SQL

SQL全称 Structured Query Language，结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准 。

SQL通用语法

1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 注释：
   单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容
   多行注释：/* 注释内容 */

SQL分类

SQL语句，根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL

DDL

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。

数据库操作

查询所有数据库

show databases ;

创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序

规则 ] ;

【案例】

1. 创建一个itcast数据库, 使用数据库默认的字符集

create database itcast;

在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。
可以通过if not exists 参数来解决这个问题，数据库不存在, 则创建该数据库，如果存在，则不创建。

create database if not exists itcast;

2. 创建一个itheima数据库，并且指定字符集
   

删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

如果删除一个不存在的数据库，将会报错。

此时，可以加上参数 if exists ，如果数据库存在，再执行删除，否则不执行删除。

使用数据库

use 数据库名；

查询当前数据库

select database() ;

数据类型

MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

数值类型

【举例】

1. 年龄字段 -- 不会出现负数，而且人的年龄不会太大

age tinyint unsigned

2. 分数 -- 总分100分, 最多出现一位小数
   最多出现四个数字100.0，最少出现一个数字0

score double(4,1)

字符串类型

• blob：描述二进制数据
• text：描述文本数据
• char(x)和 vachar(x) 都要带参数，x表示当前字符串的能够存储的最大长度

char：定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关
varchar：变长字符串，指定的长度为最大占用长度

• 相对varchar来说，char的性能会更高些

原因：在使用varchar时要根据内容计算所占用的空间

【举例】

1. 用户名 username ------> 长度不定, 最长不会超过50

username varchar(50)

2. 性别 gender ---------> 存储值, 不是男,就是女

gender char(1)

3. 手机号 phone --------> 固定长度为11

phone char(11)

日期时间类型

【举例】

1. 生日字段 birthday

birthday date

2. 创建时间 createtime

createtime datetime

表操作

创建表结构

【案例】创建ub_user

【注意】切换回自定义的数据库，不要在系统数据库里执行任意的操作

comment 后的引号 可以是" "，也可以是' '

【注意】varchar后面一定要有括号标注数字，否则会报错

【查询总览】

查询当前数据库所有表

show tables;

查询表结构

desc 表名；

查询指定表的建表语句

show create table 表名；

[ 案例 ] 根据需求创建表并查询表结构

【修改总览】

添加字段

alter table 表名 add 字段名 类型 (长度) [ comment 注释 ] [ 约束 ];

【案例】

为emp表增加一个新的字段，"昵称"为 nickname，类型为 varchar(20)

修改数据类型

alter table 表名 modify 字段名 新数据类型 (长度);

修改字段名和字段类型

alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ comment 注释 ] [ 约束 ];

【案例】

将emp表的 nickname 字段修改为 usename，类型为 varchar(30)

删除字段

alter table 表名 drop 字段名;

【案例】

将emp表的字段 usename 删除

修改表名

alter table 表名 rename to 新表名;

【案例】

将emp表的表名修改为 employee

【删除总览】

删除表

drop table [ if exists ] 表名;

可选项 if exists 代表，只有表名存在时才会删除该表，表名不存在，则不执行删除操作(如果不加该参数项，删除一张不存在的表时，执行将会报错)。

【案例】

如果tb_user表存在，则删除tb_user表

删除指定表，并重新创建该表

thuncate table 表名;

【案例】

删除employee，并重新创建该表

【注意】在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除，但是保留了原来的表结构

DDL总结

DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

• 添加数据（INSERT）
• 修改数据（UPDATE）
• 删除数据（DELETE）

添加数据

给指定字段添加数据

insert into 表名 （字段名1,字段名2,...) values (值1,值2,...);

【案例】

给employee表所有的字段添加数据

insert into employee(id, workno, name, gender, age, idcard, entrydate) values (1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');

select * from employee;

【注意】要输入指定数据类型的字段，否则会报错

给全部字段添加数据

insert into 表名 values (值1,值2,...);

【案例】

插入数据到employee表，具体的SQL如下

insert into employee values (2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-01-01');

批量添加数据

insert into 表名 (字段名1,字段名2,...) values (值1,值2,...), (值1,值2,...), (值

1,值2,...);
insert into 表名 values (值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);

【案例】

批量插入数据到employee表，具体的SQL如下

insert into employee values (3,'3','韦一笑','男',38,'123456787012345670','2005-01-01'),(4,'4','赵敏','女',18,'123456787012345610','2005-03-01');

[ 注意事项 ]

• 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
• 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
• 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

修改数据

update 表名 set 字段名1 = 值1,字段名2 = 值2,... [ where 条件 ];

【案例】

1. 修改id为1的数据，将name修改为itheima

update employee set name = 'itheima' where id = 1;

2. 修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为 女

update employee set name = '小昭',gender = '女' where id = 1;

3. 将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01

update employee set entrydate = '2008-01-01';

【注意事项】

修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

删除数据

delete from 表名 [ where 条件 ];

【案例】

1. 删除gender为女的员工

delete from employee where gender = '女';

2. 删除所有员工

delete from employee;

【注意事项】

• DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。
• 当进行删除全部数据操作时，datagrip会提示，询问是否确认删除，直接点击Execute即可。

DML总结

DQL

DQL英文全称是Data Query Language，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

查询关键字: SELECT

语法

基础查询

在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下

查询多个字段

select 字段1,字段2,字段3... from 表名;
select * from 表名;

【注意】 * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）

字段设置别名

select 字段1 [ as 别名1 ],字段2 [ as 别名2 ]... from 表名;
select 字段1 [ 别名1 ],字段2 [ 别名2 ]... from 表名;

去除重复记录

select distinct 字段列表 from 表名;

[ 案例 ]

【准备数据】

-- 查询数据 ------------------------------------------------------------
drop table if exists employee;
-- 数据准备 -------------------------------------------------------------
create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

1. 查询指定字段 name, workno, age并返回

select name,workno,age from emp;

2. 查询返回所有字段

select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate from emp;

select  * from emp;

3. 查询所有员工的工作地址,起别名

select workaddress from emp;

select workaddress as '工作地址' from emp;

select workaddress '工作地址' from emp;

4. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

select distinct workaddress '工作地址' from emp;

条件查询

语法

select 字段列表 from 表名 where 条件列表；

条件

比较运算符

逻辑运算符

[ 案例 ]

1. 查询年龄等于 88 的员工

select * from emp where age = 88;

2. 查询年龄小于 20 的员工信息

select * from emp where age < 20;

3. 查询年龄小于等于 20 的员工信息

select * from emp where age <= 20;

4. 查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null;

5. 查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

6. 查询年龄不等于 88 的员工信息

select * from emp where age != 88;

select * from emp where age <> 88;

7. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age >= 15 && age <= 20;

select * from emp where age >= 15 and age <= 20;

select * from emp where age between 15 and 20;

【注意】between MIN and MAX 既包括最小值，又包括最大值

8. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

select * from emp where gender = '女' and age < 25;

9. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;

select * from emp where age in(18,20,40);

10. 查询姓名为两个字的员工信息

select * from emp where name like '__';

11. 查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idcard like '%X';

select * from emp where idcard like '_________________X';

聚合函数

介绍

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

常见的聚合函数

语法

select 聚合函数(字段列表) from 表名;

【注意 】 NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

[ 案例 ]

1. 统计该企业员工数量

select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数 16

select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数 15

对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如

select count(1) from emp; -- 16

2. 统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

3. 统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

4. 统计该企业员工的最小年龄

select min(age) from emp;

5. 统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

分组查询

语法

select 字段列表 from 表名 [ where 条件 ] group by 分组字段名 [ having 分组后过滤条件 ];

where与having区别

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

【注意事项】

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

[ 案例 ]

1. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

select count(*) from emp group by gender;

select gender,count(*) from emp group by gender;

2. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

select gender,avg(age) from emp group by gender;

3. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

4. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress,gender,count(*) '数量' from emp group by gender,workaddress;

排序查询

语法

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1，字段2，排序方式2；

排序方式

• ASC : 升序(默认值)
• DESC: 降序

【注意事项】

• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC
• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

[ 案例 ]

1. 根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age asc;

2. 根据入职时间, 对员工进行降序排序

select * from emp order by entrydate desc;

3. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc,entrydate desc;

分页查询

语法

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;

【注意事项】

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

方言：数据库和数据库之间不同的地方

[ 案例 ]

1. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

select * from emp limit 0,10;

select * from emp limit 10;

2. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

select * from emp limit 10,10;

[ DQL案例 ]

2.6.8 案例

1. 查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。

select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);

2. 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。

select * from emp where gender = '男' and (age between 20 and 40) and name like '___';

3. 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。

select gender,count(*) from emp where age < 60 group by gender;

4. 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。

select name,age from emp where age <= 35 order by age asc,entrydate desc;

5. 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序.

select * from emp where gender = '男' and (age between 20 and 40) order by age asc,entrydate desc limit 5;

执行顺序

DQL总结

DCL

DCL英文全称是Data Control Language，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

管理用户

查询用户

select * from mysql.user;

其中 Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。 User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一个用户。

创建用户

create user '用户名'@'主机名' identified '密码';

修改用户密码

alter user '用户名'@'主机名' identified mysql_native_password by '新密码' ;

删除用户

drop user '用户名'@'主机名' ;

【注意事项】

• 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
• 主机名可以使用 % 通配（任意主机都访问该MySQL服务器）。
• 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库
  管理员）使用。

[ 案例 ]

1. 创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;

create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';

2. 创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;

create user 'heima'@'%' identified by '123456';

3. 修改用户heima的访问密码为1234;

alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';

4. 删除 itcast@localhost 用户

drop user 'itcast'@'localhost';

权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：
官方文档

查询权限

show grants for '用户名'@'主机名' ;

授予权限

grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';

撤销权限

revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';

【注意事项】

• 多个权限之间，使用逗号分隔
• 授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

[ 案例 ]

1. 查询 'heima'@'%' 用户的权限

show grants for 'heima'@'%';

2. 授予 'heima'@'%' 用户itcast数据库所有表的所有操作权限

grant all on itcast.* to 'heima'@'%';

3. 撤销 'heima'@'%' 用户的itcast数据库的所有权限

revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';

DCL总结