SQL知识点合集3

一、创建视图

create view 视图名 as select * from 表名 where 条件

二、触发器

触发器是与表有关的数据库对象，在insert/update/delete 之前或之后触发并执行触发器中定义的 SQL语句，

有三种触发器类型。

• 1.insert触发器
• 2.update触发器
• 3.delete触发器

三、主键约束和外键约束

假设有两个表：Students和Enrollments。我们希望在Enrollments表中添加一个外键约束，使其StudentID列引用Students表中的StudentID列。

外键约束：

创建示例表

首先，创建这两个示例表：

CREATE TABLE Students (
    StudentID INT NOT NULL,
    Name VARCHAR(50),
    Age INT,
    PRIMARY KEY (StudentID)
);

CREATE TABLE Enrollments (
    EnrollmentID INT NOT NULL,
    StudentID INT,
    CourseID INT,
    PRIMARY KEY (EnrollmentID)
);

添加外键约束

现在，我们在Enrollments表中添加一个外键约束，使其StudentID列引用Students表中的StudentID列：

ALTER TABLE Enrollments
ADD CONSTRAINT fk_student
FOREIGN KEY (StudentID) REFERENCES Students(StudentID);

主键约束：

假设我们有以下初始表结构：

CREATE TABLE Students (
    StudentID INT NOT NULL,
    Name VARCHAR(50),
    Age INT
);

CREATE TABLE Enrollments (
    EnrollmentID INT NOT NULL,
    StudentID INT,
    CourseID INT
);

我们希望将StudentID设置为Students表的主键，并将EnrollmentID设置为Enrollments表的主键。

-- 添加主键约束到 Students 表
ALTER TABLE Students
ADD PRIMARY KEY (StudentID);

-- 添加主键约束到 Enrollments 表
ALTER TABLE Enrollments
ADD PRIMARY KEY (EnrollmentID);

注意事项

• 列不能为空 ：主键列必须设置为NOT NULL，因为主键列不允许NULL值。
• 唯一性：主键列的值必须唯一，以确保每一行记录有唯一标识。

四、删除表

1. drop是完全删除表，包括表结构

2. delete是删除表数据，保留表的结构，而且可以加where,只删除一行或者多行

3. truncate 只能删除表数据，会保留表结构，而且不能加where

五、count（）函数

使用count(*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（null）还是非空值；

使用count（column）对特定列中具有值得行进行计数，忽略null值。

六、索引

1.可通过索引快速查找数据，减少查询执行时间。

2.数据库索引采用B+树是因为B+树在提高了磁盘IO性能的同时解决了元素遍历效率低下的问题

3.如果WHERE子句中使用的索引包含了ORDER BY中的列，因为索引本身会对列进行排序，所以ORDER BY中不需要再次使用索引排序；如果WHERE子句中使用的索引没有包含ORDER BY中的列，则ORDER BY中的列无法使用索引，因为一个查询只能选择一个索引，这时候排序就进行了filesort，非常费时。综上所述，当WHERE中使用了索引，ORDER BY中不会使用索引。

4.索引会提高查询速度 但不会提高更新表的速度。

七、NULL

CREATE TABLE students (
    id INT,
    name VARCHAR(50)
);

INSERT INTO students (id, name) VALUES
(1, '张三'),
(2, '李四'),
(3, '王五'),
(4, NULL),
(5, '赵六');

使用<>运算符来选择所有不等于某个特定值的行。例如，以下查询将选择所有name列的值不等于'张三'的行：

SELECT * FROM students
WHERE name <> '张三';

选择所有name列的值不等于'张三'或name列值为空（NULL）的行：

SELECT * FROM students
WHERE name <> '张三' OR name IS NULL;

八、数据库

MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。

比较流行的数据库模型有三种，分别为层次式数据库、网状数据库和关系型数据库。而在当今的互联网中，最常见的数据库模型主要是两种，即SQL关系型数据库和NoSQL非关系型数据库。

关系型数据库的代表包括Oracle, Sql Server, Mysql

层次型数据库管理系统是紧随网状数据库而出现的。现实世界中很多事物是按层次组织起来的。层次数据模型的提出，首先是为了模拟这种按层次组织起来的事物。

最著名最典型的层次数据库系统是IBM公司的IMS（Information Management System）

九、数据库授权命令grant...to

GRANT<权限> on 表名(或列名) to 用户

十、count(distinct ...)

count(distinct ...) 是 SQL 中用于计算某列中不重复值的数量的函数。它会返回指定列中所有不同值的个数。例如，如果某列中有重复的值，这些值只会被计数一次。

示例：Mysql中表student_table(id,name,birth,sex)，id字段值可能重复，分别查询男生、女生的不重复id总数。

select
count(distinct case when sex='男' then id else null end) as man_ids,
count(distinct case when sex='女' then id else null end) as women_ids
from student_table;

case when sex='男' then id else null end 会在 sex 为 '男' 时返回 id，否则返回 null，然后 count(distinct ...) 会计算这些返回值中的不重复 id 的数量。同样地，case when sex='女' then id else null end 会在 sex 为 '女' 时返回 id，然后 count(distinct ...) 计算不重复 id 的数量。

十一、STUFF 函数

STUFF 函数在 SQL 中用于删除指定长度的字符并将新的子字符串插入到指定位置。

STUFF(string, start, length, new_string)

• string 是原始字符串。
• start 是开始位置（从 1 开始）。
• length 是要删除的字符数。
• new_string 是要插入的字符串。

示例：select stuff('lo ina', 3, 1, 've ch')

• string 是 'lo ina'。
• start 是 3，表示从第三个字符开始。
• length 是 1，表示删除一个字符。
• new_string 是 've ch'，表示插入的新字符串。

执行操作如下：

1. 从第三个字符（即 o）开始删除 1 个字符：'lo ina' 变为 'loina'。
2. 在第三个字符位置插入 've ch'：结果为 'love china'。

十二、ORDER BY

order by默认使用升序排序，即asc。

十三、delete、truncate

1：处理效率：drop>trustcate>delete

2：删除范围：drop删除整个表（结构和数据一起删除）；trustcate删除全部记录，但不删除表结构，这意味着表的定义、索引等都会被保留；delete只删除数据

3：高水位线：delete不影响自增ID值，高水线保持原位置不动，高水位标记是表的物理存储特性，自增 ID 通常不会因为删除操作而复用被删除的 ID；trustcate会将高水线复位，自增ID变为1。

因为 TRUNCATE 是一个 DDL（数据定义语言）操作，它通过重新初始化表而不是逐行删除数据来清空表，这使得它比 DELETE（逐行删除）更高效。

十四、SUN 和 COUNT

SUM 用于计算一列数值的总和。它只能用于数值列，计算该列中所有数值的总和。

COUNT 用于计算行的数量。COUNT(column_name) 也会忽略 NULL 值，而 COUNT(*) 会包括所有行，不论列是否为 NULL。

十五、常见的 JOIN 类型

• INNER JOIN：只返回两个表中满足连接条件的行。
• LEFT JOIN（或 LEFT OUTER JOIN） ：返回左表中的所有行，即使右表中没有匹配的行，也会返回这些行，并用 NULL 填充右表中的列。
• RIGHT JOIN（或 RIGHT OUTER JOIN） ：返回右表中的所有行，即使左表中没有匹配的行，也会返回这些行，并用 NULL 填充左表中的列。
• FULL JOIN（或 FULL OUTER JOIN） ：返回两个表中的所有行，当没有匹配时，用 NULL 填充缺失的部分。

INNER JOIN 示例

SELECT students.name, courses.course_name
FROM students
INNER JOIN courses ON students.student_id = courses.student_id;

LEFT JOIN 示例

SELECT students.name, courses.course_name
FROM students
LEFT JOIN courses ON students.student_id = courses.student_id;

• 左表是 FROM 之后的表，在 LEFT JOIN 之前。
• 右表是 LEFT JOIN 之后的表。
• 结果集包括左表的所有行，右表中没有匹配的行会显示 NULL。

RIGHT JOIN 示例

SELECT students.name, courses.course_name
FROM students
RIGHT JOIN courses ON students.student_id = courses.student_id;

• 左表是 FROM 之后的表，在 RIGHT JOIN 之前。
• 右表是 RIGHT JOIN 之后的表。
• 结果集包括右表的所有行，左表中没有匹配的行会显示 NULL。

十六、 数据库备份类型

• 完整数据库备份 (Full Backup)：

  • 备份整个数据库，包括所有的数据和对象。
  • 它是一个数据库的完整副本，可以用来恢复数据库到备份时的状态。

• 差异数据库备份 (Differential Backup)：

  • 仅备份自最近一次完整数据库备份以来发生改变的数据。
  • 每次差异备份都会包含从上次完整备份以来的所有变化。
  • 优点是比完整备份小且恢复速度快，但需要依赖最近一次完整备份。

• 事务日志备份 (Transaction Log Backup)：

  • 备份自上次事务日志备份以来所有的事务日志记录。
  • 用于在灾难恢复时恢复到某个特定的时间点。
  • 可以在不进行完整备份的情况下连续进行。

• 文件和文件组备份 (File and Filegroup Backup)：

  • 备份数据库中的一个或多个文件或文件组。
  • 适用于大型数据库，可以逐个文件或文件组进行备份和恢复，节省时间和空间。