httpx，一个网络请求的 Python 新宠儿

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一个简单的库，也许能够开启我们的智慧之门，
一个普通的方法，也许能在危急时刻挽救我们于水深火热，
一个新颖的思维方式，也许能激发我们无尽的创造力，
一个独特的技巧，也许能成为我们的隐形盾牌......

神奇的 Python 库之旅 ，第 10 章

一、初始 httpx

说起 Python 里的 HTTP 请求库，requests 几乎是无人不知、无人不晓。作为一个简洁易用的库，requests 已经帮助无数开发者顺利完成了网络请求。然而，随着技术的发展，大家对功能和性能的要求越来越高，于是 httpx 应运而生。

httpx 是一个比 requests 更强大的库，不仅继承了 requests 的简洁易用，还支持异步编程、HTTP/2、连接池复用等高级特性。

httpx > requests + aiohttp

安装 httpx

在开始之前，我们需要先安装 httpx，运行以下命令：

python 复制代码

pip install httpx

Github 项目地址：

https://github.com/projectdiscovery/httpx

好了，工具在手，让我们大展身手！

...

二、初级用法

httpx 的用法和 requests 非常相似，下面我们先来看一些基础用法。

发送一个简单的 GET 请求

python 复制代码

import httpx

response = httpx.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1')
print(response.status_code)
print(response.json())

是不是很眼熟？没错，httpx 的用法和 requests 几乎一模一样。如果你用过 requests，那么上手 httpx 完全没有问题。

发送一个 POST 请求

python 复制代码

import httpx

data = {
    'title': 'foo',
    'body': 'bar',
    'userId': 1
}

response = httpx.post('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', json=data)
print(response.status_code)
print(response.json())

POST 请求也同样简单，只需要多加一个 json 参数就搞定了。你可以用 json、data、params 等参数来发送不同类型的数据。

处理请求超时

处理请求超时在实际开发中非常重要，httpx 也为我们提供了友好的方式。

python 复制代码

import httpx

try:
    response = httpx.get('https://httpbin.org/delay/5', timeout=3.0)
except httpx.RequestError as exc:
    print(f"An error occurred while requesting {exc.request.url!r}.")
except httpx.HTTPStatusError as exc:
    print(f"Error response {exc.response.status_code} while requesting {exc.request.url!r}.")

在这个示例中，我们向一个会延迟响应的 URL 发送请求，并设置了 3 秒的超时时间。若请求超时或发生其他错误，httpx 会抛出相应的异常。

三、异步请求

异步编程可以显著提高程序的性能，尤其是在处理大量 I/O 操作时。httpx 提供了异步支持，让我们可以轻松编写异步代码。

异步 GET 请求

首先，我们来看一个简单的异步 GET 请求示例。

python 复制代码

import httpx
import asyncio

async def fetch():
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1')
        print(response.status_code)
        print(response.json())

asyncio.run(fetch())

是不是很简单？通过 async with 语句创建一个异步客户端，我们就可以使用 await 来等待请求的响应。

同时发送多个请求

异步编程的一个大优势是可以同时发送多个请求，显著缩短总的请求时间。

python 复制代码

import httpx
import asyncio

async def fetch(url):
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get(url)
        return response.json()

async def main():
    urls = [
        'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1',
        'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/2',
        'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/3'
    ]
    tasks = [fetch(url) for url in urls]
    results = await asyncio.gather(*tasks)
    for result in results:
        print(result)

asyncio.run(main())

在这个示例中，我们使用 asyncio.gather 同时发送了三个请求，并打印了每个请求的结果。

四、高级用法

httpx 还提供了许多高级功能，如 HTTP/2 支持、代理、连接池等，下面我们来逐一介绍。

HTTP/2 支持

HTTP/2 是新一代的 HTTP 协议，具有更高的性能和效率。httpx 天然支持 HTTP/2，我们只需要进行简单配置。

python 复制代码

import httpx

client = httpx.Client(http2=True)
response = client.get('https://www.google.com')
print(response.http_version)  # 输出: 'HTTP/2'

代理支持

在某些情况下，我们需要通过代理发送请求。httpx 支持 HTTP 和 SOCKS 代理。

python 复制代码

import httpx

proxies = {
    'http://': 'http://10.10.1.10:3128',
    'https://': 'http://10.10.1.10:1080',
}

response = httpx.get('https://www.example.com', proxies=proxies)
print(response.text)

连接池复用

连接池复用可以显著提升性能，尤其是发送大量请求时。httpx 默认启用了连接池复用，但我们也可以手动配置。

python 复制代码

import httpx

client = httpx.Client()
for _ in range(10):
    response = client.get('https://www.example.com')
    print(response.status_code)
client.close()

在这个示例中，我们通过同一个客户端发送了 10 次请求，httpx 会自动复用连接池，提高请求效率。

更多功能，详细用法可参考官方文档：

https://www.python-httpx.org/#documentation

...

五、总结

httpx 作为一个新兴的 Python HTTP 请求库，以其简洁的 API 和强大的功能迅速受到了广泛关注。它不仅继承了 requests 的易用性，还在性能和功能上做了许多改进，尤其是对异步编程和 HTTP/2 的支持。

在本文中，我们通过多个代码示例，展示了 httpx 的基础用法、异步请求和高级功能。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用 httpx，无论是开发个人项目还是处理复杂的网络请求，httpx 都是一个值得尝试的工具。

如果你对 httpx 感兴趣，不妨在你的项目中试用一下，相信你会爱上这个强大的库。感谢大家的阅读，希望这篇文章能给你带来帮助和启发。

六、作者Info

Author：小鸿的摸鱼日常

Goal：让编程更有趣！专注于 Web 开发、爬虫，游戏开发，数据分析、自然语言处理，AI 等，期待你的关注，让我们一起成长、一起Coding！

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httpx，一个网络请求的 Python 新宠儿

目录

一、初始 httpx

二、初级用法

三、异步请求

四、高级用法

五、总结

六、作者Info