【接口自动化_08课_Pytest+Yaml+Allure框架】

上节课一些内容 的补充

1、openxl这个方法，第一个元素是从1开始的，不是从0开始

回写的列在程序里写的是11，是因为是固定值

一、1. Yaml入门及应用

1、什么是yaml

YAML（/ˈjæməl/，尾音类似camel骆驼）是一个可读性高，用来表达数据序列化的格式。

和excel没有太大的区别，只是格式不一样而已。

序列化 ： 特定的格式需要去进行遵守。

2、yaml的语法

基本语法：（和python有点类似）
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系
- 缩进不允许使用tab（前面的空格），只允许空格 ---总结一句，不要用tab
- 缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可
- '#' 表示注释

对空格数量不重要，左对齐的解释：

1）正常转换：

单个空格

多个空格

2）左对齐，但无空格

3） 未左对齐

4）报错--使用tab

3、Yaml的数据格式

Yaml可以写什么内容？（只要你在python用到一些类型和数据格式都是可以的）--了解

- 纯量（scalars）：单个的、不可再分的值（例如数字、字符）
-  数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
-  对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

1）数组的写法：-开头+空格+数据

用 - 开头，后面跟一个空格（数量不做限制）

• 空格（数量不做限制） 数据1

字符串18

与整型18

2）对象的写法：key: 空格（数量不做限制） value

3）数组套数组（列表套列表）

错误写法：

正确写法：通过- 来分层级，一个左对齐的 - 代表一个层级

4）数组套对象（列表套字典）

4、读取yaml文件

yaml文件的创建

不管是什么文件都会有扩展名：xlsx/xls 、 doc /docx 、exe

yaml文件也有扩展名：yaml yml 两种扩展名都ok的

和读取text普通文件的方式一样，，

with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as file:

但是读取yaml文件，需要

1）把模板调整成Yaml 格式，文件需要是.yaml

yaml中是用null代表空，但是由python读取后，是用none代表空

2）读取方法：safe_load（）

需要引入pyyaml包

pip install pyyaml

pip install pyyaml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3）读取的写法

import yaml  # 普通文件的读取

# 读取数据
file_path = "test_yaml_01.yaml"
with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as file:
    # 读取
    data = yaml.safe_load(file)

print(data)

运行结果：

yaml中是用null代表空，但是由python读取后，是用none代表空

[{'age': '18', 'ctiy': '长沙', 'name': '哈米', 'res': '登录失败'}, {'age': '19', 'ctiy': '长沙2', 'name': '哈米1', 'res': None}]

5、写入yaml文件

1）修改了data数据，但是没写入

data0"res" ，整个data共2个字典元素，data0是第一个字典元素，data0"res"是第一个字典元素里的res

yaml文件内容不变

2）修改了data数据，写入了yaml

需要写：

allow_unicode=True，避免乱码

查看yaml文件，已经写入了

二、pytest+yaml+allure框架

1、文件维护（2处）

1）data目录需要是yaml格式的文件和内容

2）config.py文件 ：维护好文件路径：

2、 在FileDataDriver.py文件封装读取和写入的方法

1）读取方法的封装

import yaml

# 用来读取和写入excel\yaml
from P08_PytestFrame.config import *

class FileDataDriver:

    @staticmethod
    def read_yaml(file_path=YAMLDATAURL):
        with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as file:
            # 读取
            data = yaml.safe_load(file)
            return data

1.2）修改核心执行器里的数据源读取方式需要修改

pip install pymysql

pip install jinja2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1.2) 执行main方法

2）写入方法的封装

excel文件的写入，需要控制行和列；yaml文件（字典类型）的写入需要控制下标

dataidkey

字典，无序。

3、excele文件如何转为yaml

1. 读取EXCEL --- {},{}

2. 写入 yaml即可

这种写法，最后写出来 是字符串格式

自己手写是字典格式

1） 数据驱动，先读excel文件的数据

import openpyxl
from Dome_ExcelWriteYaml.config import *
import yaml

class FileReader:
    """
    专门用来读取文件的，Yaml、Excel
    """
    @staticmethod
    def readExcelToDict(file_path=CASEDATAURL,sheet_name=SHEETNAME):
        # 打开现有的Excel文件或创建新的文件
        print(CASEDATAURL)
        try:
            workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
        except FileNotFoundError:
            workbook = openpyxl.Workbook()

        # 选择或创建指定的工作表
        if sheet_name in workbook.sheetnames:
            worksheet = workbook[sheet_name]
        else:
            worksheet = workbook.create_sheet(sheet_name)

        # 获取列名
        headers = [cell.value for cell in worksheet[2]]

        # 将数据存储为字典
        data = []
        # 把小的数据从第三行开始
        for row in worksheet.iter_rows(min_row=3, values_only=True):
            data.append(dict(zip(headers, row)))
        workbook.close()
        return data


    @staticmethod
    def write_yaml(data, file_path=YAMLDATA):
        """
        写入yaml文件，写入无序没有关系，通过key获取数据
        :param data: 需要写入的数据
        :param file_path: 文件路径
        :return:
        """
        with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
            # 可以结合异常处理进行封装
            try:
                yaml.dump(data, file, allow_unicode=True)
                print("YAML数据写入成功。")
            except yaml.YAMLError as e:
                print(f"YAML数据写入失败: {e}")

2）执行main方法

from Dome_ExcelWriteYaml.Common.FileDataDriver import FileReader
data = FileReader.readExcelToDict()
print(data)
FileReader.write_yaml(data)

3）结果