算法训练营第47天|1143.最长公共子序列|1035.不相交的线|53. 最大子序和|392.判断子序列

1143.最长公共子序列

思路:这道题比较难理解的是递推公式,要想明白状态转换和各个状态的意义。

如果text1i - 1 与 text2j - 1相同,那么找到了一个公共元素,所以dpij = dpi - 1j - 1 + 1;

如果text1i - 1 与 text2j - 1不相同,那就看看text10, i - 2与text20, j - 1的最长公共子序列 和 text10, i - 1与text20, j - 2的最长公共子序列,取最大的。

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if(text1.charAt(i)==text2.charAt(j)) dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
else dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);

1035.不相交的线

本题和 1143.最长公共子序列 是一模一样的

53. 最大子序和

1.初始化

dp0=nums0;
int max=dp0;

2.递推公式

复制代码
dp[i]=Math.max(nums[i], dp[i-1]+nums[i]);

392.判断子序列

1.初始化

只初始化第一行就行,因为第一列除了第一个,其余均为false,可以默认。

2.递推公式

复制代码
if(s.charAt(i)==t.charAt(j))
{
    if(dp[i-1][j-1]) dp[i][j]=true;
    else dp[i][j]=false;
}
else dp[i][j]=dp[i][j-1];

3.出错点

未想到特殊情况,即s或t为空串的情况,因为返回的是数组值,但是如果是空串就不会建立数组。

特殊情况特殊处理。

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