上节课一些内容 的补充
1、openxl这个方法,第一个元素是从1开始的,不是从0开始
回写的列在程序里写的是11,是因为是固定值



一、1. Yaml入门及应用
1、什么是yaml
YAML(/ˈjæməl/,尾音类似camel骆驼)是一个可读性高,用来表达数据序列化的格式。
和excel没有太大的区别,只是格式不一样而已。
序列化 : 特定的格式需要去进行遵守。
2、yaml的语法
基本语法:(和python有点类似)
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系
- 缩进不允许使用tab(前面的空格),只允许空格 ---总结一句,不要用tab
- 缩进的空格数不重要,只要相同层级的元素左对齐即可
- '#' 表示注释
对空格数量不重要,左对齐的解释:
1)正常转换:
单个空格

多个空格

2)左对齐,但无空格

3) 未左对齐

4)报错--使用tab

3、Yaml的数据格式
Yaml可以写什么内容?(只要你在python用到一些类型和数据格式都是可以的)--了解
- 纯量(scalars):单个的、不可再分的值(例如数字、字符)
- 数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list)
- 对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary)
1)数组的写法:-开头+空格+数据
用 - 开头,后面跟一个空格(数量不做限制)
-
空格(数量不做限制) 数据1
字符串18

与整型18

2)对象的写法:key: 空格(数量不做限制) value


3)数组套数组(列表套列表)
错误写法:

正确写法:通过- 来分层级,一个左对齐的 - 代表一个层级

4)数组套对象(列表套字典)

4、读取yaml文件
yaml文件的创建
不管是什么文件都会有扩展名:xlsx/xls 、 doc /docx 、exe
yaml文件也有扩展名:yaml yml 两种扩展名都ok的
和读取text普通文件的方式一样,,
with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as file:
但是读取yaml文件,需要
1)把模板调整成Yaml 格式,文件需要是.yaml
yaml中是用null代表空,但是由python读取后,是用none代表空

2)读取方法:safe_load()
需要引入pyyaml包
pip install pyyaml
pip install pyyaml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3)读取的写法
import yaml # 普通文件的读取
# 读取数据
file_path = "test_yaml_01.yaml"
with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as file:
# 读取
data = yaml.safe_load(file)
print(data)
运行结果:
yaml中是用null代表空,但是由python读取后,是用none代表空

[{'age': '18', 'ctiy': '长沙', 'name': '哈米', 'res': '登录失败'}, {'age': '19', 'ctiy': '长沙2', 'name': '哈米1', 'res': None}]
5、写入yaml文件
1)修改了data数据,但是没写入
data[0]["res"] ,整个data共2个字典元素,data[0]是第一个字典元素,data[0]["res"]是第一个字典元素里的res

yaml文件内容不变

2)修改了data数据,写入了yaml
需要写:
allow_unicode=True,避免乱码

查看yaml文件,已经写入了

二、pytest+yaml+allure框架
1、文件维护(2处)
1)data目录需要是yaml格式的文件和内容

2)config.py文件 :维护好文件路径:

2、 在FileDataDriver.py文件封装读取和写入的方法
1)读取方法的封装
import yaml
# 用来读取和写入excel\yaml
from P08_PytestFrame.config import *
class FileDataDriver:
@staticmethod
def read_yaml(file_path=YAMLDATAURL):
with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as file:
# 读取
data = yaml.safe_load(file)
return data
1.2)修改核心执行器里的数据源读取方式需要修改

pip install pymysql
pip install jinja2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
1.2) 执行main方法

2)写入方法的封装
excel文件的写入,需要控制行和列;yaml文件(字典类型)的写入需要控制下标
data[id][key]
字典,无序。
3、excele文件如何转为yaml
-
读取EXCEL --- [{},{}]
-
写入 yaml即可

这种写法,最后写出来 是字符串格式

自己手写是字典格式

1) 数据驱动,先读excel文件的数据
import openpyxl
from Dome_ExcelWriteYaml.config import *
import yaml
class FileReader:
"""
专门用来读取文件的,Yaml、Excel
"""
@staticmethod
def readExcelToDict(file_path=CASEDATAURL,sheet_name=SHEETNAME):
# 打开现有的Excel文件或创建新的文件
print(CASEDATAURL)
try:
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
except FileNotFoundError:
workbook = openpyxl.Workbook()
# 选择或创建指定的工作表
if sheet_name in workbook.sheetnames:
worksheet = workbook[sheet_name]
else:
worksheet = workbook.create_sheet(sheet_name)
# 获取列名
headers = [cell.value for cell in worksheet[2]]
# 将数据存储为字典
data = []
# 把小的数据从第三行开始
for row in worksheet.iter_rows(min_row=3, values_only=True):
data.append(dict(zip(headers, row)))
workbook.close()
return data
@staticmethod
def write_yaml(data, file_path=YAMLDATA):
"""
写入yaml文件,写入无序没有关系,通过key获取数据
:param data: 需要写入的数据
:param file_path: 文件路径
:return:
"""
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
# 可以结合异常处理进行封装
try:
yaml.dump(data, file, allow_unicode=True)
print("YAML数据写入成功。")
except yaml.YAMLError as e:
print(f"YAML数据写入失败: {e}")
2)执行main方法
from Dome_ExcelWriteYaml.Common.FileDataDriver import FileReader
data = FileReader.readExcelToDict()
print(data)
FileReader.write_yaml(data)
3)结果
