GO集成方式、Java文字识别接口集成方法

我们现在经常使用到的那些软件、APP、微信小程序产品来说，在注册的时候需要手动填写一些证件信息的时候已经可以通过上传证件照片自动填写信息了，这就是OCR API的功劳，接入翔云OCR API的系统可以自动识别用户上传的证件信息并填写到相应的栏目内，带来良好的用户体验。像这种"明星同款"OCR API，您只需要登录翔云注册后就可以免费在线体验识别效果，不用做完接口再体验，当然也就缩短了测试的时间，是您绝佳的选择。

GO语言文字识别接口集成方式如下：

package main

import (
  "fmt"
  "bytes"
  "mime/multipart"
  "net/http"
  "io/ioutil"
)

func main() {
    url := "https://netocr.com/api/recogliu.do"
    method := "POST"

    payload := &bytes.Buffer{}
    writer := multipart.NewWriter(payload)
    _ = writer.WriteField("img", "/9j")
    _ = writer.WriteField("key", "M***********g")
    _ = writer.WriteField("secret", "3***********6")
    _ = writer.WriteField("typeId", "2")
    _ = writer.WriteField("format", "json")
    err := writer.Close()
    if err != nil {
     fmt.Println(err)
     return
    }

    client := &http.Client { }
    req, err := http.NewRequest(method, url, payload)

    if err != nil {
     fmt.Println(err)
     return
    }
    req.Header.Set("Content-Type", writer.FormDataContentType())
    res, err := client.Do(req)
    if err != nil {
     fmt.Println(err)
     return
    }
    defer res.Body.Close()

    body, err := ioutil.ReadAll(res.Body)
    if err != nil {
     fmt.Println(err)
     return
    }
    fmt.Println(string(body))
}

OCR即光学字符识别，是模式识别的一个领域，所以整体过程也就是模式识别的过程。一个OCR识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工OCR的研究涉及到很多传统图像理论、算法，就算物体检测方面也需要OCR技术作为基础。

时代在发展，科技在进步，新技术、新产品源源不断，但是OCR识别技术与其它技术并不是取代关系，而是互补技术。OCR识别模型或算法，可以用生物识别技术、人脸识别技术、指纹识别技术、语音识别技术常见的方法来建立模型，OCR并不是被淘汰只是变得更好用了。