StampedLock详解

家乡的落日2024-07-28 23:12

目录

StampedLock详解

1、StampedLock简介

StampedLock 是JUC并发包里面 JDK8 版本新增的一个锁，是读写锁的一种具体实现，和ReentrantReadWriteLock 不同的是其不提供可重入性，不基于某个类似Lock或者ReadWriteLock接口实现,而是基于CLH锁思想实现这点这AQS有些类似，并且StampedLock不支持条件变量 Condition 。 关于ReentrantReadWriteLock 可以参考上篇文章 ReentrantReadWriteLock 详解。

那么JDK既然实现了这个锁，就说明这个锁一定有优势，那就是性能优势，下面会具体分析。

StampedLock 三个主要的锁模式

写锁模式（writeLock()）： 用于排他性地写操作。在写锁模式下，其他线程既无法获取读锁，也无法获取写锁。

乐观读锁模式（tryOptimisticRead()）： 允许线程进行读操作而不获取读锁，这种模式假设在读操作过程中数据不会被其他线程修改。如果发现数据被修改，可以重新获取悲观读锁以保证数据一致性。

悲观读锁模式（readLock()）： 类似于 ReadWriteLock 的读锁，允许多个线程同时获取读锁，但无法与写锁共存。

戳记

戳记（stamp） 是 StampedLock 的关键，表示当前锁的状态。获取锁时返回的戳记值在后续的锁操作中用于验证锁的有效性，确保在锁的释放或转换操作中锁的状态是正确的。使用戳记有助于减少锁的争用和开销， StampedLock 通过提供乐观读锁在多线程多读的情况下提供了更好的性能，这是因为获取乐观读锁时不需要进行 CAS 操作设置锁的状态，而只是简单地测试状态。

获取锁和释放锁的方法

获取锁：

tryOptimisticRead(): 获取乐观读锁，返回戳记。

readLock(): 获取悲观读锁，返回戳记。

writeLock(): 获取写锁，返回戳记。

释放锁：

unlockRead(stamp): 释放读锁（悲观读锁或乐观读锁）。

unlockWrite(stamp): 释放写锁。

转换锁

java 复制代码 
// 尝试将当前持有的锁转换为写锁
long tryConvertToWriteLock(long stamp){}

// 尝试将当前持有的写锁转换为读锁
long tryConvertToReadLock(long stamp){}

// 尝试将当前持有的悲观读锁转换为乐观读锁
long tryConvertToOptimisticRead(long stamp){}

可以看出tryConvertToWriteLock 方法表明StampedLock支持锁升级，这也是和ReentrantReadWriteLock 不同的点。

并发度比较

锁 并发度
ReentrantLock 读读互斥，读写互斥，写写互斥
ReentrantReadWriteLock 读读不互斥、读写互斥、写写互斥
StampedLock 读读不互斥、读写不互斥、写写互斥

上面对于StampedLock 的读写不互斥是指 乐观读和写，而不是悲观读和写。

乐观读的思想和数据库中MCVV（Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制）有点类似。

2、StampedLock简单使用示例

还是拿狗吃骨头举例：

java 复制代码 
import java.util.concurrent.locks.StampedLock;

public class TestA {
    private final StampedLock lock = new StampedLock();
    private volatile int bones = 10; // 初始骨头数量


    public static void main(String[] args) {
        TestA example = new TestA();

        // 创建多个线程模拟狗的操作  可以吃骨头 也可以添加骨头
        Runnable dogEat = example::eatBone;
        Runnable dogAdd = () -> example.addBones(5);

        Thread dog1 = new Thread(dogEat);
        Thread dog3 = new Thread(dogAdd);
        Thread dog2 = new Thread(dogEat);

        dog1.start();
        dog2.start();
        dog3.start();

        try {
            dog1.join();
            dog2.join();
            dog3.join();
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
    }


    // 狗获取骨头（读操作）
    public void eatBone() {
        long stamp = lock.tryOptimisticRead();
        try {
            // 尝试进行乐观读操作
            int currentBones = bones;
            // 这里模拟一些延迟
            Thread.sleep(100); // 假设读操作需要一点时间

            // 检查在读操作过程中骨头是否被修改
            if (!lock.validate(stamp)) {
                // 骨头在读操作过程中被修改，获取悲观读锁以确保一致性
                stamp = lock.readLock();
                try {
                    // 持有悲观读锁  bones 就不能被修改了
                    currentBones = bones;
                } finally {
                    lock.unlockRead(stamp);
                }
            }

            // 输出读取到的骨头数量
            System.out.println("狗看到的骨头数量 : " + currentBones + " 个");
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
    }

    // 狗添加新的骨头（写操作）
    public void addBones(int number) {
        long stamp = lock.writeLock();
        try {
            // 执行写操作
            bones += number;
            System.out.println("添加 " + number + " 个骨头. 一共: " + bones);
        } finally {
            lock.unlockWrite(stamp);
        }
    }


}

总结：

需要注意的点就是，lock.tryOptimisticRead();获取悲观锁方法并不真正获取锁，而是假设在读操作期间数据不会被修改。使用戳记来验证数据是否在读操作期间被修改，必要时需要升级为悲观读锁来保证数据一致性。

使用乐观读锁需要遵循一定的规则：

比如吃骨头的方法中获取狗头数量的时候需要遵循下面几个步骤：

并且一定要按照下面几个步骤顺序处理。

①、乐观读操作：

先尝试使用 tryOptimisticRead() 获取乐观读锁。此时不持有实际的读锁，仅仅假设数据在读取期间不会被修改。

进行乐观读操作，相当于把共享变量读取到线程的栈内存，这一步很重要需要在验证之前执行。

②、验证和转换：

使用 validate(stamp) 检查在乐观读期间数据是否被修改。如果数据未被修改，读取的结果就是可靠的。

如果数据被修改，需要使用 readLock() 获取悲观读锁，再进行一遍悲观读取操作来确保数据的一致性。

③、释放锁：

如果获取了悲观读锁，必须在读操作完成后使用 unlockRead(stamp) 释放锁。

java 复制代码 
 // 狗获取骨头（读操作）
    public void eatBone() {
        long stamp = lock.tryOptimisticRead();
        try {
            // 尝试进行乐观读操作
            int currentBones = bones;
            // 这里模拟一些延迟
            Thread.sleep(100); // 假设读操作需要一点时间

            // 检查在读操作过程中骨头是否被修改
            if (!lock.validate(stamp)) {
                // 骨头在读操作过程中被修改，获取悲观读锁以确保一致性
                stamp = lock.readLock();
                try {
                    // 持有悲观读锁  bones 就不能被修改了
                    currentBones = bones;
                } finally {
                    lock.unlockRead(stamp);
                }
            }

            // 输出读取到的骨头数量
            System.out.println("狗看到的骨头数量 : " + currentBones + " 个");
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
    }

使用乐观锁、悲观锁思想也是StampedLock提升读取性能的一个方式。因为tryOptimisticRead 和 validate这两个方法都比悲观读锁的CAS操作要快。

validate方法的注意点

由于乐观读操作对顺序要求很严格，并且乐观读返回的是普通long类型变量，所以为了防止重排序，在validate方法中使用了读屏障（ U.loadFence();） 确保在屏障之前的所有读操作在屏障之后的读操作之前完成。这意味着，U.loadFence() 保证了在它之前的内存读取操作不会被重新排序到它之后。

StampedLock中的state 变量是volatile修饰的，但是validate方法的入参stamp并不能保证是volatile变量，所以需要加个读屏障，确保 stamp 和 state 的读取操作不会被重排序，从而保证 stamp 的有效性检查是准确的。如果不使用读屏障，可能会出现 stamp 和 state 的读取操作被重排序的情况，这可能导致 validate 方法返回不正确的结果。

java 复制代码 
 public boolean validate(long stamp) {
        U.loadFence();
        return (stamp & SBITS) == (state & SBITS);
    }

3、StampedLock获取释放锁详解

类继承结构

java 复制代码 
public class StampedLock implements java.io.Serializable

类属性

java 复制代码 
/** CPU 核心数，用于自旋控制 */
private static final int NCPU = Runtime.getRuntime().availableProcessors();

/** 尝试获取锁时的最大自旋次数。自旋是指在短时间内反复检查锁状态，而不是立即阻塞线程。 */
private static final int SPINS = (NCPU > 1) ? 1 << 6 : 0;

/** 尝试获取锁时，最大自旋次数，超出此值后会尝试阻塞在队列的头部。 */
private static final int HEAD_SPINS = (NCPU > 1) ? 1 << 10 : 0;

/** 自旋时的最大重试次数，超出此值后会重新尝试阻塞。 */
private static final int MAX_HEAD_SPINS = (NCPU > 1) ? 1 << 16 : 0;

/** 等待溢出自旋锁时的放弃 CPU 使用的周期。这是一个幂次 2 - 1 的值。 */
private static final int OVERFLOW_YIELD_RATE = 7; // 必须是 2 的幂次 - 1

/** 用于表示读锁计数的位数，超出此范围会发生溢出。  范围是1~126  */
private static final int LG_READERS = 7;

/** 锁状态和印章操作的相关常量值 */

// 单位读操作的位掩码
private static final long RUNIT = 1L;

// 写操作的位掩码（位移了 LG_READERS 位）
private static final long WBIT  = 1L << LG_READERS;

// 读操作的位掩码范围
private static final long RBITS = WBIT - 1L;

// 读操作的满位掩码
private static final long RFULL = RBITS - 1L;

// 所有锁的位掩码（包括读和写）
private static final long ABITS = RBITS | WBIT;

// 只有写锁的位掩码 ( ~ 是按位取反操作符)
private static final long SBITS = ~RBITS; // 注意与 ABITS 的重叠

// 锁状态的初始值; 避免零值作为失败值
private static final long ORIGIN = WBIT << 1;

/** 从被取消的获取方法返回的特殊值，用于抛出中断异常。 */
private static final long INTERRUPTED = 1L;

/** 节点状态的相关常量值，顺序很重要 */

// 等待状态
private static final int WAITING   = -1;
// 取消状态
private static final int CANCELLED =  1;

/** 节点模式; 用整数而不是布尔值，以允许进行算术操作 */

// 读模式
private static final int RMODE = 0;
// 写模式
private static final int WMODE = 1;

/** 等待节点的内部类，用于管理队列中的节点 */
static final class WNode {
    volatile WNode prev;    // 上一个节点
    volatile WNode next;    // 下一个节点
    volatile WNode cowait;  // 链接的读线程列表
    volatile Thread thread; // 线程对象; 如果非空，则线程可能被挂起
    volatile int status;    // 节点状态; 0, WAITING 或 CANCELLED
    final int mode;         // 节点模式; RMODE 或 WMODE
    WNode(int m, WNode p) { mode = m; prev = p; }
}

/** CLH 队列的头部节点 */
private transient volatile WNode whead;

/** CLH 队列的尾部节点 */
private transient volatile WNode wtail;

/** 锁视图，用于提供不同类型的锁视图 */
transient ReadLockView readLockView;
transient WriteLockView writeLockView;
transient ReadWriteLockView readWriteLockView;

/** 锁的状态*/
private transient volatile long state;

/** 当状态的读计数饱和时，所使用的额外读锁计数 */
private transient int readerOverflow;

可以看出StampedLock是通过内部类 WNode 来管理队列中的节点(队列属于双向链表结构，利用了CLH锁思想)。并且用了大量的标志位和位运算来处理锁的逻辑。 CLH锁的详解可以参考 AQS详解这篇文章。

StampedLock对于state变量的设计

java 复制代码 
/** 用于表示读锁计数的位数，超出此范围会发生溢出。  范围是1~126  */
private static final int LG_READERS = 7;
// 写操作的位掩码（位移了 LG_READERS 位）
private static final long WBIT  = 1L << LG_READERS;
// 锁状态的初始值; 避免零值作为失败值
private static final long ORIGIN = WBIT << 1;
/** 锁的状态*/
private transient volatile long state;

由于只有一个state变量，又需要表示读写锁，所以StampedLock也把state变量拆成了读和写的部分，但是不同于 ReentrantReadWriteLock的int类型的state变量把高16位表示读锁计数，低16位表示写锁计数。

StampedLock中 锁状态的初始值是 ORIGIN 也就是 1<<7,也就是 1000 0000（前面的0省略）

用最低的8位表示读和写的状态，其中最低的7位表示读锁的状态(版本)，第8位表示写锁的状态。

因为写锁是互斥的且不可重入，用一位就够了。

StampedLock乐观锁实现原理

结合tryOptimisticRead和validate方法分析：

java 复制代码 
public long tryOptimisticRead() {
        long s;
        return (((s = state) & WBIT) == 0L) ? (s & SBITS) : 0L;
    }
java 复制代码 
public boolean validate(long stamp) {
        U.loadFence();
        return (stamp & SBITS) == (state & SBITS);
    }

tryOptimisticRead方法中 state&WBIT！=0，说明state变量表示写锁的第八位为1，也就是有线程持有写锁，那么tryOptimisticRead方法就会返回0。表示获取乐观读锁失败。然后我们再调用validate(0)一定会得到false，也就是校验失败。这个符合当有线程持有写锁时与其他锁互斥的逻辑。

为什么validate方法，比较的是(stamp & SBITS) == (state & SBITS);？

因为需要支持读读不互斥，即使修改了state的低7位也就是读锁的部分，(stamp & SBITS) == (state & SBITS);依然会返回true。

StampedLock的构造方法

java 复制代码 
/** 用于表示读锁状态的位数，超出此范围会发生溢出。  范围是1~126  */
private static final int LG_READERS = 7;

/** 写操作的位掩码（位移了 LG_READERS 位） */
private static final long WBIT  = 1L << LG_READERS;

/** 锁状态的初始值; 避免零值作为失败值 */
private static final long ORIGIN = WBIT << 1;

/** 锁的状态*/
private transient volatile long state;

/**
 * 默认构造方法。
 * 初始化 `StampedLock` 对象，将锁状态设置为初始值。
 */
public StampedLock() {
    // 初始化锁状态为初始值 ORIGIN，避免状态为零作为失败值。
    state = ORIGIN;
}

tryOptimisticRead方法

java 复制代码 
/** 用于表示读锁状态的位数 */
private static final int LG_READERS = 7;

/** 写操作的位掩码（位移了 LG_READERS 位） */
private static final long WBIT  = 1L << LG_READERS;

/** 只有写锁的位掩码 */
private static final long SBITS = ~RBITS;

/** 读操作的位掩码范围 */
private static final long RBITS = WBIT - 1L;

/**
 * 尝试以乐观读模式获取锁。
 * 
 * 这个方法检查当前锁状态以确定是否可以进行乐观读操作。
 * 如果没有写锁持有者（即锁的写位没有被设置），方法返回当前的读者计数（即锁的状态）。
 * 否则，返回 0 表示无法进行乐观读操作。
 * 
 * @return 如果可以进行乐观读，则返回当前的读者计数；否则返回 0。
 */
public long tryOptimisticRead() {
    long s;
    // 读取当前锁状态
    s = state;
    // 检查写锁位是否被设置。如果没有写锁持有者（写位为 0），则返回当前读者计数（即去除写锁位后的状态值）。
    return (((s & WBIT) == 0L) ? (s & SBITS) : 0L);
}

这个方法允许线程在没有写锁持有者的情况下进行乐观读操作，这可以提高并发性能，因为乐观读操作不需要获取实际的读锁。

readLock 方法

readLock方法

java 复制代码 
/**
 * 尝试获取读锁。
 * 
 * 在常见的无竞争情况下，这个方法会直接返回一个读锁的印章。
 * 如果当前队列为空（即 `whead` 等于 `wtail`），并且没有写锁持有者（即当前状态的读位小于 RFULL），
 * 则通过 CAS 操作将状态值加上 `RUNIT` 以尝试获取读锁。
 * 否则，调用 `acquireRead` 方法来实际获取读锁。
 * 
 * @return 成功获取读锁时的印章值。如果无法获取，则调用 `acquireRead` 方法来处理。
 */
public long readLock() {
    long s = state, next;  // 读取当前锁状态，并为下一个状态准备变量
    // 如果当前队列为空且状态值允许新的读操作，则尝试通过 CAS 操作增加读锁计数
    return ((whead == wtail && (s & ABITS) < RFULL &&
             U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, next = s + RUNIT)) ?
            next : acquireRead(false, 0L));  // 否则调用 acquireRead 方法来获取读锁
}

readLock 方法总结：
目标： 尝试在无竞争情况下快速获取读锁。如果直接获取失败，则调用 acquireRead 处理复杂情况。

具体步骤：

检查队列状态：

如果队列为空（whead == wtail）且状态允许增加读锁计数（(s & ABITS) < RFULL），即没有达到读锁计数上限：

尝试通过 CAS 操作将 state 增加 RUNIT，即增加读锁计数。

如果 CAS 操作成功，返回新的状态 next。

调用 acquireRead：

如果队列不为空，或者 CAS 操作失败，则调用 acquireRead 方法来处理更复杂的情况，实际获取读锁。

acquireRead方法

这个方法就开始上强度了，不太好理解

java 复制代码 
/**
 * 实际获取读锁的方法。
 * 
 * 这个方法会尝试获取读锁。如果直接获取失败，它会通过自旋、队列管理和线程等待来确保获取读锁。
 * 
 * @param interruptible 是否可中断。
 * @param deadline 线程等待的截止时间（纳秒）。
 * @return 成功获取读锁时的印章值。如果超时或中断，则可能会取消等待。
 */
private long acquireRead(boolean interruptible, long deadline) {
    WNode node = null, p;
    for (int spins = -1;;) {
        WNode h;
        if ((h = whead) == (p = wtail)) {  // 检查队列是否为空
            for (long m, s, ns;;) {
                // 检查当前状态是否允许增加读锁计数
                if ((m = (s = state) & ABITS) < RFULL ?
                    U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, ns = s + RUNIT) :
                    (m < WBIT && (ns = tryIncReaderOverflow(s)) != 0L))
                    return ns;  // 成功获取读锁
                else if (m >= WBIT) {
                    if (spins > 0) {
                        if (LockSupport.nextSecondarySeed() >= 0)
                            --spins;
                    }
                    else {
                        if (spins == 0) {
                            WNode nh = whead, np = wtail;
                            if ((nh == h && np == p) || (h = nh) != (p = np))
                                break;
                        }
                        spins = SPINS;  // 重置自旋次数
                    }
                }
            }
        }
        if (p == null) { // 如果队列为空，初始化队列
            WNode hd = new WNode(WMODE, null);
            if (U.compareAndSwapObject(this, WHEAD, null, hd))
                wtail = hd;
        }
        else if (node == null)
            node = new WNode(RMODE, p);  // 创建新的读节点
        else if (h == p || p.mode != RMODE) {  // 如果队列中的前驱节点不是读节点，尝试加入队列
            if (node.prev != p)
                node.prev = p;
            else if (U.compareAndSwapObject(this, WTAIL, p, node)) {
                p.next = node;
                break;
            }
        }
        else if (!U.compareAndSwapObject(p, WCOWAIT,
                                         node.cowait = p.cowait, node))
            node.cowait = null;  // 更新前驱节点的等待列表
        else {
            for (;;) {
                WNode pp, c; Thread w;
                if ((h = whead) != null && (c = h.cowait) != null &&
                    U.compareAndSwapObject(h, WCOWAIT, c, c.cowait) &&
                    (w = c.thread) != null) // 唤醒等待线程
                    U.unpark(w);
                if (h == (pp = p.prev) || h == p || pp == null) {
                    long m, s, ns;
                    do {
                        // 检查状态是否允许增加读锁计数
                        if ((m = (s = state) & ABITS) < RFULL ?
                            U.compareAndSwapLong(this, STATE, s,
                                                 ns = s + RUNIT) :
                            (m < WBIT &&
                             (ns = tryIncReaderOverflow(s)) != 0L))
                            return ns;  // 成功获取读锁
                    } while (m < WBIT);
                }
                if (whead == h && p.prev == pp) {
                    long time;
                    if (pp == null || h == p || p.status > 0) {
                        node = null; // 丢弃节点
                        break;
                    }
                    if (deadline == 0L)
                        time = 0L;
                    else if ((time = deadline - System.nanoTime()) <= 0L)
                        return cancelWaiter(node, p, false);  // 超时取消等待
                    Thread wt = Thread.currentThread();
                    U.putObject(wt, PARKBLOCKER, this);
                    node.thread = wt;
                    if ((h != pp || (state & ABITS) == WBIT) &&
                        whead == h && p.prev == pp)
                        U.park(false, time);  // 线程等待
                    node.thread = null;
                    U.putObject(wt, PARKBLOCKER, null);
                    if (interruptible && Thread.interrupted())
                        return cancelWaiter(node, p, true);  // 处理中断
                }
            }
        }
    }

    // 在队列头部自旋等待
    for (int spins = -1;;) {
        WNode h, np, pp; int ps;
        if ((h = whead) == p) {
            if (spins < 0)
                spins = HEAD_SPINS;  // 初始化自旋次数
            else if (spins < MAX_HEAD_SPINS)
                spins <<= 1;  // 增加自旋次数
            for (int k = spins;;) { // 在队列头部自旋
                long m, s, ns;
                if ((m = (s = state) & ABITS) < RFULL ?
                    U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, ns = s + RUNIT) :
                    (m < WBIT && (ns = tryIncReaderOverflow(s)) != 0L)) {
                    WNode c; Thread w;
                    whead = node;  // 更新队列头部
                    node.prev = null;
                    while ((c = node.cowait) != null) {
                        if (U.compareAndSwapObject(node, WCOWAIT,
                                                   c, c.cowait) &&
                            (w = c.thread) != null)
                            U.unpark(w);  // 唤醒等待线程
                    }
                    return ns;  // 成功获取读锁
                }
                else if (m >= WBIT &&
                         LockSupport.nextSecondarySeed() >= 0 && --k <= 0)
                    break;  // 超过自旋次数，退出自旋
            }
        }
        else if (h != null) {
            WNode c; Thread w;
            while ((c = h.cowait) != null) {
                if (U.compareAndSwapObject(h, WCOWAIT, c, c.cowait) &&
                    (w = c.thread) != null)
                    U.unpark(w);  // 唤醒等待线程
            }
        }
        if (whead == h) {
            if ((np = node.prev) != p) {
                if (np != null)
                    (p = np).next = node;   // 更新前驱节点的 next 指针
            }
            else if ((ps = p.status) == 0)
                U.compareAndSwapInt(p, WSTATUS, 0, WAITING);  // 设置节点状态为等待
            else if (ps == CANCELLED) {
                if ((pp = p.prev) != null) {
                    node.prev = pp;
                    pp.next = node;  // 更新前驱节点的 next 指针
                }
            }
            else {
                long time;
                if (deadline == 0L)
                    time = 0L;
                else if ((time = deadline - System.nanoTime()) <= 0L)
                    return cancelWaiter(node, node, false);  // 超时取消等待
                Thread wt = Thread.currentThread();
                U.putObject(wt, PARKBLOCKER, this);
                node.thread = wt;
                if (p.status < 0 &&
                    (p != h || (state & ABITS) == WBIT) &&
                    whead == h && node.prev == p)
                    U.park(false, time);  // 线程等待
                node.thread = null;
                U.putObject(wt, PARKBLOCKER, null);
                if (interruptible &&

acquireRead 方法总结：
目标： 在有竞争的情况下获取读锁，包括处理线程等待、队列管理、自旋等。

acquireRead 的详细步骤：

检查队列状态：

如果队列为空（whead == wtail），尝试直接增加读锁计数（state）。

如果成功，返回新的状态 ns。否则，进行自旋尝试。

创建或管理节点：

如果队列为空，初始化一个新的头节点。

如果节点 node 为空，则创建一个新的读节点。

尝试将新的读节点添加到队列中，处理节点前驱和队列管理。

处理自旋等待：

如果直接获取读锁失败，通过自旋等待的方式尝试获取读锁。

处理线程等待：

如果自旋仍然失败，将线程放入等待队列中，处理中断和超时。

唤醒等待线程：

当读锁被成功获取后，唤醒等待的线程。

unlockRead方法

unlockRead方法

java 复制代码 
/**
 * 解锁读锁。
 * 
 * 这个方法会验证提供的印章（`stamp`）是否与当前锁状态一致。如果印章无效或锁状态不匹配，会抛出 `IllegalMonitorStateException`。
 * 如果锁的读计数低于 `RFULL`，尝试通过 CAS 操作减少读计数。如果读计数减少到 0，则释放队列中可能被阻塞的线程。
 * 如果读计数达到了 `RFULL`，则调用 `tryDecReaderOverflow` 方法来处理溢出读线程计数。
 * 
 * @param stamp 读锁的印章值。
 * @throws IllegalMonitorStateException 如果印章无效或状态不匹配。
 */
public void unlockRead(long stamp) {
    long s, m; WNode h;
    for (;;) {  // 自旋
        // 获取当前锁状态
        s = state;
        // 检查印章是否与当前状态匹配，或者印章是否有效
        if (((s & SBITS) != (stamp & SBITS)) ||
            (stamp & ABITS) == 0L || (m = s & ABITS) == 0L || m == WBIT)
            throw new IllegalMonitorStateException();  // 印章无效，抛出异常

        if (m < RFULL) {
            // 如果读计数小于 RFULL，尝试减少读计数
            if (U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, s - RUNIT)) {
                // 如果减少后读计数为 RUNIT 且队列头部节点状态不为 0，释放队列中的线程
                if (m == RUNIT && (h = whead) != null && h.status != 0)
                    release(h);
                break;
            }
        }
        else if (tryDecReaderOverflow(s) != 0L)
            break;  // 处理溢出的读者计数
    }
}

unlockRead 方法总结：

目标：释放读锁，验证印章的有效性，并根据读锁计数的状态更新锁状态。

步骤：
自旋检查印章有效性：

进入自旋循环，获取当前锁状态 s。

检查传入的印章 stamp 是否与当前状态一致（通过比较 SBITS），以及印章是否有效（(stamp & ABITS) == 0L），或者当前状态是否无效（m == WBIT）。

如果印章无效，抛出 IllegalMonitorStateException。

处理读计数：

如果读计数小于 RFULL：

尝试通过 CAS 操作将状态 s 减少 RUNIT，即减少读锁计数。

如果读计数减少后为 RUNIT，并且队列头部节点状态不为 0，调用 release(h) 释放队列中的线程。

跳出循环，完成解锁。

如果读计数达到 RFULL：

调用 tryDecReaderOverflow 方法处理读计数溢出情况。

处理读计数溢出：

tryDecReaderOverflow 方法用于减少在 RFULL 状态下的溢出读线程计数。

tryDecReaderOverflow方法

java 复制代码 
/**
 * 尝试减少溢出的读者计数。
 * 
 * 这个方法会处理在读锁计数达到 `RFULL` 后的溢出情况。如果当前状态的读计数已经达到 `RFULL`，
 * 通过 CAS 操作将状态更新为包含读位的值，并减少 `readerOverflow` 计数器。
 * 如果 `readerOverflow` 计数器为 0，则直接减少读计数。
 * 
 * @param s 当前锁状态。
 * @return 更新后的状态值。如果无法减少读者计数，则返回 0L。
 */
private long tryDecReaderOverflow(long s) {
    // 确保当前状态的读位计数达到了 RFULL
    if ((s & ABITS) == RFULL) {
        // 通过 CAS 操作将状态值更新为包含读位的状态
        if (U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, s | RBITS)) {
            int r; long next;
            if ((r = readerOverflow) > 0) {
                // 如果溢出计数器大于 0，减少计数器并保持状态
                readerOverflow = r - 1;
                next = s;
            }
            else
                // 否则，减少读锁计数
                next = s - RUNIT;
            state = next;  // 更新锁状态
            return next;  // 返回更新后的状态值
        }
    }
    else if ((LockSupport.nextSecondarySeed() & OVERFLOW_YIELD_RATE) == 0)
        Thread.yield();  // 在不能处理溢出时，让线程让步
    return 0L;  // 无法减少读者计数时返回 0L
}

tryDecReaderOverflow方法总结：

目标： 处理在读锁计数达到上限时的溢出情况，确保锁状态的正确性。

步骤：
检查读计数是否达到 RFULL：

如果当前状态的读位计数等于 RFULL，则尝试更新状态以处理溢出情况。

更新状态：

通过 CAS 操作将状态更新为包含读位的状态（s | RBITS）。

如果 readerOverflow 计数器大于 0，减少计数器并保持状态。

如果 readerOverflow 为 0，减少读锁计数。

更新 state 变量，并返回更新后的状态值。

处理无法减少计数的情况：

如果无法处理溢出情况，让线程让步（Thread.yield()），并返回 0L。

writeLock 方法

writeLock方法

java 复制代码 
/**
 * 尝试获取写锁。
 * 
 * 这个方法首先检查当前锁状态，如果当前没有读锁或写锁（`ABITS` 中没有任何标志位），
 * 直接通过 CAS 操作将状态更新为加上写锁位 `WBIT` 的新状态。如果更新成功，返回新的状态值。
 * 如果锁已被其他线程持有，或者队列中存在等待写锁的线程，则调用 `acquireWrite` 方法，
 * 通过排队的方式来获取写锁。
 * 
 * @return 成功获取的写锁印章。
 */
public long writeLock() {
    long s, next;  // 当前锁状态和新的状态
    // 检查当前锁状态是否为完全解锁状态
    return ((((s = state) & ABITS) == 0L &&
             U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, next = s + WBIT)) ?
            next : acquireWrite(false, 0L));
}

writeLock 方法总结：
目标： writeLock 方法尝试直接获取写锁，如果失败则调用 acquireWrite 方法通过排队的方式获取写锁。

步骤：
检查当前锁状态：

获取当前锁状态 s。

如果当前状态没有任何读锁或写锁（即 ABITS 中没有任何标志位），尝试通过 CAS 操作将状态更新为加上写锁位 WBIT 的新状态 next。

更新锁状态：

如果 CAS 操作成功，则返回新的状态值 next。

调用 acquireWrite：

如果状态更新失败（锁已被其他线程持有或队列中存在等待写锁的线程），调用 acquireWrite 方法来通过排队的方式获取写锁。

acquireWrite方法

java 复制代码 
/**
 * 尝试获取写锁。
 * 
 * 这个方法通过自旋和排队的方式获取写锁。如果直接获取写锁失败，则将当前线程排入等待队列，
 * 并在队列中等待直到能够获取写锁。
 * 
 * @param interruptible 是否可中断。
 * @param deadline 等待的最大时间（以纳秒为单位），0 表示不超时。
 * @return 成功获取的写锁印章。
 */
private long acquireWrite(boolean interruptible, long deadline) {
    WNode node = null, p;

    // 自旋尝试将当前线程排入等待队列
    for (int spins = -1;;) { // 自旋，直到将节点加入队列
        long m, s, ns;

        // 获取当前锁状态
        if ((m = (s = state) & ABITS) == 0L) {
            // 如果当前没有读锁或写锁，通过 CAS 操作将状态更新为加上写锁位 WBIT
            if (U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, ns = s + WBIT))
                return ns;  // 返回更新后的状态值
        } else if (spins < 0)
            // 如果当前状态为写锁且队列为空，设置自旋次数
            spins = (m == WBIT && wtail == whead) ? SPINS : 0;
        else if (spins > 0) {
            // 自旋，减少自旋次数
            if (LockSupport.nextSecondarySeed() >= 0)
                --spins;
        } else if ((p = wtail) == null) { // 初始化队列
            WNode hd = new WNode(WMODE, null);
            if (U.compareAndSwapObject(this, WHEAD, null, hd))
                wtail = hd;
        } else if (node == null)
            // 创建新的等待节点
            node = new WNode(WMODE, p);
        else if (node.prev != p)
            // 确保节点的前驱节点正确
            node.prev = p;
        else if (U.compareAndSwapObject(this, WTAIL, p, node)) {
            // 将当前节点加入队列
            p.next = node;
            break;  // 成功将节点加入队列，退出自旋循环
        }
    }

    // 自旋等待，直到获取写锁
    for (int spins = -1;;) {
        WNode h, np, pp;
        int ps;

        // 检查当前队列头节点
        if ((h = whead) == p) {
            // 如果当前节点是队列头节点，自旋等待写锁
            if (spins < 0)
                spins = HEAD_SPINS;
            else if (spins < MAX_HEAD_SPINS)
                spins <<= 1;
            for (int k = spins;;) {
                long s, ns;
                // 获取当前锁状态
                if (((s = state) & ABITS) == 0L) {
                    // 如果当前没有读锁或写锁，通过 CAS 操作更新状态
                    if (U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, ns = s + WBIT)) {
                        // 更新队列头部为当前节点
                        whead = node;
                        node.prev = null;
                        return ns;  // 返回新的状态值
                    }
                } else if (LockSupport.nextSecondarySeed() >= 0 &&
                         --k <= 0)
                    break;  // 超过自旋次数，退出循环
            }
        } else if (h != null) { // 帮助释放过时的等待节点
            WNode c;
            Thread w;
            while ((c = h.cowait) != null) {
                if (U.compareAndSwapObject(h, WCOWAIT, c, c.cowait) &&
                    (w = c.thread) != null)
                    U.unpark(w);
            }
        }
        if (whead == h) {
            if ((np = node.prev) != p) {
                // 更新链表，将当前节点插入到正确的位置
                if (np != null)
                    (p = np).next = node;   // 处理过时的节点
            } else if ((ps = p.status) == 0)
                // 如果节点状态为 0，设置为 WAITING
                U.compareAndSwapInt(p, WSTATUS, 0, WAITING);
            else if (ps == CANCELLED) {
                // 如果节点状态为 CANCELLED，处理取消的节点
                if ((pp = p.prev) != null) {
                    node.prev = pp;
                    pp.next = node;
                }
            } else {
                // 等待获取写锁
                long time; // 0 参数表示无超时
                if (deadline == 0L)
                    time = 0L;
                else if ((time = deadline - System.nanoTime()) <= 0L)
                    // 超过等待时间，取消等待
                    return cancelWaiter(node, node, false);
                Thread wt = Thread.currentThread();
                U.putObject(wt, PARKBLOCKER, this);
                node.thread = wt;
                if (p.status < 0 && (p != h || (state & ABITS) != 0L) &&
                    whead == h && node.prev == p)
                    // 如果条件满足，则使当前线程进入等待状态
                    U.park(false, time);  // 模拟 LockSupport.park
                node.thread = null;
                U.putObject(wt, PARKBLOCKER, null);
                if (interruptible && Thread.interrupted())
                    // 如果线程被中断，取消等待
                    return cancelWaiter(node, node, true);
            }
        }
    }
}

acquireWrite 方法总结：
目标： 负责处理排队、等待和自旋等复杂逻辑，确保在竞争条件下正确地获取写锁。

步骤：

自旋排队:

方法开始时，尝试通过自旋的方式将当前线程排入等待队列。如果当前没有读锁或写锁，尝试直接获取写锁。如果无法直接获取写锁，初始化队列或创建新的等待节点，将其添加到队列中。

等待队列初始化:

如果队列为空，创建队列头节点，并将尾节点指向该头节点。若节点已经存在，则创建新的节点并将其加入队列。

自旋等待写锁:

在自旋阶段，尝试检查队列头节点并自旋等待写锁。更新队列头节点为当前节点，确保其他线程能够正确地获取写锁。

处理过时的等待节点:

在等待期间，帮助释放已经过时的等待节点，并唤醒那些被阻塞的线程。

等待获取写锁:

如果条件允许，将当前线程进入等待状态，直到写锁可用。支持中断处理，如果线程被中断则取消等待。

unlockWrite方法

unlockWrite方法

java 复制代码 
/**
 * 解锁写锁。
 * 
 * 这个方法会验证提供的印章（`stamp`）是否为当前锁的写锁印章。如果印章无效或不是写锁印章，会抛出 `IllegalMonitorStateException`。
 * 成功解锁后，将状态重置为原始值 `ORIGIN`（如果 `stamp` 变为 0L），或者恢复为提供的印章加上写锁位 `WBIT`。
 * 如果队列头部节点（`whead`）不为空且状态不为 0，则调用 `release` 方法释放队列中可能被阻塞的线程。
 * 
 * @param stamp 写锁的印章值。
 * @throws IllegalMonitorStateException 如果印章无效或不是写锁印章。
 */
public void unlockWrite(long stamp) {
    WNode h;
    // 验证提供的印章是否与当前锁状态匹配，并且是写锁印章
    if (state != stamp || (stamp & WBIT) == 0L)
        throw new IllegalMonitorStateException();  // 印章无效，抛出异常

    // 更新锁状态。如果解锁后状态为 0L，重置为原始值 ORIGIN
    state = (stamp += WBIT) == 0L ? ORIGIN : stamp;
    
    // 如果队列头部节点不为空且状态不为 0，释放队列中的线程
    if ((h = whead) != null && h.status != 0)
        release(h);
}

unlockWrite方法总结：
目标： 安全地释放持有的写锁，并确保相关线程被正确唤醒。

步骤：
验证印章:

首先，方法会检查提供的印章是否与当前锁状态匹配，且印章是否包含写锁位 (WBIT)。如果不匹配或不包含写锁位，抛出 IllegalMonitorStateException。

更新锁状态:

如果印章有效，解锁后将状态重置为原始值 ORIGIN（如果 stamp 加上 WBIT 结果为 0L），否则将状态更新为印章加上 WBIT。这个操作确保锁的状态正确反映当前的锁持有情况。

释放阻塞线程:

检查队列头部节点 (whead) 是否存在且状态不为 0。如果存在，则调用 release 方法尝试释放队列中的线程。

release方法

java 复制代码 
/**
 * 释放队列中阻塞的线程。
 * 
 * 这个方法会尝试从队列中找到下一个需要被唤醒的节点（`WNode`）。
 * 将队列头部节点的状态从 `WAITING` 更新为 0（表示节点不再等待）。
 * 如果队列中的下一个节点（`q`）存在且状态不为 `CANCELLED`，唤醒线程。
 * 
 * @param h 队列中的头部节点。
 */
private void release(WNode h) {
    if (h != null) {
        WNode q; Thread w;
        // 更新队列头部节点的状态为 0
        U.compareAndSwapInt(h, WSTATUS, WAITING, 0);
        
        // 查找下一个需要被唤醒的节点（如果下一个节点为空或者状态为 CANCELLED）
        if ((q = h.next) == null || q.status == CANCELLED) {
            for (WNode t = wtail; t != null && t != h; t = t.prev)
                if (t.status <= 0)
                    q = t;
        }
        
        // 如果找到的节点存在且线程不为空，唤醒线程
        if (q != null && (w = q.thread) != null)
            U.unpark(w);
    }
}

release方法总结：
目标： 从队列中释放阻塞的线程，并确保下一个等待的线程被正确唤醒。

步骤：
更新节点状态:

将队列头部节点的状态从 WAITING 更新为 0，表示该节点不再需要等待。此操作标志着头部节点已处理完毕，准备释放或处理下一个节点。

查找并设置下一个待唤醒的节点:

如果头部节点的下一个节点为空或状态为 CANCELLED，从队列尾部向前查找有效的待唤醒节点。这样可以确保唤醒操作的正确性，并避免唤醒已取消或不再需要的线程。

唤醒线程:

如果找到有效的待唤醒节点，并且该节点关联的线程不为空，则唤醒该线程。通过调用 U.unpark(w)，可以确保线程能够继续执行，减少系统中的线程阻塞时间。

StampedLock管理线程的队列

StampedLock内部基于WNode实现的阻塞队列和AQS实现的阻塞队列类似。

初始化时，新建个空节点，whead=wtail=NULL 。

之后再往里面加入一个个读线程或写线程节点。

但是上面acquireRead和acquireWrite方法对于自旋的操作就和AQS有很大不同了。

在AQS里面，当一个线程CAS state失败之后，会立即加入阻塞队列，并且进入阻塞状态。但在StampedLock中，CAS state失败之后，会不断自旋，自旋足够多的次数之后，如果还拿不到锁，才进入阻塞状态。为此，根据CPU的核数，定义了自旋次数的常量值。如果是单核的CPU，肯定不能自旋，在多核情况下，才采用自旋策略。

还有个比较特殊的地方在于，每个WNode里面有一个cowait指针，用于串联起所有的读线程。

例如，队列尾部阻塞的是一个读线程 1，现在又来了读线程 2、3，那么会通过cowait指针，把1、2、3串联起来。1被唤醒之后，2、3也随之一起被唤醒，因为读和读之间不互斥。

也就是 当入队一个线程时，如果队尾是写结点，则直接链接到队尾。

当入队一个读线程时，如果队尾是读节点，则直接链接到该读结点的cowait链中。

4、StampedLock和ReentrantReadWriteLock对比

特性 StampedLock ReentrantReadWriteLock
引入版本 JDK 8 JDK 5
锁类型 提供乐观读锁、悲观读锁和写锁 提供悲观读锁和写锁
乐观读锁 支持（tryOptimisticRead()） 不支持
悲观读锁 支持（readLock()） 支持（readLock()）
写锁 支持（writeLock()） 支持（writeLock()）
锁升级 支持从乐观读锁升级到悲观读锁或写锁（tryConvertToWriteLock()等） 不支持
锁降级 支持从写锁降级为读锁（tryConvertToReadLock()） 支持从写锁降级为读锁
锁管理复杂度 复杂，需要管理戳记，确保在转换锁时一致性 相对简单，直接使用 readLock() 和 writeLock()
性能优化 乐观读锁减少了锁竞争，提高了读取性能 读写锁性能依赖于锁的竞争情况(大量并发读可能会导致写线程饥饿)
公平性 不提供公平性（锁的获取是非公平的） 可以选择公平性（通过构造函数 ReentrantReadWriteLock(true)）
条件变量Condition 不支持 支持

5、 总结

StampedLock 适用于需要高效读取性能的场景，通过乐观读锁减少锁竞争，同时支持锁的升级和降级，但锁的管理相对复杂，不支持重入，并且使用乐观读锁时需要遵循一定的顺序，所以使用时一定要谨慎。

参考资料：

https://www.skjava.com/series/article/1446338301

《Java并发编程之美》

《Java并发实现原理:JDK源码剖析》

相关推荐
小羊没烦恼！3 天前
微服务化的基石——持续集成
java·大数据·word·powerpoint·.net
俊昭喜喜里3 天前
java中的继承和多态的区别
java
小羊没烦恼！3 天前
初探性能优化——2个月到4小时的性能提升
java·开发语言·windows·算法·c#
譕痕3 天前
JSONObject与JSONArray封装数据格式区别
java·json
胡写代码3 天前
别再前后端各写一套表单校验了
java·后端
小鱼能吃糖3 天前
缺陷修复总览 · mall电商项目：5类缺陷，1个病根，4个业务域
java·电商
此时不提桶，更待何时3 天前
01-06-A-JVM排查实战详解
java·jvm
vipxieliang3 天前
ValidX 在 DDD 领域驱动设计中的实践
java·spring boot
ba_pi3 天前
mysql 查询所有表名并授权
java
ProcessOn官方账号3 天前
java函数式编程--入门基础
java·编程·函数式编程
热门推荐
01国内可直接用、免费额度/永久免费的大模型API清单（含 SiliconFlow、火山、阿里、智谱、百度、Kimi、DeepSeek、DMXAPI 等）02Telegram APK 下载安装完整指南 — 2026年最新03GitHub 镜像站点04蜘蛛磁力 搜索引擎大全，如何使用蜘蛛磁力查找磁力链接05历年考研数学一、数学二、数学三真题试卷及答案PDF062026 爱知・名古屋亚运会怎么看？直播平台+赛程安排分享07如何新建文件夹？ 电脑新建文件夹的4种方法08微信历史版本含下载地址（ Windows PC | 安卓 | MAC ）及设置微信不更新09人工智能（AI）发展史：详细里程碑102026年CSP-J初赛分数线-----预测