新闻摘要
1.中国发布首个亿级参数量地震波大模型
2.亚马逊打造更便宜更快的AI芯片
3.蔚来发布智能驾驶世界模型NWM
4.苹果开发者抢先体验新一代人工智能功能
5.企业创新创投联盟走进科大讯飞，共话AI未来
6.Garrett Wasny 推出 SuperAIBook 平台，助力用户学习构建 GPT
7.摩根大通使用类似ChatGPT的工具，辅助分析师工作
8.北京发布"人工智能+"行动计划
9.浏览器大战升级:腾讯QQ浏览器与360AI浏览器争夺AI应用引领
10.Meta 最新 AI 模型或许能助你规划旅行
11.可信数据的价值:深度思考AI训练数据安全
12.人工智能高能耗现状引发担忧
13.2024 年顶级自然语言处理 AI 工具
14.声網发布 Linux Server SDK 支持大模型 Python和Go语言
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1.中国发布首个亿级参数量地震波大模型
中国发布首个亿级参数量地震波大模型，能够有效地利用地震波数据进行分析，提高地震预报的准确率。该模型是由中国科学家团队研发的，具备强大的计算能力和数据处理能力，可以从海量地震波数据中提取关键信息，预测地震发生的时间、地点和强度。 该模型的发布将推动地震监测、预警和研究领域的发展。
2.亚马逊打造更便宜更快的AI芯片
亚马逊正在加紧研发自己的AI芯片，目标是超越市场领导者英伟达，提供更低成本、更高性能的芯片解决方案。 目前，英伟达的AI芯片占据了很大一部分市场份额，但其高昂的价格对亚马逊云计算业务（AWS）造成了一定压力。为了应对这种情况，亚马逊开始开发自己的AI芯片，以降低成本并提高竞争力。亚马逊技术主管Rami Sinno指出，客户对更经济的AI芯片解决方案的需求越来越高。亚马逊已经积累了近十年研发芯片的经验，其通用芯片Graviton现已发展到第四代。亚马逊表示，其最新的AI芯片Trainium和Inferentia在性能方面有很大提升，与英伟达解决方案相比，可以减少40%到50%的成本。
3.蔚来发布智能驾驶世界模型NWM
蔚来发布了一款名为 NWM 的智能驾驶世界模型。这款模型是多元自回归式具身驾驶模型，能够全量理解数据，并具备长时序推演和决策能力。NWM能在100毫秒内推演出216种可能发生的场景，并且还能基于3秒的驾驶视频生成120秒的想象视频。
4.苹果开发者抢先体验新一代人工智能功能
苹果公司面向注册开发者提供了其备受期待的人工智能功能的首次预览。该功能名为"Apple Intelligence"，整合了包括语音助手 Siri 和 Safari 在内的应用程序的 AI 增强功能。它首个版本于周一在 iOS 18.1 Beta 版本中发布，开发者也可以在 iPad 和 Mac 操作系统的 Beta 版本中访问这些功能。苹果公司计划在 9 月份通过 iPhone iOS 18 和 iPadOS 18 发布"Apple Intelligence"，但据彭博社报道，由于开发者的反馈，该推迟至 10 月。
部分预览功能包括改进的 Siri 响应和理解模糊指令的能力，以及针对邮件和消息等原生应用的 AI 生成总结。一些分析师预测 AI 功能将在 iPhone 17 中得到更加广泛的应用，因此，该 iPhone 系列将在更长的时间内保持强劲的销售势头。由于"Apple Intelligence"在不同地区的逐步推出，"Apple Intelligence"预计美国将首先推出，随后是欧盟和中国。
苹果公司一直试图在人工智能领域与谷歌和微软竞争，此次"Apple Intelligence"的发布以及与 OpenAI 合作的 ChatGPT-4 模型将帮助其加速赶超。虽然苹果用户可以免费使用 ChatGPT，但据报道，该公司不打算为该聊天机器人付费，并认为接触 OpenAI 的技术是等值甚至超过金钱的回报。
5.企业创新创投联盟走进科大讯飞，共话AI未来
企业创新创投联盟近日访问了科大讯飞，双方就人工智能领域的创新与投资进行了深入探讨。
此次交流，企业创新创投联盟代表与科大讯飞高管、专家学者就人工智能技术发展趋势、应用场景、投资机遇等议题展开热烈交流。科大讯飞介绍了他们在语音识别、自然语言处理、机器翻译等人工智能领域的最新成果和未来发展方向。双方认为，人工智能正处于快速发展阶段，蕴藏着巨大的投资潜力，期待通过联盟平台加强合作，共同推动人工智能产业发展。
6.Garrett Wasny 推出 SuperAIBook 平台，助力用户学习构建 GPT
Garrett Wasny 宣布推出 SuperAIBook 平台，该网站致力于为初学者和进阶用户提供指导，帮助他们学习构建 GPT 模型。SuperAIBook 将为用户提供所需的资源和工具，使他们能够深入了解 GPT 的工作原理，并动手创建自己的模型。Wasny 相信，SuperAIBook 将为 AI 学习和开发提供一个独特的平台，让更多人能够参与到这一前沿领域。
7.摩根大通使用类似ChatGPT的工具，辅助分析师工作
美国摩根大通银行开始使用一种名为LLM Suite的新型人工智能合成工具，该工具类似于OpenAI的ChatGPT，并被告知员工可以使用它来替代分析师工作。
这项工具可帮助员工编写、生成想法和总结文件，它可以从第三方模型中获取信息，类似于一位可以提供有关特定主题的信息、解决方案和建议的分析师。
LLM Suite 被部署在摩根大通的资产管理和财富管理部门，目前大约有 50,000 名员工可以使用该工具，占其员工人数的 15% 左右。 该工具是在 2024 年初开始在银行内部分部门使用的，现在已面向更广泛的员工群提供。 由于银行内部的严格监管环境，其员工无法使用商用人工智能聊天机器人进行工作，因此摩根大通选择了自行开发这款具有专有知识产权的平台 LLMSute。
8.北京发布"人工智能+"行动计划
北京市近日发布了《北京市人工智能+行动计划（2024-2025年）》，旨在推进人工智能赋能，推动数字经济发展。该计划明确提出了打造人工智能创新中心，推动人工智能产业协同创新，加强人工智能道德规范建设等目标。 北京市将聚焦人工智能领域，加强基础研究和应用开发，培育一批世界一流人工智能企业。同时，北京市也将加强人工智能人才培养，推动人工智能应用场景落地，积极构建人工智能产业生态。
9.浏览器大战升级:腾讯QQ浏览器与360AI浏览器争夺AI应用引领
近期，浏览器市场迎来一 wave 新变化，与AI技术结合紧密，使得浏览器不再仅仅是网页浏览工具，更进化为轻办公平台。腾讯QQ浏览器和360AI浏览器分别在功能设计上体现出不同的特色。
QQ浏览器以"内敛"为主，将AI助手积分至浏览器插件栏，仅在用户主动启动后才会显现，更注重与自身生态账号的连动，例如直接打开QQ、微信、企微等平台文件，并支持直接编辑腾讯文档。
而360AI浏览器则采取了"外向"设计，AI助手默认占据了浏览器区域，AI搜索、AI写作等功能直接嵌入浏览器界面，提供"一键式"快速体验。360AI浏览器还将AI应用功能进行平台化整合，例如直接生成PPT，并支持多轮对话，功能实现上更全面。
无论是腾讯的内敛还是360的平台化，都体现了浏览器厂商在AI应用领域的积极探索。未来，浏览器市场将会更加注重用户数据安全和隐私保护，谁能在这场争端中兼顾用户体验和数据安全，谁就能获得更大的优势。
10.Meta 最新 AI 模型或许能助你规划旅行
Meta 发布了最新版本的生成式 AI 模型，声称其在几乎所有指标上都优于 OpenAI 的 ChatGPT。虽然这是基于技术指标，但Skift对旅行领域的表现进行了测试。
测试表明，新的 AI 模型 Llama 3.1 405B 在通过 WhatsApp 和 Meta.ai 网站访问时，对于寻找参观新目的地的活动有帮助，比前一个模型有所改进，但与竞争对手相比仍然没有太大创新。
对于更复杂的旅行规划，例如寻找航班、酒店和餐厅预订，传统搜索引擎仍然更加有效。Meta AI 在这些方面表现不佳，例如无法提供准确的机票价格和酒店价格，并且无法访问实时链接进行查询。
然而，Meta AI 在生成打包清单方面表现良好，可以根据用户对旅行目的地的描述和行程长度提供合理的建议。
11.可信数据的价值:深度思考AI训练数据安全
近日，"AI训练AI效果堪比投毒"的研究引发热议。研究表明，如果仅使用AI生成的文本训练AI模型，模型容易出现不可逆的缺陷，最终失去训练效果。
AI生成数据如同近亲繁殖，模型几代迭代后会慢慢"崩溃"。有学者指出，0.006%的无效样本都可能导致大模型训练结果失真。解决该问题的关键在于确保数据可靠性。
高质量的可信数据是当前AI大模型发展的重要保障。未来，AI发展将更加依赖于训练数据，如何确保数据的真实性、完整性和准确性至关重要。
只有建立可信数据服务，才能有效保障数据的训练要求，确保训练结果的准确性，促进AI技术的健康发展。
12.人工智能高能耗现状引发担忧
AI正在迅速发展，但也带来了巨大的能源消耗问题。华盛顿州的一些数据中心为AI服务提供了能源，甚至可能会影响日常生活的能源供应，例如导致空调无法正常工作。
ChatGPT等人工智能模型展示出能够节约能源的潜在能力，但目前却没有广泛应用。虽然AI本身了解如何降低能耗，但并没有看到相关企业积极采取措施。一方面, AI公司应负起相应责任，投资建设必要的电力基础设施，另一方面, 消费者也应该意识到使用AI带来的能源成本，并选择更节能的AI服务。
13.2024 年顶级自然语言处理 AI 工具
进入 2024 年，自然语言处理 (NLP) 领域迎来了一波新工具和技术的蓬勃发展。 为了帮助你选择最适合你需求的工具，以下是部分顶级 NLP AI 工具，以及它们在不同领域中的应用:
**GPT-4（OpenAI）:**作为生成式人工智能的代表，GPT-4 在生成逼真人类文本方面表现出色，并能理解更复杂语境。它广泛应用于内容创作、摘要和对话系统等领域。
**BERT（Google）:**BERT 通过双向训练，擅长理解单词在句子中的语境，因此在问答、情感分析和文本分类等任务中表现出色。
**Hugging Face Transformers:**这是一个开源库，提供各种预训练模型，如 BERT 和 GPT，以及用于 NLP 任务的工具。它易于使用，并支持多种机器学习框架，拥有庞大的社区支持。
**spaCy:**作为一款速度快且高效的开源库，spaCy 用于执行常见的 NLP 操作，如词性标注、依存解析和命名实体识别。它在文本挖掘、信息提取和语言分析等方面应用广泛。
这些 NLP 工具在不断发展，推动着智能机器与人类语言更紧密的交互。
14.声網发布 Linux Server SDK 支持大模型 Python和Go语言
声网发布了 Linux Server SDK，支持大模型 Python 和 Go 语言，方便开发者利用该 SDK 接入声网平台，并构建基于声网服务器技术的应用。
声网作为领先的RTC技术提供商，目前已过渡到AIGC发展阶段， Linux Server SDK 的发布，为开发者带来更丰富的开发工具，支持更多方式接入不同的 AI 应用场景，例如，语音合成（TTS）、语音识别（STT）等能力.
该 SDK 提供了完善的 API 接口，帮助开发者快速接入声网的语音、视频等服务。声网表示，Linux Server SDK 已经处于 Alpha 版本阶段，未来将不断改进和完善。
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