python入门:4种基本数据结构详解

前言

在Python中,列表、字典、元组和集合是四种常用的数据结构。

它们各有特点和用途。下面是这些类型的主要知识点:

1. 列表(List)

特点

  • 有序集合
  • 可变(可以增加、删除、修改元素)
  • 支持重复元素
  • 使用方括号 [] 定义

操作

  • 创建列表:my_list = [1, 2, 3]
  • 访问元素:my_list[0](访问第一个元素)
  • 修改元素:my_list[0] = 10
  • 添加元素:my_list.append(4)
  • 插入元素:my_list.insert(1, 5)
  • 删除元素:my_list.remove(2)del my_list[1]
  • 列表长度:len(my_list)
  • 列表切片:my_list[1:3]

示例

python 复制代码
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[0])  # 输出: 1
my_list.append(6)
print(my_list)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

2. 字典(Dictionary)

特点

  • 无序集合
  • 可变
  • 键值对 key-value 结构
  • 键必须是唯一且不可变的(如字符串、数字、元组)
  • 使用花括号 {} 定义

操作

  • 创建字典:my_dict = {'a': 1, 'b': 2}
  • 访问元素:my_dict['a']
  • 修改元素:my_dict['a'] = 10
  • 添加元素:my_dict['c'] = 3
  • 删除元素:del my_dict['b']
  • 字典长度:len(my_dict)
  • 获取所有键:my_dict.keys()
  • 获取所有值:my_dict.values()

示例

python 复制代码
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
print(my_dict['a'])  # 输出: 1
my_dict['d'] = 4
print(my_dict)  # 输出: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

3. 元组(Tuple)

特点

  • 有序集合
  • 不可变(创建后不能修改)
  • 支持重复元素
  • 使用小括号 () 定义

操作

  • 创建元组:my_tuple = (1, 2, 3)
  • 访问元素:my_tuple[0]
  • 元组长度:len(my_tuple)
  • 元组切片:my_tuple[1:3]

示例

python 复制代码
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
print(my_tuple[0])  # 输出: 1
print(len(my_tuple))  # 输出: 5

4. 集合(Set)

特点

  • 无序集合
  • 可变
  • 不允许重复元素
  • 使用花括号 {}set() 定义

操作

  • 创建集合:my_set = {1, 2, 3}my_set = set([1, 2, 3])
  • 添加元素:my_set.add(4)
  • 删除元素:my_set.remove(3)
  • 集合长度:len(my_set)
  • 集合运算:并集 |,交集 &,差集 -,对称差集 ^

示例

python 复制代码
my_set = {1, 2, 3}
print(my_set)  # 输出: {1, 2, 3}
my_set.add(4)
print(my_set)  # 输出: {1, 2, 3, 4}
other_set = {3, 4, 5}
print(my_set & other_set)  # 输出: {3, 4}(交集)

5. 比较

  • 列表:用于有序的数据集合,适合需要频繁修改内容的场景。
  • 字典:用于键值对数据,适合快速查找和更新的场景。
  • 元组:用于有序且不可变的数据集合,适合作为键或需要保护数据不被修改的场景。
  • 集合:用于无序且独特的数据集合,适合需要快速去重和集合运算的场景。

python代码示例

python 复制代码
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[0])  # 输出: 1
my_list.append(6)
print(my_list)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]


my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
print(my_dict['a'])  # 输出: 1
my_dict['d'] = 4
print(my_dict)  # 输出: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}


my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
print(my_tuple[0])  # 输出: 1
print(len(my_tuple))  # 输出: 5


my_set = {1, 2, 3}
print(my_set)  # 输出: {1, 2, 3}
my_set.add(4)
print(my_set)  # 输出: {1, 2, 3, 4}
other_set = {3, 4, 5}
print(my_set & other_set)  # 输出: {3, 4}(交集)

通过理解和掌握这些数据类型及其操作,可以在不同的编程场景中选择合适的数据结构,提高代码的效率和可读性。

相关推荐
南宫理的日知录6 分钟前
99、Python并发编程:多线程的问题、临界资源以及同步机制
开发语言·python·学习·编程学习
coberup15 分钟前
django Forbidden (403)错误解决方法
python·django·403错误
龙哥说跨境1 小时前
如何利用指纹浏览器爬虫绕过Cloudflare的防护?
服务器·网络·python·网络爬虫
小白学大数据1 小时前
正则表达式在Kotlin中的应用:提取图片链接
开发语言·python·selenium·正则表达式·kotlin
flashman9111 小时前
python在word中插入图片
python·microsoft·自动化·word
菜鸟的人工智能之路1 小时前
桑基图在医学数据分析中的更复杂应用示例
python·数据分析·健康医疗
阑梦清川1 小时前
在鱼皮的模拟面试里面学习有感
学习·面试·职场和发展
懒大王爱吃狼2 小时前
Python教程:python枚举类定义和使用
开发语言·前端·javascript·python·python基础·python编程·python书籍
秃头佛爷3 小时前
Python学习大纲总结及注意事项
开发语言·python·学习
深度学习lover4 小时前
<项目代码>YOLOv8 苹果腐烂识别<目标检测>
人工智能·python·yolo·目标检测·计算机视觉·苹果腐烂识别