大家好，我是画画的小强
Controlnet 可以说是目前最重要的一款 AI 绘画控制插件，可以帮我们实现轮廓、深度、动作姿势、颜色等多种控制效果。由于每种控制条件都需要调用不同的控制模型，加上 SD1.5 和 SDXL 的生态并不互通，大家肯定都至少安装了十几种模型文件，给磁盘空间带来了很大的压力。
最近一款名为 ControlNet++ 的模型却改变了这个状况，它将十多种控制功能合为一体，只需要安装一个模型，就能和多种不同的预处理器搭配使用，今天就来看看它的具体用法。
一、ControlNet++简介
ControlNet++，也称为 ControlNetPlus，目前更普遍的称呼是 Controlnet Union，它是一款新训练的 ControlNet 控制架构，融合了 10 多种控制模型，适用于 SDXL 1.0 生态。与独立控制模型相比，它的处理效果没有明显下降，使用起来也非常方便，所以推出后很快就受到了广泛关注。
Controlnet Union 融合的控制类型一共有 13 种，可以分为 6 大类：
- openpose 动作姿势
- depth 深度
- thick line 粗线条 (包括：scribble / hed / softedge / ted-512 )
- thin line 细线条 (包括：canny / mlsd / lineart / animelineart / ted-1280 )
- normal 法线贴图
- segment 语义分割
除了单独使用，Controlnet Union 也支持多重控制。也就是我们可以同时开两个控制窗口，使用不同的预处理器，然后同时选择 Controlnet Union 做为控制模型，这样运行起来显存压力更小。
Controlnet Union 的模型权重已经开源，目前 SD WebUI 和 ComfyUI 都可以使用，下面介绍具体的安装方法。
二、在 SD WebUI 中使用
模型下载链接： https://huggingface.co/xinsir/controlnet-union-sdxl-1.0/tree/main
（如无法下载，请看文末扫描免费获取模型文件）
下载名为 diffusion_pytorch_model.safetensor 的模型文件，为了方便识别，将其名称改为 controlnet++_union_sdxl.safetensor，然后放到根目录的 extensions\sd-webui-controlnet\models 文件夹中。
将 Controlnet 插件更新到最新版本，然后启动 WebUI，就能在 Controlnet 控制列表里看到 controlnet union 的选项了，使用时记得选择 SDXL 系列的大模型。我的显存是 8G，在用 controlnet union 时出现了内存不足的报错，但是使用独立模型时不会有这样的问题，感觉 union 还是会需要更高的 VRAM。
另外 controlnet union 目前不适用于以下预处理器：
- 带面部和手部的姿势骨架的模型，比如 openpose_full，openpose_hand、openpose_faceonly 等，因为 union 没有对这些内容进行训练，生成的图像会出现错误。
- seg_ofade20k 语义分割预处理器。
三、在 ComfyUI 中使用
如果想在 ComfyUI 中使用 Controlnet Union，同样先下载文件，改名后并安装到 ComfyUI\models\controlnet 文件夹，或者 SD WebUI 共用路径中的 models\controlnet 文件夹中（模型资源看下方扫描免费获取哦）。
下图是一个最基础的 controlnet 调用工作流（看上方扫描免费获取哦），在 ComfyUI 中运行起来非常顺利，没有出现爆显存的情况。运行此工作流前，需要注意：
- 图像尺寸记得与上传的图像保持一致；
- 选择 SDXL 大模型，如果模型不同，生成步数、CFG、采样器等参也需要同步修改；
- 检查是否正确地选择了 controlnet union 模型。
我还搭建了一个多重控制工作流，可以同时使用两种控制条件（超过两个后 controlnet union 的效果就会变差），使用时可以多尝试不同的 contorlnet 强度，获取更好的效果。对于新手来说，可以先熟悉这两个基础工作流的节点构成，等熟悉之后就能将 controlnet union 结合到其他更复杂的工作流中了。
那么以上就是对新的 AI 绘画控制模型 Controlnet Union 的介绍，从总体上来说它的效果还是不错的，而且使用更方便，也省空间，非常推荐大家都使用。当然如果你想要更精致的出图效果，用最新的独立模型效果肯定会更好。
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