[数据集][目标检测]躺坐站识别检测数据集VOC+YOLO格式9488张3类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):9488

标注数量(xml文件个数):9488

标注数量(txt文件个数):9488

标注类别数:3

标注类别名称:["Fall","Sitting","Standing"]

每个类别标注的框数:

Fall 框数 = 2057

Sitting 框数 = 5711

Standing 框数 = 6586

总框数:14354

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集70%左右都是增强图片请注意查看图片示例,谨慎下载

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片示例:

标注示例:

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