python的Scapy库的基础知识点汇总

Scapy 是一个强大的 Python 库,用于网络数据包的操作,包括数据包的生成、解析、嗅探和注入。以下是 Scapy 库的全部知识点汇总:

1. 安装与配置

安装 Scapy

使用 pip 安装:

bash 复制代码
pip install scapy

验证安装:

python 复制代码
from scapy.all import *

2. 基本操作

数据包生成
  • 创建数据包:
python 复制代码
pkt = IP(dst="8.8.8.8")/ICMP()
  • 层叠数据包:
python 复制代码
pkt = Ether()/IP()/TCP()/"Hello, World!"
数据包字段
  • 查看数据包字段:
python 复制代码
pkt.show()
  • 修改数据包字段:
python 复制代码
pkt[IP].dst = "8.8.4.4"

3. 数据包发送与接收

发送数据包
  • 发送数据包:
python 复制代码
send(pkt)
  • 发送并接收响应:
python 复制代码
response = sr1(pkt)
嗅探数据包
  • 嗅探网络数据包:
python 复制代码
sniff(filter="icmp", count=10, prn=lambda x: x.summary())
  • 停止嗅探:
python 复制代码
packets = sniff(timeout=10)

4. 协议层

链路层
  • Ethernet 数据包:
python 复制代码
eth = Ether(dst="ff:ff:ff:ff:ff:ff")
  • ARP 数据包:
python 复制代码
arp = ARP(pdst="192.168.1.1")
网络层
  • IP 数据包:
python 复制代码
ip = IP(dst="8.8.8.8")
  • ICMP 数据包:
python 复制代码
icmp = ICMP()
传输层
  • TCP 数据包:
python 复制代码
tcp = TCP(dport=80, flags="S")
  • UDP 数据包:
python 复制代码
udp = UDP(dport=53)

5. 高级功能

数据包注入
  • 将数据包注入网络:
python 复制代码
sendp(pkt)
数据包重放
  • 重放捕获的数据包:
python 复制代码
packets = rdpcap("example.pcap")
sendp(packets)
数据包解析与构建
  • 从二进制数据解析数据包:
python 复制代码
raw_pkt = b'\x00\x01\x02...'
pkt = Ether(raw_pkt)
  • 构建自定义协议:
python 复制代码
class Custom(Packet):
    name = "Custom"
    fields_desc = [ByteField("field1", 0), ShortField("field2", 1)] 

6. 网络攻击与防御

ARP 欺骗
  • 执行 ARP 欺骗:
python 复制代码
send(ARP(op=2, pdst="192.168.1.1", psrc="192.168.1.254", hwdst="ff:ff:ff:ff:ff:ff"))
DOS 攻击
  • SYN 洪水攻击:
python 复制代码
send(IP(dst="target_ip")/TCP(dport=80, flags="S"))
检测和防御
  • 检测 ARP 欺骗:
python 复制代码
def detect_arp_spoof(pkt):
    if ARP in pkt and pkt[ARP].op == 2:
        if pkt[ARP].psrc in arp_cache and arp_cache[pkt[ARP].psrc] != pkt[ARP].hwsrc:
            print("ARP Spoofing Detected!")
sniff(filter="arp", prn=detect_arp_spoof)

7. 工具集成与自动化

结合其他工具
  • 与 nmap 结合使用:
python 复制代码
from scapy.layers.inet import IP, TCP
from scapy.sendrecv import sr1

for i in range(1, 255):
    ip = f"192.168.1.{i}"
    pkt = IP(dst=ip)/TCP(dport=80, flags="S")
    response = sr1(pkt, timeout=1, verbose=0)
    if response:
        response.show()
脚本化任务
  • 自动化网络扫描:
python 复制代码
def scan_network(ip_range):
    for ip in ip_range:
        pkt = IP(dst=ip)/ICMP()
        response = sr1(pkt, timeout=1, verbose=0)
        if response:
            print(f"{ip} is up")

ip_range = [f"192.168.1.{i}" for i in range(1, 255)]
scan_network(ip_range)

8. Scapy工作上使用的实例场景

  • 实例:抓取TCP报文的flags,或者某一帧的以太网报文
python 复制代码
from scapy.all import sniff
from scapy.layers.inet import IP, TCP

def packet_handler(packet):
    if packet.haslayer(TCP) and packet.haslayer(IP):
        src_ip = packet[IP].src
        dst_ip = packet[IP].dst
        src_port = packet[TCP].sport
        dst_port = packet[TCP].dport
        flags = packet[TCP].flags
        print(
            f"Source IP: {src_ip}, Destination IP: {dst_ip}, Source Port: {src_port}, Destination Port: {dst_port}, Flags: {flags}")

sniff(filter="tcp", prn=packet_handler)
  • 实例二:捕获TCP包并保存到本地 ,在本地分析包
python 复制代码
from scapy.all import sniff
from scapy.utils import wrpcap

# 捕获10个TCP包
packets = sniff(filter="tcp", count=10)

# 保存到本地文件captured_packets.pcap
wrpcap("captured_packets.pcap", packets)

然后对这个离线包进行解析分析报文

python 复制代码
from scapy.all import rdpcap
from scapy.layers.inet import IP, TCP

def packet_handler(packet):
    if packet.haslayer(TCP) and packet.haslayer(IP):
        src_ip = packet[IP].src
        dst_ip = packet[IP].dst
        src_port = packet[TCP].sport
        dst_port = packet[TCP].dport
        flags = packet[TCP].flags
        print(f"Source IP: {src_ip}, Destination IP: {dst_ip}, Source Port: {src_port}, Destination Port: {dst_port}, Flags: {flags}")

# 从文件读取数据包
packets = rdpcap("captured_packets.pcap")

# 处理每个数据包
for packet in packets:
    packet_handler(packet)

9. 学习资源与实践

官方文档
  • Scapy 官方文档和教程
书籍
  • 《Scapy 网络安全》
在线课程
  • Udemy、Coursera 等平台的 Scapy 课程
实践项目
  • 捕获与分析网络流量
  • 实现网络扫描器
  • 开发自定义网络工具

通过这些知识点的学习和实践,可以全面掌握 Scapy 的使用,并应用于各种网络安全与数据包操作的任务中。

相关推荐
编程版小新几秒前
C++初阶:STL详解(四)——vector迭代器失效问题
开发语言·c++·迭代器·vector·迭代器失效
爱吃涮毛肚的肥肥(暂时吃不了版)19 分钟前
计算机网络34——Windows内存管理
网络·计算机网络·udp
c4fx20 分钟前
Delphi5利用DLL实现窗体的重用
开发语言·delphi·dll
鸽芷咕43 分钟前
【Python报错已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘
开发语言·python·机器学习·bug·paddle
Jhxbdks1 小时前
C语言中的一些小知识(二)
c语言·开发语言·笔记
java6666688881 小时前
如何在Java中实现高效的对象映射:Dozer与MapStruct的比较与优化
java·开发语言
Violet永存1 小时前
源码分析:LinkedList
java·开发语言
子午1 小时前
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
人工智能·python·cnn
代码雕刻家1 小时前
数据结构-3.1.栈的基本概念
c语言·开发语言·数据结构
Fan_web1 小时前
JavaScript高级——闭包应用-自定义js模块
开发语言·前端·javascript·css·html