如何根据同一行的ID利用R语言对值进行求和

需求：将属于同一分组的对应的值进行求和或者求平均值

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#设置工作目录
> getwd()
[1] "C:/Users/86150/Documents"
> setwd("C:/Users/86150/Desktop/AA2024/RUF")
> list.files()
#读取文件
>install.packages("readxl")
>library("readxl")
> df <- read_excel("202002_RUF_Seed.xlsx")
> head(df)
# A tibble: 6 × 2
  group seed 
  <chr> <chr>
1 R1    5.33 
2 R10   1.8  
3 R10   0.45 
4 R10   5.68 
5 R10   1.48 
6 R105  0,.06

##利用函数aggregate进行分组求和
> merge_data <- aggregate(.~group,data=df,sum())

出现报错：

Error in FUN(X[[i]], ...) : invalid 'type' (character) of argument

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You need to remove the color column from the x argument, since it is not being used in aggregation, but is actually the by argument.

aggregate(csv[-1], csv["color"], sum)
#   color val2 val3
# 1  blue    6   13
# 2 green    7    3
# 3   red   11    9

换一种方法还是不行：

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library(dplyr)
df %>% group_by(group) %>% summarise_each(funs(sum))

使用命令 class(df$seed) ：检测发现SUM求和的那一列为字符串类型

$1\] "character"$

解决方法：

发现是因为seed列为字符型，而sum函数要求数值型，因此只需要将seed转为数值型即可：

figa1 <- df %>% mutate(seed = as.numeric(as.character(seed))) %>% group_by(group) %>% summarize(total = sum(seed))

mutate(seed = as.numeric(as.character(seed)))指的是把count转为数值型

将结果输出：保存为excel的可读形式

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#加载"xlsx"
library(xlsx)
library(writexl)
install.packages("openxlsx")  #如果没有这个包就安装
library(openxlsx)

write.xlsx(figa1, "C:/Users/86150/Desktop/AA2024/RUF", append = TRUE)
write_xlsx(figa1, "C:/Users/86150/Desktop/AA2024/RUF")

##这个测试成功了
install.packages("openxlsx")  #如果没有这个包就安装
library(openxlsx)
write.xlsx(figa1, file = file.path("C:/Users/86150/Desktop/AA2024/RUF", "202002ruf_seed.xlsx"))

结果如图：total列显示为每个编号的总的种子总量（备注：因为一个材料编号一般种了三个重复）

注意事项：在将数据（a.xlsx）导入r语言之前需对数据进行检测，包括sum列的数字格式类型是否为字符串，以及sum值输入时是否存在错误（例如将"."写成"，"；是否存在中文即非纯数字）

参考文献来源：

R语言中怎么将数据框导出成xlsx文件并规定存放目录_r语言数据导出成xlsx-CSDN博客

R 报错： x invalid 'type' (character) of argument - 橙子牛奶糖 - 博客园 (cnblogs.com)