1.Elasticsearch集群的概念
分片机制：每个索引都可以被分片
索引my_doc只有一个主分片；索引shop有三个主分片；索引shop2有5个主分片;(参考前面案例)
每个主分片都包含索引的数据，由于目前是单机，所以副分片是没有的，集群健康值显示为黄色。
副分片是主分片的备份；同一个分片的主与副本是不会放在同一个服务器里的，因为一旦宕机，这个分片就没了；
Es集群搭建的准备工作：
使用虚拟机克隆功能，把单个es虚拟机克隆为三个，我们会搭建3节点的es集群。
如上图。当有三个服务器，首先对主分片分布服务器。副分片不能跟主分片在同一服务器
2.搭建Elasticsearch集群
具体的Elasticsearch的安装参考如下链接：
https://blog.csdn.net/TOMORROW6COME/article/details/140529958?spm=1001.2014.3001.5501
准备了3个服务器。(或者三个虚拟机)
克隆以后，先将es中的打他目录，一定要清空，这里面包含了原先的索引库数据。
命令：rm nodes/ -rf
配置集群
修改elasticsearch.yml这个配置文件如下：
java
# 配置集群名称，保证每个节点的名称相同，如此就能都处于一个集群之内了
cluster.name: nk-es-cluster
# 每一个节点的名称，必须不一样
node.name: es-node1
# http端口（使用默认即可）
http.port: 9200
# 主节点，作用主要是用于来管理整个集群，负责创建或删除索引，管理其他非master节点（相当于企业老总）
node.master: true
# 数据节点，用于对文档数据的增删改查
node.data: true
# 集群列表
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.184", "192.168.1.185", "192.168.1.186"]
# 启动的时候使用一个master节点
cluster.initial_master_nodes: ["es-node1"]最后可以通过如下命令查看配置文件的内容：
java
more elasticsearch.yml | grep ^[^#]分别启动3台es
切换到esuser后在启动，访问集群各个节点，查看信息：
3.Elasticsearch集群分片测试
配置信息：
a:1/0; b:3/1; c:5/2:
集群分片测试：第一个分片不一定在master节点
4.Elasticsearch集群节点宕机测试
Node2宕机测试：
Node1：master主节点宕机测试：经过选举es-node3成为maser节点
宕机恢复后：
此时node3宕机：es-node2经过选举成为主节点
node3恢复后，node2任然为主节点。
5.Elasticsearch集群脑裂现象讨论
脑裂：发生网络中断或者服务器宕机，那么集群会有可能划成两个部分，各自有
自己的master节点来管理。
最小投票人数：1，即一台服务器就是主节点
脑裂解决方案
master主节点要经过多个master节点共同选举后才能成为新的主节点。就跟班级里选班长一样，并不是你1个人能决定的，需要班里半数以上的人决定。
解决实现原理：半数以上的节点同意选举，节点方可成为新的master。
java
discovery.zen.minimum_master_nodes=(N/2)+1N为集群的中master节点的数量，也就是那些 node.master=true 设置的那些服务器节点总数。
ES 7.X
在最新版7.x中，minimum_master_node这个参数已经被移除了，这一块内容完全由es自身去管理，这样就避免了脑裂的问题，选举也会非常快。
6.Elasticsearch集群的文档读写原理
文档写原理：
客户端会根据情况选择一个节点去完成相应的对接工作(协调节点：coordinating node)；
协调节点是可变的
用于接收用户的请求(controller),针对节点进行路由，然后hash计算，决定数据应该写到哪一个主分片里;(文档路由跟转发)
文档读原理：
