算法训练营第47天|1143.最长公共子序列|1035.不相交的线|53. 最大子序和|392.判断子序列

1143.最长公共子序列

思路：这道题比较难理解的是递推公式，要想明白状态转换和各个状态的意义。

如果text1[i - 1] 与 text2[j - 1]相同，那么找到了一个公共元素，所以dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;

如果text1[i - 1] 与 text2[j - 1]不相同，那就看看text1[0, i - 2]与text2[0, j - 1]的最长公共子序列 和 text1[0, i - 1]与text2[0, j - 2]的最长公共子序列，取最大的。

if(text1.charAt(i)==text2.charAt(j)) dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
else dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);

1035.不相交的线

本题和 1143.最长公共子序列 是一模一样的

53. 最大子序和

1.初始化

dp[0]=nums[0];
int max=dp[0];

2.递推公式

dp[i]=Math.max(nums[i], dp[i-1]+nums[i]);

392.判断子序列

1.初始化

只初始化第一行就行，因为第一列除了第一个，其余均为false,可以默认。

2.递推公式

if(s.charAt(i)==t.charAt(j))
{
    if(dp[i-1][j-1]) dp[i][j]=true;
    else dp[i][j]=false;
}
else dp[i][j]=dp[i][j-1];

3.出错点

未想到特殊情况，即s或t为空串的情况，因为返回的是数组值，但是如果是空串就不会建立数组。

特殊情况特殊处理。