边缘物联网平台是一种将计算能力、数据处理和应用服务部署在网络边缘的解决方案，旨在提高响应速度、降低带宽需求和增强数据安全。根据搜索结果，边缘物联网平台应具备以下功能：
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云边协同：
- 云边一体架构，通过云端管理边缘端设备，实现资源同步和监控服务。
- 边缘端设备可以与云端进行数据同步和应用协同，满足复杂多样的边缘业务需求。
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边缘计算能力：
- 实时状态监测和复杂指标计算。
- 支持边缘函数计算和容器服务，方便场景编排和业务扩展。
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数据存储和同步：
- 支持本地化的数据存储和服务，确保在无网络的情况下也能正常运行。
- 数据可以同步至云端进行进一步分析和处理。
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设备接入和管理：
- 支持多种设备的接入，包括传感器、视频设备等。
- 提供设备监控、规则配置、告警管理等功能。
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AI和机器学习支持：
- 支持机器学习和AI分析模型的边缘部署和实时应用，实现高级数据分析和实时决策。
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安全机制：
- 提供TLS数据传输加密，确保数据传输的安全性。
- 支持安全操作系统和第三方安全厂商合作，提升系统的安全性。
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应用运行时：
- 支持二进制运行时和容器运行时，允许按需拼装功能模块。
- 容器运行时可扩展容器服务和Kubernetes底座，支持云原生中间件。
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工业级设计：
- 适应宽温、宽压等工业级环境，支持导轨式安装。
- 内嵌时序数据库和PostgreSQL数据库，支持工业应用的运行和数据管理。
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开放能力：
- 支持第三方应用通过API读取设备状态数据，开发行业应用。
- 提供容器化的开放运行环境，支持云端开发的第三方应用通过镜像方式部署。
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弹性伸缩和智能化调度：
- 根据业务需求和预设策略，自动调整计算资源，实现弹性伸缩。
- 提供节点间亲和性调度以及应用间亲和性调度，保障业务平稳健康运行。
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本地自治：
- 支持边缘节点离线处理，在边缘节点与云中心网络断开后，业务可以正常运行。