上节课一些内容 的补充
1、openxl这个方法，第一个元素是从1开始的，不是从0开始
回写的列在程序里写的是11，是因为是固定值
一、1. Yaml入门及应用
1、什么是yaml
YAML（/ˈjæməl/，尾音类似camel骆驼）是一个可读性高，用来表达数据序列化的格式。
和excel没有太大的区别，只是格式不一样而已。
序列化 ： 特定的格式需要去进行遵守。
2、yaml的语法
基本语法：（和python有点类似）
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系
- 缩进不允许使用tab（前面的空格），只允许空格 ---总结一句，不要用tab
- 缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可
- '#' 表示注释
对空格数量不重要，左对齐的解释：
1）正常转换：
单个空格
多个空格
2）左对齐，但无空格
3） 未左对齐
4）报错--使用tab
3、Yaml的数据格式
Yaml可以写什么内容？（只要你在python用到一些类型和数据格式都是可以的）--了解
- 纯量（scalars）：单个的、不可再分的值（例如数字、字符）
- 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
- 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
1）数组的写法：-开头+空格+数据
用 - 开头，后面跟一个空格（数量不做限制）
-
空格（数量不做限制） 数据1
字符串18
与整型18
2）对象的写法：key: 空格（数量不做限制） value
3）数组套数组（列表套列表）
错误写法：
正确写法：通过- 来分层级，一个左对齐的 - 代表一个层级
4）数组套对象（列表套字典）
4、读取yaml文件
yaml文件的创建
不管是什么文件都会有扩展名：xlsx/xls 、 doc /docx 、exe
yaml文件也有扩展名：yaml yml 两种扩展名都ok的
和读取text普通文件的方式一样，，
with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as file:
但是读取yaml文件，需要
1）把模板调整成Yaml 格式，文件需要是.yaml
yaml中是用null代表空，但是由python读取后，是用none代表空
2）读取方法：safe_load（）
需要引入pyyaml包
pip install pyyaml
pip install pyyaml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3）读取的写法
import yaml # 普通文件的读取
# 读取数据
file_path = "test_yaml_01.yaml"
with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as file:
# 读取
data = yaml.safe_load(file)
print(data)
运行结果：
yaml中是用null代表空，但是由python读取后，是用none代表空
[{'age': '18', 'ctiy': '长沙', 'name': '哈米', 'res': '登录失败'}, {'age': '19', 'ctiy': '长沙2', 'name': '哈米1', 'res': None}]
5、写入yaml文件
1）修改了data数据，但是没写入
data[0]["res"] ，整个data共2个字典元素，data[0]是第一个字典元素，data[0]["res"]是第一个字典元素里的res
yaml文件内容不变
2）修改了data数据，写入了yaml
需要写：
allow_unicode=True，避免乱码
查看yaml文件，已经写入了
二、pytest+yaml+allure框架
1、文件维护（2处）
1）data目录需要是yaml格式的文件和内容
2）config.py文件 ：维护好文件路径：
2、 在FileDataDriver.py文件封装读取和写入的方法
1）读取方法的封装
import yaml
# 用来读取和写入excel\yaml
from P08_PytestFrame.config import *
class FileDataDriver:
@staticmethod
def read_yaml(file_path=YAMLDATAURL):
with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as file:
# 读取
data = yaml.safe_load(file)
return data
1.2）修改核心执行器里的数据源读取方式需要修改
pip install pymysql
pip install jinja2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
1.2) 执行main方法
2）写入方法的封装
excel文件的写入，需要控制行和列；yaml文件（字典类型）的写入需要控制下标
data[id][key]
字典，无序。
3、excele文件如何转为yaml
-
读取EXCEL --- [{},{}]
-
写入 yaml即可
这种写法，最后写出来 是字符串格式
自己手写是字典格式
1） 数据驱动，先读excel文件的数据
import openpyxl
from Dome_ExcelWriteYaml.config import *
import yaml
class FileReader:
"""
专门用来读取文件的，Yaml、Excel
"""
@staticmethod
def readExcelToDict(file_path=CASEDATAURL,sheet_name=SHEETNAME):
# 打开现有的Excel文件或创建新的文件
print(CASEDATAURL)
try:
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
except FileNotFoundError:
workbook = openpyxl.Workbook()
# 选择或创建指定的工作表
if sheet_name in workbook.sheetnames:
worksheet = workbook[sheet_name]
else:
worksheet = workbook.create_sheet(sheet_name)
# 获取列名
headers = [cell.value for cell in worksheet[2]]
# 将数据存储为字典
data = []
# 把小的数据从第三行开始
for row in worksheet.iter_rows(min_row=3, values_only=True):
data.append(dict(zip(headers, row)))
workbook.close()
return data
@staticmethod
def write_yaml(data, file_path=YAMLDATA):
"""
写入yaml文件，写入无序没有关系，通过key获取数据
:param data: 需要写入的数据
:param file_path: 文件路径
:return:
"""
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
# 可以结合异常处理进行封装
try:
yaml.dump(data, file, allow_unicode=True)
print("YAML数据写入成功。")
except yaml.YAMLError as e:
print(f"YAML数据写入失败: {e}")
2）执行main方法
from Dome_ExcelWriteYaml.Common.FileDataDriver import FileReader
data = FileReader.readExcelToDict()
print(data)
FileReader.write_yaml(data)
3）结果
