企业发展离不开数据分析，数据分析推动着企业运营、决策和战略规划。它正逐步深入到各行各业的核心业务流程中，从传统的金融、零售、制造业扩展到医疗健康、教育、能源等更多领域。企业正通过数据分析平台实现数据资源的最大化利用，推动业务与数据的深度融合。
但是，目前企业数据分析落地出现诸多困局，主要表现在：
技术门槛高。 机器学习、文本分析、大数据处理、大模型构建多种专业技术。
人才匮乏。 行业专业人才重金难寻，专业岗位人才成本高，不利于企业打造数据文化。
复杂企业级应用。 企业对于数据及分析成果安全、多人共享协同开发、分析成果的部署与运维。
**碎片化程度高。**AI多平台建设及采购，带来了巨大的学习成本与部署成本。
在大数据时代，企业该如何破局？
1、需要更广泛的数据接入
满足不同类型数据源接入：关系数据库、文本文件、分布式数据库、接口数据、实时数据等。
2、需要更自助的使用体验
使用门槛低，业务人员也可以自助数据准备、自助数据分析。
3、需要更丰富的分析方法
统计分析、机器学习、深度学习、文本分析、集成学习、大模型......
4、需要更广泛的人员参与
IT、数据开发人员、业务、分析师、决策者都能参与到数据价值发现，打通企业数据壁垒。
5、需要更安全的企业级管控
企业数据/成果资产的安全可控，能够确保数据链接、模型共享的安全。
泰迪智能科技根据以上情况，自主研发多款企业级数据分析AI平台，企业可以跟进自身当前的情况，选择合适自己的平台。
1、自主研发人工智能AI计算平台
具体设计理念
产品架构
具体功能特点：
·零编码式建模体验
·丰富的数据预处理算法
·强大的建模算法引擎
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2、数据标注平台
数据标注平台是一个用于标注人工智能算法训练数据的平台，支持图像、文本、视频、音频等多种数据类型的标注任务，并预置了丰富的标注任务模板，可服务与智慧交通、智慧金融、智慧教育、智能安防、新零售等行业数据标注场景，并支持自定义模板，满足了个性化的标注需求。
3、AI大模型推训平台
AI大模型推训平台一站式的大模型训推平台，提供大模型应用过程中的数据接入、数据预处理、模型微调、模型评估和服务全流程功能。
大模型训练微调
微调训练 ：支持监督微调、强化学习或二者混合的方式进行训练；支持通过填写表单一键提交任务或命令行形式进行训练参数和超参数设置。多种底座模型或微调后模型供选择。
在线测试 ：与 AI 实时聊天，与 AI 进行对话交互；可以查看历史会话，并且可以新建会话
模型评估 ：提供对训练好的模型进行评估的功能， 用户可以评估模 型的性能和效果
状态监控：查看各个模型的训练状态、训练参数等信息， 方便用户了解模 型的训练进展和结果。
目前AI大模型已经在咨询与专业服务，IT行业，外包服务，制造业，金融，零售六个行业头部厂商的展开先行应用。
下期我们将分享数据分析平台及大模型平台在行业案例的运营，请持续关注~