宽度最小的子矩阵 （100）
- 给定一个n行 * m列的矩阵；
- 给定一个k个整数的数组k_list；
- 在n*m的矩阵中找一个宽度最小的子矩阵，该子矩阵包含k_list中所有的整数；
输入描述：
第一行输入n,m 两个整数；
后续n行每行输入 m个数据；
输入k值；
输入个整数
输出描述：
最小宽度值，若找不到，则输出-1
示例1
输入：
2 5
1 2 2 3 1
2 3 2 3 2
3
1 2 3
输出：
2
说明，
矩阵第0、3列包含了1、2、3；
矩阵第3、4列包含了1、2、3
示例2
输入：
2 5
1 2 2 3 1
1 3 2 3 4
3
1 1 4
输出：
5
思路：
- 滑动的子矩阵
- 从第一列起始，找一个宽度最小的子矩阵；
- 从第二列开始，找一个宽度最小的子矩阵；
- 依次到最后一列...
- 以上的宽度每次取最小值
python
class MinWidth:
def solution(self, n, m, matrix, k_list):
k_dict = self.to_dict(k_list)
min_width = float("inf")
# 类似双指针
for start_idx in range(m):
for end_idx in range(start_idx, m):
temp_list = []
# 获取当前子矩阵的所有元素
for i in range(n):
temp_list.extend(matrix[i][start_idx:end_idx+1])
temp_dict = self.to_dict(temp_list)
# 集合操作
flag = True
for key in k_dict:
if key in temp_dict and k_dict[key] <= temp_dict[key]:
continue
else:
flag = False
break
if flag:
min_width = min(min_width, end_idx - start_idx + 1)
break
print(min_width)
def to_dict(self, alist):
dict_ = {}
for i in alist:
dict_[i] = dict_.get(i, 0) + 1
return dict_
if __name__ == '__main__':
min_width = MinWidth()
while True:
try:
n, m = list(map(int, input().strip().split()))
matrix = []
for i in range(n):
matrix.append(list(map(int, input().strip().split())))
k = int(input().strip())
k_list = list(map(int, input().strip().split()))
min_width.solution(n, m, matrix, k_list)
except KeyboardInterrupt:
break