大家好！我是爱摸鱼的小鸿，关注我，收看每期的编程干货。
一个简单的库，也许能够开启我们的智慧之门，
一个普通的方法，也许能在危急时刻挽救我们于水深火热，
一个新颖的思维方式，也许能激发我们无尽的创造力，
一个独特的技巧，也许能成为我们的隐形盾牌......神奇的 Python 库之旅 ，第 10 章
目录
一、初始 httpx
说起 Python 里的 HTTP 请求库，requests 几乎是无人不知、无人不晓。作为一个简洁易用的库，requests 已经帮助无数开发者顺利完成了网络请求。然而，随着技术的发展，大家对功能和性能的要求越来越高，于是 httpx 应运而生。
httpx 是一个比 requests 更强大的库，不仅继承了 requests 的简洁易用，还支持异步编程、HTTP/2、连接池复用等高级特性。
httpx > requests + aiohttp
安装 httpx
在开始之前，我们需要先安装 httpx，运行以下命令：
python
pip install httpxGithub 项目地址：
好了，工具在手，让我们大展身手！
...
二、初级用法
httpx 的用法和 requests 非常相似，下面我们先来看一些基础用法。
发送一个简单的 GET 请求
python
import httpx
response = httpx.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1')
print(response.status_code)
print(response.json())是不是很眼熟？没错，httpx 的用法和 requests 几乎一模一样。如果你用过 requests，那么上手 httpx 完全没有问题。
发送一个 POST 请求
python
import httpx
data = {
'title': 'foo',
'body': 'bar',
'userId': 1
}
response = httpx.post('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', json=data)
print(response.status_code)
print(response.json())POST 请求也同样简单，只需要多加一个 json 参数就搞定了。你可以用 json、data、params 等参数来发送不同类型的数据。
处理请求超时
处理请求超时在实际开发中非常重要，httpx 也为我们提供了友好的方式。
python
import httpx
try:
response = httpx.get('https://httpbin.org/delay/5', timeout=3.0)
except httpx.RequestError as exc:
print(f"An error occurred while requesting {exc.request.url!r}.")
except httpx.HTTPStatusError as exc:
print(f"Error response {exc.response.status_code} while requesting {exc.request.url!r}.")在这个示例中，我们向一个会延迟响应的 URL 发送请求，并设置了 3 秒的超时时间。若请求超时或发生其他错误，httpx 会抛出相应的异常。
三、异步请求
异步编程可以显著提高程序的性能，尤其是在处理大量 I/O 操作时。httpx 提供了异步支持，让我们可以轻松编写异步代码。
异步 GET 请求
首先，我们来看一个简单的异步 GET 请求示例。
python
import httpx
import asyncio
async def fetch():
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1')
print(response.status_code)
print(response.json())
asyncio.run(fetch())是不是很简单？通过 async with 语句创建一个异步客户端，我们就可以使用 await 来等待请求的响应。
同时发送多个请求
异步编程的一个大优势是可以同时发送多个请求，显著缩短总的请求时间。
python
import httpx
import asyncio
async def fetch(url):
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.get(url)
return response.json()
async def main():
urls = [
'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1',
'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/2',
'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/3'
]
tasks = [fetch(url) for url in urls]
results = await asyncio.gather(*tasks)
for result in results:
print(result)
asyncio.run(main())在这个示例中，我们使用 asyncio.gather 同时发送了三个请求，并打印了每个请求的结果。
四、高级用法
httpx 还提供了许多高级功能，如 HTTP/2 支持、代理、连接池等，下面我们来逐一介绍。
HTTP/2 支持
HTTP/2 是新一代的 HTTP 协议，具有更高的性能和效率。httpx 天然支持 HTTP/2，我们只需要进行简单配置。
python
import httpx
client = httpx.Client(http2=True)
response = client.get('https://www.google.com')
print(response.http_version) # 输出: 'HTTP/2'代理支持
在某些情况下，我们需要通过代理发送请求。httpx 支持 HTTP 和 SOCKS 代理。
python
import httpx
proxies = {
'http://': 'http://10.10.1.10:3128',
'https://': 'http://10.10.1.10:1080',
}
response = httpx.get('https://www.example.com', proxies=proxies)
print(response.text)连接池复用
连接池复用可以显著提升性能，尤其是发送大量请求时。httpx 默认启用了连接池复用，但我们也可以手动配置。
python
import httpx
client = httpx.Client()
for _ in range(10):
response = client.get('https://www.example.com')
print(response.status_code)
client.close()在这个示例中，我们通过同一个客户端发送了 10 次请求，httpx 会自动复用连接池，提高请求效率。
更多功能，详细用法可参考官方文档：
...
五、总结
httpx 作为一个新兴的 Python HTTP 请求库，以其简洁的 API 和强大的功能迅速受到了广泛关注。它不仅继承了 requests 的易用性，还在性能和功能上做了许多改进，尤其是对异步编程和 HTTP/2 的支持。
在本文中，我们通过多个代码示例，展示了 httpx 的基础用法、异步请求和高级功能。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用 httpx，无论是开发个人项目还是处理复杂的网络请求，httpx 都是一个值得尝试的工具。
如果你对 httpx 感兴趣，不妨在你的项目中试用一下，相信你会爱上这个强大的库。感谢大家的阅读，希望这篇文章能给你带来帮助和启发。
六、作者Info
Author：小鸿的摸鱼日常
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