女',1);

insert into student values(default,'lili','2009-8-20','女',1);

#部分字段插入

insert into student(sname,ssex) values('zz','女');

alter table student modify ssex varchar(10) not null default '保密';

insert into student(sname) values('peter');

#一次性添加多条数据

-- 方式一

-- insert into 表名 (字段名..) values(值..),(值..)...

insert into student(sname,ssex) values('pony','女'),('ken','女'),('daven','女');

-- 方式二 不常用

-- insert into select

-- 插入和被插入的表都必须存在

create table newstu(

stuname varchar(10),

stusex varchar(10),

classid int

);

insert into newstu(stuname,stusex,classid) select sname,ssex,classid from student;

-- 方式三

-- create table select

-- 被插入表不能存在 --被插入表没有任何约束 仅仅是将查询结果放到新表

create table stu1 select sid,sname,birthday from student;

-- io高 既要输入又要输出 容易锁表

#.修改

update 表名 set 字段名=值,字段名=值,...,字段名=值 where 子句条件;

where子句 中的条件是对表中每一条数据进行判断，判断成立，该数据的父句执行；判断不成立，该数据的父句不执行

update stu1 set birthday='1999-10-22' where sname='peter';

update newstu set classid=200 where stusex!='男';

#.删除

delete from 表名 where 子句

delete from newstu;-- 删除表中数据

drop table newstu;-- 删除表

delete from stu1 where sname='daven';

-- 清空表(截断表)

truncate 表名 效果和删除表一样 删除表中数据

truncate stu1;

delete truncate drop的区别：

delete只删数据; truncate不仅删数据 还把索引删掉了

drop 不仅删数据，还删除了索引，表结构也删了

DQL语句

所有的查询都会得到一张虚拟表 不会发生变化 除非重新查

#查询

-- 最简单的查询

select 123;

select 'abc';

select 1+2;

-- 从表中获取数据

-- select 字段名,字段名 from 表名

-- 全字段查询

select sid,sname,birthday,ssex,classid from student;

select * from student;-- 效率比全字段查询慢 不推荐使用

-- 部分字段查询

select sname,ssex from student;

-- 字段名起别名

select sname as '姓名',birthday '生日',ssex 性别 from student;

-- 添加字段

select sname,'university' 学校 from student;

#distinct 去重

所有字段的数据要一致才会去重

select distinct sname,ssex from student;

#带条件的查询 where子句

select * from student where sid=5;

select * from student where sid<>5;

select * from student where sid between 3 and 5;

#面试题常考

-- 查询年龄大于1990-1-1的学生

select * from student where birthday<'1990-1-1';

#in 在某个特定的范围内

-- or会让索引失效

select * from student where sid=3 or sid=5 or sid=7;

-- 推荐使用in 可以使用到索引

select * from student where sid in (3,5,7);

#like 模糊查询

• 模糊符号
• % 任意多的任意字符
• _ 一个任意字符

select * from student where sname like '%杨%';

#null

-- is 是一个什么

select * from student where birthday is null;

select * from student where birthday is not null;

#聚合函数

-- 把多个值变为一个值

• count() 统计个数
• max() 求最大值
• min() 求最小值
• sum() 总和
• avg() 平均值

1.count

#select count(字段\常量\*) from 表名;

select count(sid) from student;-- 主键

select count(classid) from student;-- 不统计null类型

select count('a') from student;-- 不推荐使用

select count(123) from student;-- 推荐使用

select count(*) from student;-- 推荐使用

2.sum avg min max 数值类型

select sum(score) from sc;

select avg(score) from sc;

select max(score) from sc;

select min(score) from sc;

例：统计出成绩表中一共有多少次考试，总成绩，平均分，最高分，最低分

select count(*) 考试次数,sum(score) 总成绩,avg(score) 平均分,max(score) 最高分,min(score) 最低分 from sc;

#group by 分组

select ssex,count(*) from student group by ssex;

having和where的区别：

• where是对表中每一条数据进行判断
• having是对分组聚合后的数据进行条件筛选

#order by 排序

默认是按主键升序排序

#按班级降序desc必须声明 默认不写就是升序asc

select * from student order by classid desc;

#先写先排

select * from sc order by score desc,cid desc;

#limit 分页

0 开始 (页码-1)*步长，步长

#select * from 表名 limit 位置,步长;

select * from student limit 3,3;-- 从3开始